碳酸盐岩储层叠前逆时偏移及GPU/CPU异构计算方案研究

针对碳酸盐岩储层地质构造的特点,提出采用基于声波方程的叠前逆时偏移算法对其进行成像,并在偏移过程中引入优化差分系数和完全匹配层(PML)边界条件来提高波场的数值模拟精度,同时利用GPU/CPU异构并行加速技术对算法进行优化,从而显著提升偏移的计算效率。模型测试表明,与传统差分系数相比,同阶的优化差分系数具有更高精度,压制频散效果明显;PML边界条件能够有效的吸收边界反射,减少边界反射对有效波场的干扰;叠前逆时偏移方法可有效识别碳酸盐岩模型中的小尺寸孔洞和裂缝,归为准确,刻画清晰,对碳酸盐岩储层成像具有显著优势;GPU/CPU异构并行加速技术可明显提高偏移的计算效率,与传统CPU算法相比,加速比可达60倍,对于实际推广应用具有重要意义。     

融入先验信息的深度学习地震子波振幅谱估计

地震子波的提取对于地震资料处理有着至关重要的作用。地震子波由振幅谱与相位谱表征,因此估计地震子波的振幅谱是关键步骤。常用的地震子波振幅谱提取方法对反射系数类型以及地震子波形态都有一定限制,导致这些方法无法广泛应用于实际地震数据处理。为了准确获取地震子波振幅谱,提出一种融入先验信息的深度学习方法。首先,基于地震子波谱具有光滑性这一先验信息,对观测地震数据进行预处理;然后,将平滑后的地震记录振幅谱输入一个12层的深度神经网络,得到地震子波振幅谱。与传统的谱模拟方法相比,该方法不需要任何反射系数假设,不仅能够对单峰和非单峰地震子波振幅谱进行很好的估计,还可避免各种多项式拟合方法中的参数估计以及有效频段估计带来的计算误差,具有较好的抗噪性。模型算例和实际数据的测试结果都证明了该方法的优越性。     

从纵波资料中提取转换横波反射系数的方法

本文提出从纵波资料中提取转换横波反射系数的方法,其理论基础为Zoeppritz方程和郑晓东AVO简化式。即利用郑氏简化式纵波和转换横波反射系数分别为偶奇函数的特点,首先对纵波反射系数沿入射角正弦方向求导,获得初步的转换横波反射系数;然后针对一次项和三次项进行“双系数校正”;最后,因郑氏简化式转换横波反射系数精度与Zoeppritz方程精度有差距,需做剩余误差补偿以获得拟转换横波反射系数,若已知速度比和转换横波子波,就可获得最终拟转换横波记录。从模型数据测试结果可知,利用该方法提取的拟转换横波反射系数与Zoeppritz精确解的拟合程度超过0.95,充分表明了该方法的有效性。     

滴定法测定复杂基体氯化银中银含量

粗银精炼过程中产生的氯化银，其中含有较多的杂质。这些杂质干扰了氯化银中银含量的测定，导致测试结果准确度低，离散性大。研究建立了一种复杂基体氯化银中银含量的测试方法，通过去除干扰杂质、水合肼还原、KSCN滴定的方式，可快速、准确地测定复杂基体氯化银中银的含量。实验确定了水合肼（1+1）用量为15mL，加热温度为50℃，加热时间为30min。本方法加标回收率99.65%～100.23%，重复性标准偏差（RSD）0.08%～0.24%，方法准确度和精密度良好。