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1.
建立氧弹燃烧-离子色谱法测定天然橡胶(NR)中氮含量的方法。NR样品经氧弹燃烧分解,将总氮转化为二氧化氮,经吸收液转化为硝酸根离子,采用离子色谱外标法测定溶液中硝酸根离子的浓度,最后计算氮含量。试验条件:氧气压力2~3 MPa,充氧时间3~4min,吸收液20mL 0.1mol·L-1的氢氧化钾水溶液。色谱工作条件:淋洗液4.5mmol·L-1碳酸钠/1.4mmol·L-1碳酸氢钠混合液,流速1.0mL·min-1,进样量10μL。标准曲线线性相关因数为0.999 9,测定结果的相对标准偏差小于0.5%。  相似文献   
2.
针对InGaN/GaN多量子阱LED,分析了占据能态高于势垒的载流子和低于势垒的载流子参与的电流输运机制,从而推导出对应能态电流输运机制下的电流-电压关系,以及理想因子与温度的变化规律.实验结果证实,在低注入强度下,由材料缺陷引入的深能级辅助隧穿输运机制占主导,电流电压特性符合相应的推导结果,随着注入强度的增大,参与扩散-复合输运机制的载流子逐渐增加,温度对输运机制的影响逐渐增大.  相似文献   
3.
音符识别是音乐信号分析处理领域内非常重要的研究内容,它为计算自动识谱、乐器调音、音乐数据库检索和电子音乐合成提供技术基础。传统的音符识别方法通过估计音符基频与标准频率进行一一对应识别。然而一一对应较为困难,且随着音符基频的增大将导致误差增大,可识别的音符基频范围不广。为此,文中采用分类的思想进行音符识别。首先,建立所需识别的音符音频库,并针对音乐信号低频信息的重要性,选取梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)和常数Q变换(Constant Q Transform,CQT)作为音符信号提取特征。然后,将提取的特征MFCC和CQT分别作为音符识别的单一特征输入和两者特征融合输入;结合Softmax回归模型在多分类问题中的优势以及BP神经网络良好的非线性映射能力与自学习能力,构建基于Softmax回归模型的BP神经网络多分类识别器。在MATLAB R2016a的仿真环境下,将特征参数输入到多分类器中进行学习与训练,通过调整网络参数来寻找最优解。通过改变训练样本数进行对比实验。实验结果表明,将融合特征(MFCC+CQT)作为特征输入时,可以识别出从大字组到小字三组的25类音符,并可以获得95.6%的平均识别率;在识别过程中,特征CQT比特征MFCC的贡献更大。实验数据充分说明,利用分类的思想提取音符信号的MFCC和CQT特征来进行音符识别,可以取得很好的识别效果,并且不受音符基频范围的限制。  相似文献   
4.
建立氧弹燃烧-离子色谱法测定天然橡胶(NR)中氮含量的方法。NR样品经氧弹燃烧分解,将总氮转化为二氧化氮,经吸收液转化为硝酸根离子,采用离子色谱外标法测定溶液中硝酸根离子的浓度,最后计算氮含量。试验条件:氧气压力 2~3 MPa,充氧时间 3~4 min,吸收液 20 mL 0.1 mol·L-1的氢氧化钾水溶液。色谱工作条件:淋洗液 4.5 mmol·L-1碳酸钠/1.4 mmol·L-1碳酸氢钠混合液,流速 1.0 mL·min-1,进样量 10 μL。标准曲线线性相关因数为0.999 9,测定结果的相对标准偏差小于0.5%。  相似文献   
5.
应用水提醇沉法获得玛咖多糖,苯酚-硫酸法测定玛咖多糖含量,PMP(1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮)柱前衍生法对酸水解的玛咖多糖衍生化,HPLC法分析其单糖组成。结果表明,PMP柱前衍生化-HPLC法精密度、稳定性和重现性实验的相对标准偏差均小于3%,线性实验结果显示在1.50~650.00μg/m L浓度范围内各单糖的相关系数均大于0.999 1,加样回收实验各单糖的回收率均在98.83%~102.82%之间,确定玛咖多糖的单糖组成及摩尔比为m(D-甘露糖):m(葡萄糖):m(D-半乳糖):m(阿拉伯糖)=1:196:6:6。该方法分析玛咖多糖单糖组成简单易行,结果稳定可靠。  相似文献   
6.
GC-MS技术分析丹参地上部分挥发油成分组成。采用超声辅助石油醚提取法提取丹参地上部分挥发油,运用气质联用技术对丹参挥发油进行分析,以面积归一化法计算各化学成分的百分含量。从丹参地上部分挥发油中共检出104种成分,鉴定出59种,其中三萜类化合物4,4,6a,6b,8a,11,12,14b-八甲基-十八氢-2H-亚环庚-3-烯-3-酮(8.950%)、4,4,6a,6b,8a,12,12,14b-八甲基-十八氢-2H-亚环庚-3-烯-3-酮(3.847%)、齐墩果酸(1.909%)、鲨烯(1.695%)和Ursa-9(11),12-dien-3-one(1.622%)为首次从丹参挥发性成分中检出。超声辅助石油醚提取丹参地上部分挥发油组成与已有文献报道差异较大,为丹参挥发油的药理活性探究提供参考依据。  相似文献   
7.
一、前言薄层层析法(简称T、L、C)是近20多年来发展的一种新型的微量、快速的分离和鉴定技术,具有操作简便,检出灵敏度高等优点。近十多年来国内外利用薄层层析对橡胶配合剂、硫化胶抽出物的分离鉴定进行了大量试验研究工作并取得了一定成效。  相似文献   
8.
研究氧弹燃烧-离子色谱法测定橡胶中的氯、溴含量。确定试验条件如下:氧气压力2.0~3.0MPa;吸收液20mL 0.04mol·L-1的氢氧化钾水溶液;淋洗液8mmol·L-1的氢氧化钾水溶液,流速1.0mL·min-1;进样量10μL。所得Cl-和Br-标准曲线的线性相关因数均为0.999 9;加标回收率为97%~105%,相对标准偏差小于1.5%。该方法灵敏度高、重复性好、操作简单且环保。  相似文献   
9.
10.
以松香、乙二醇为原料,合成松香乙二醇单酯,再与丙烯酸反应,得到松香乙二醇酯丙烯酯;然后在催化剂的作用下催化聚合得到聚松香乙二醇酯丙烯酯,再在催化剂作用下用过氧化氢氧化聚松香乙二醇酯丙烯酯。测定了聚松香乙二醇酯丙烯酯及其氧化物的比表面积、孔径、溶解性和差热等各种性能。BET法测定聚松香乙二醇酯丙烯酯的比表面、孔径分别为 0.3185 m2/g, 60~90 nm;聚松香乙二醇酯丙烯酯氧化物的比表面积、孔径分别为 9.3669 m2/g, 50~90 nm,说明所合成的聚合物为大孔树脂;聚松香乙二醇酯丙烯酯及其氧化物在乙醇中的溶解度分别为每 100 mL 0.0272 和 0.00482 g;聚松香乙二醇酯丙烯酯的交联度为 12.3%;两种聚合物失重 5% 时分别对应的温度为259.8和 307.8℃;在30~550℃的温度范围内样品没有明显的软化点;相对分子质量测定结果表明聚松香乙二醇酯丙烯酯氧化物的相对分子质量在 25000以上。  相似文献   
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