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现行标准中涉及的丝/毛定量分析方法有5种,为了从中选出较为合理的方法,选用不同风格的丝/毛面料,用手拆法、甲酸氯化锌法、59.5%硫酸法、75%硫酸(室温)法和75%硫酸(40℃)法进行定量分析。试验结果表明,59.5%硫酸法、甲酸氯化锌方法和手拆法的测试结果差异在1%以内;75%硫酸法在40℃条件下,羊毛的测试值比前三种方法的差异偏大,在2%以内;75%硫酸法在25C条件下的测试结果与其他方法的偏差较大,有些达到3%以上。该研究表明,在进行丝/毛面料定量分析时要选择合适的方法。 相似文献
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赵元龙 《A&S:安防工程商》2014,(12):90-92
校园安全事件频发,近年来逐渐更有多发趋势,校园安全形势严峻。传统视频监控只是将视频数据以数字形式通过网络进行传输、存储和共享,无法实现异常事件的预警。智能视频分析技术将有效提升校园安全防范系统的防范能力,本文介绍了智能视频分析技术在高校安防中的应用。 相似文献
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针对视频序列中因脸部遮挡、漏检而造成的无法正确判断行人是否佩戴口罩的问题,提出一种基于改进YOLOv7与DeepSORT的佩戴口罩行人跟踪算法。该算法将口罩检测、行人检测与跟踪相结合,通过在YOLOv7的主干网络中添加注意力机制,增加浅层特征图,加强网络对小目标的感知能力,提高口罩检测与行人检测精度;帧内关系模块利用匈牙利算法进行帧内目标关联,对行人进行口罩佩戴标记;将方向差因素加入到DeepSORT算法的关联代价中,消除跟踪轨迹的历史预测方向和新检测速度方向不一致问题;使用改进的DeepSORT算法对行人进行跟踪,并对每条轨迹进行口罩佩戴标记更新,实现对佩戴口罩与未佩戴口罩行人的跟踪。实验结果表明,改进的YOLOv7网络平均检测精度mAP50相比原始算法提升了3.83个百分点;在MOT16数据集上,该算法的跟踪准确性MOTA相较DeepSORT算法提高了17.1个百分点,跟踪精度MOTP提高了2.6个百分点。与检测算法相比,提出的算法能够跟踪到更多的行人是否佩戴了口罩,具有更好的效果。 相似文献