关于决策支持系统的结构与进化

本文在总结作者开发决策支持系统的实践经验的基础上，从ＤＳＳ的结构分析入手，探讨了ＤＳＳ的进化问题，首先通过软件开发方式，程序设计风范，人工智能道路和系统科学发展等方面的深入剖析，指出了进化能力的强弱是ＤＳＳ成败的关键。其次展开了关于ＤＳＳ结构的研究，提出了ＤＳＳ的外延结构和内涵结构的新概念并进行了比较。随后讨论了ＤＳＳ的进化问题，分析了传统的第一代决策支持系统存在的缺陷，阐述了第二代和第三代决策支     

基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法研究

非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用的模式表示模型。图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题。借助于三角形和正方形Packing问题的思想,本文提出了一种基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法,简称NAMTS表示方法。给出了灰度图像的NAMTS表示算法,并对其存储结构和总数据量进行了详细分析。理论分析和实验结果表明:与经典的基于线性四元树的表示方法相比,基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法能更有效地减少子模式数和数据存储空间,是灰度图像的一种良好的表示方法。     

虚拟企业在技术创新扩散过程中决策采纳优化算法

在技术创新扩散过程中很少创新是一进入市场就被立刻采用的。当具备采纳创新技术所需的财务条件时,企业主要考虑何时及如何配置各资源比例达到效用最大化的问题,这是一个多阶段有限理性的决策过程。本文提出运用反向传播算法进行定量计算,解决了企业在创新技术决策采纳过程中资源权重配置的问题,通过虚拟企业实证为企业决策优
优化采纳提供了可行性的参考依据。     

基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法

针对多目标萤火虫算法在解决复杂多目标问题时存在收敛性差和分布性不足的问题,提出了基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法(MOFA-LR)。该算法通过比较任意一只萤火虫与种群中其余萤火虫的适应度值,判断它们之间的支配关系,根据不同的支配关系选择不同的搜索模式。当萤火虫被支配时,应注重向帕累托前沿上的优质解靠近,因此通过动态反向学习策略求出当前个体的反向解,使用反向解结合全局最优解共同引导萤火虫移动的搜索模式,能够发掘潜在的较好解,使萤火虫最大可能地向有利方向移动,改善了算法的收敛性;当萤火虫不被支配时,应注重获得均匀分布的帕累托前沿,因此使用全局最优解引导萤火虫飞行并结合莱维扰动的搜索模式,既能有效利用非支配解的优良信息,又能避免算法陷入停滞,在改善算法收敛性的同时维护了分布性。最后,为避免算法在迭代后期出现萤火虫严重聚集的现象,添加变异算子帮助种群跳出局部最优,引导种群进行局部开采。将MOFA-LR与12种新近多目标优化算法进行比较,实验结果表明,MOFA-LR具有良好的收敛性和分布性,证明了所提策略的有效性。     

虚拟软件企业合作伙伴选择多智能体仿真研究

虚拟软件企业能否成功很大程度上取决于其组建过程,而组建过程中关键的环节是选择合适的合作伙伴。因此将虚拟软件企业合作伙伴选择问题作为研究对象,分析了其微观作用机制,采用多智能体建模与仿真方法,建立了合作伙伴选择多智能体模型,设计了相应的仿真实验,研究了不同决策目标下的合作伙伴选择机制。研究表明,成本最低法、工期最短法和质量最优法这3种单目标决策方法能够达到各种决策目标的最优化,但是稳定性较差;综合最佳法这种多目标决策方法能够实现软件项目总工期和总质量之间的平衡,并且稳定性较好。     

面向公共产品平台通用化的聚类分析方法研究

提出了一个平台体系结构的分层构造框架及一种平台元素的获取方式——基于图论的聚类分析方法(GTBCA)．针对企业现有相似产品进行通用性和标准化分析，并以此作为构筑公共平台的基础，辅助设计人员对平台进行合理规划和设计，从而有效地开发产品族，满足大批量定制生产的要求．最后，用一个抽油机的实例说明了文中方法的可操作性和有效性．     

基于免疫计算的机构轨迹综合

机构轨迹综合问题本质上可以归结成为一个模式匹配问题．据此给出了机构轨迹综合的模式匹配模型，深入讨论了其实现步骤中涉及到的若干关键技术，如机构轨迹的数字化描述、轨迹曲线的聚类与分类、轨迹模式匹配等．综合运用AINE无监督学习模型、AIRS有监督学习模型和文中给出的阴性选择算法改进模型，提出了基于免疫计算的机构轨迹综合方法．最后，通过一个四杆机构轨迹综合的应用实例证明该方法可以有效地求解机构轨迹综合问题．     

复杂机械产品协同寻优相关技术的研究

将广义优化设计从体系上划分为4个模块：功能与方案优化、产品建模与规划、协同寻优及后处理（结果分析及评价），然后针对协同寻优模块的各个关键环节与实现策略展开探讨，研究子任务之间的耦合关系及其特征以及子任务的表达方式，并提出处理这些耦合因素的求解方法及措施。为有效实现复杂产品的协同寻优，还对支持该模块的相关技术进行了论述，包括特征识别与优化模型诊断技术，数据库技术、可控与可视系统等。     

面向圆形布局位置选择的蚁群劳动分工算法

采用定序定位的思路求解圆形布局问题,将确定圆形物体在容器内摆放位置的定位过程看作位置选择问题.借鉴蚁群劳动分工的任务选择实现圆形布局定位过程中的位置选择,提出一种蚁群劳动分工算法.首先分析了定序定位求解框架下圆形布局问题的选择特性;然后建立了任务选择与位置选择之间的映射关系;接着引入蚁群劳动分工中的刺激-响应原理,提出相应的定位算法;最后结合蚁群算法优化放置顺序,完成对圆形布局问题的定序定位求解.通过两组国际公开测试集的数值计算,验证了所提算法的可行性和有效性.     

基于回路配置的平面机构运动链绘制新方法及其计算机实现

提出了一种根据平面机构运动链的邻接矩阵绘制草图的新方法,它首先借助运动链简图的广度优先生成树求得图的基本回路,然后将回路标准化后按照排序规则进行排序,最后依据排序后的回路自动绘制出运动链简图;还将该方法与已有的方法进行了比较和分析,并通过应用实例验证了这种方法的有效性和完备性,最后还给出了相应的计算机原型系统实现。