基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测

本文在标准反向传播神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析法和改进的误差反向传播神经网络的方法来对电网中长期的电力负荷进行预测。首先利用主成分分析法对电力负荷的影响因素进行特征提取,有效地降低数据样本的维度,消除数据的冗余和线性信息,保留主要成分作为模型的输入数据。然后在标准的神经网络的反向传播环节中引入动量项和陡度因子。两种方法的结合有效地解决了网络收敛速度慢和容易陷入局部最小值的问题。将此方法应用于济源市的中长期电力负荷预测,实验结果表明,基于主成分分析法与改进的反向传播神经网络相结合的方法比常用的标准的反向传播神经网络、基于多变量的时间序列网络及时间序列网络具有更高的计算效率和预测精度,证明提出的预测模型在电力负荷预测中是有效的。     

基于Flask和Echarts的光缆数据管理平台

电力光缆作为电力通信网重要的传输通道,对电力通信网和大电网的安全稳定运行起着重要作用.目前,供电公司通信光缆数以百计,纤芯数量过万.以前,要掌握光缆纤芯好坏需人工查看每根光缆每一芯的测试记录;要了解纤芯质量变化的趋势,及早发现光缆缺陷隐患,需人工对比逐年每根光缆每一芯的测试数据;要掌握光缆纤芯使用率从而指导规划建设和大修技改也需人工来统计.面对庞大的数据统计分析量,员工耗时耗力,难免还有错误和遗漏.测试数据没有发挥其应有的价值,开发光缆数据可视化管理系统十分必要而且能提升数据管理质量.     

石墨烯/聚苯胺修饰阳极对微生物燃料电池性能的影响

纳米材料修饰阳极可显著提高微生物燃料电池(MFC)性能,本研究主要探索了石墨烯、聚苯胺和石墨烯/聚苯胺复合修饰电极对MFC产电性能的影响。使用电化学方法电镀石墨烯于碳布表面,进一步通过原位聚合法制备聚苯胺来修饰碳布电极。将修饰电极装载入双室型MFC中,测量其产电性能,并对电极进行表征,测量电化学性能。通过扫描电镜观察到,碳布能够被修饰上石墨烯和聚苯胺,并且聚苯胺附着于碳纤维或石墨烯薄层表面,形成棒状的纳米结构。产电性能方面,装载石墨烯/聚苯胺修饰电极的MFC最大输出电压最高,达到了(291±22) mV,比装载空白碳布电极的对照组MFC提高了175%以上。石墨烯/聚苯胺电极组MFC的最大输出功率密度同样最高,达到了(653±25) mW·m~(-2),为空白碳布对照组的10.5倍。实验结果表明:石墨烯/聚苯胺复合修饰电极可有效利用石墨烯导电性好和聚苯胺生物相容性高的优点,显著提高MFC的产电性能。     

石墨烯/聚苯胺修饰阳极对微生物燃料电池性能的影响

纳米材料修饰阳极可显著提高微生物燃料电池（MFC）性能,本研究主要探索了石墨烯、聚苯胺和石墨烯/聚苯胺复合修饰电极对MFC产电性能的影响。使用电化学方法电镀石墨烯于碳布表面,进一步通过原位聚合法制备聚苯胺来修饰碳布电极。将修饰电极装载入双室型MFC中,测量其产电性能,并对电极进行表征,测量电化学性能。通过扫描电镜观察到, 碳布能够被修饰上石墨烯和聚苯胺,并且聚苯胺附着于碳纤维或石墨烯薄层表面,形成棒状的纳米结构。产电性能方面,装载石墨烯/聚苯胺修饰电极的MFC最大输出电压最高,达到了（291±22）mV,比装载空白碳布电极的对照组MFC提高了175%以上。石墨烯/聚苯胺电极组MFC的最大输出功率密度同样最高,达到了（653 ± 25）mW·m^-2,为空白碳布对照组的10.5倍。实验结果表明：石墨烯/聚苯胺复合修饰电极可有效利用石墨烯导电性好和聚苯胺生物相容性高的优点,显著提高MFC的产电性能。     

微胶囊对无机盐的改性研究

利用物理化学原理进行相分离，利用壁材凝聚包覆的物理化学方法，对硝酸铵进行包覆，使硝酸铵的吸湿性和结块性得到改善；对产物进行分析，得到产物与硝酸铵的性质对比数据；并讨论了影响产物质量的因素。实验结果表明：利用微胶囊技术对硝酸铵进行改性，在一定条件下是可行的，并达到了缓释的目的。     

甘油二酯的制备、纯化及分析

甘油二酯作为多功能添加剂,具有广泛的工业用途,本文评述了甘油二酯的制备、纯化及分析方法,指出利用高效的生物催化剂,采用微生物发酵法是最具有工业前景的制备方法。     

一种具有阻感负载的三相混合电压型整流器及其控制

对一种三相混合电压型PWM整流器进行了研究。根据拓扑结构分别建立了Boost变换器和PWM整流器的EL(Euler-Lagrange)数学模型,基于三相混合电压型整流器的无源性,采用一种外环采用PI控制,内环采用无源控制的无源混合控制方案。该无源混合控制器具有更好动静性能,更优秀的电流跟踪效果,鲁棒性好,易于实现的特点,优于现行的其他控制策略。仿真验证了该无源混合控制器在整流器带阻感负载情况下运行的可行性。     

变电运维中存在的隐患风险及对策分析

随着科学技术的不断发展,社会各领域广泛应用电力设备开展生产经营活动,电力已成为社会各领域发展的重要推动力,其在社会发展中扮演的角色愈发重要,其作用与日俱增。为更好地发挥自身价值,为客户群体提供高品质的用电体验,电力企业急需提高供电的稳定性。电力企业的相关技术人员应做好变电运维工作,科学分析变电运维中存在的隐患风险,并有针对性地采取对策,才能确保供电的稳定性。     

基于加权随机森林的信用卡欺诈检测应用与研究

随机森林为集合算法中最为经典的模型之一,利用多棵并行独立的决策树投票分类.随机森林使用有放回采样方法,随机采样若干个样本集合,针对这些样本集合构造若干个决策树.由于采样过程和决策树属性选择具有随机性,随机森林较好地解决了决策树的过拟合问题.不过随机森林算法中每颗决策树都是一样的权重,这显然不合理.包外误差作为衡量模型泛化误差的指标,利用包外误差赋予每颗决策树不一样的权重解决信用卡欺诈问题.经实验证明,提出的算法精确度提高,是更为有效的算法.     

海上平台复杂电力组网的应用

埕北油田电力组网中发电机组类型多样,特性差异大,网络结构复杂。针对电站存在的主发电机组为纯燃气式、平台黑网时无燃料气提供初始动力,以及主燃气发电机抗冲击能力差的问题进行专题研究。通过利用旧的双燃料机组的燃油模式,将双燃料机组、应急发电机、主燃气发电机等并网并制定各机组入网和退网程序,形成了专用的黑启动控制流程,制定了完善的电力组网及其EMS设计方案,有效地解决了不同类型机组间负荷平滑转移、复杂网络流程控制等问题。埕北油田复杂电力组网的投入运行,为海上平台复杂电力组网的构建与实施积累了宝贵经验,对海上油气田开发和生产具有重要的战略意义。