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间歇性能源发电的不确定给配电网运行调度带来了巨大的挑战,主动配电网是未来的配电网中实现间歇性新能源集成的有效技术。结合全局和区域协调控制的思路,提出了长时间尺度下的全局优化和短时间尺度下的区域自治协调相结合的优化方法。将混沌优化算法和差分算法结合用于求解全局优化问题,区域协调控制以整个网络的优化为模板,根据实时区域内资源和负荷的变化以及可再生能源的处理,使整个网络和区域运行在最优状态,并通过仿真验证优化方案的有效性。所做研究工作为国内分布式电源接入电网的后续管理提供参考和借鉴。 相似文献
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针对电力变压器故障诊断中状态量判断指标过于绝对、智能算法准确率受参数影响等问题,在分析电力变压器故障的基础上,提出将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和细菌觅食算法(Bacterial Foraging Algorithm,BFA)相结合用于电力变压器的故障诊断方法。通过细菌觅食算法的寻优能力找到最优的支持向量机惩罚因子和核参数,提高了故障诊断能力。通过仿真和实例进行对比分析,验证了该方法的优越性。结果表明,相比于粒子群优化,细菌觅食算法具有更好的寻优能力。基于BFA-SVM的故障诊断模型,相比于改进前,具有更高的准确性、鲁棒性和寻优能力,故障诊断准确率相比于粒子群优化提高了7.50%,具有一定的实用价值。 相似文献
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