自重湿陷性黄土地基预钻孔浸水处理的可靠度设计方法

为解决传统预浸水法存在的浸水时间长、浸水处理范围难以确定等不足,基于土体中水分运移规律,依据可靠度理论、极限状态设计方法及复合 Poisson 过程原理,提出一种消除黄土湿陷性的处理浸水方法——预钻孔浸水法。给出了利用预钻孔浸水法对自重湿陷性黄土地基进行浸水时,水平向及竖直向浸水影响范围的确定模型;在此基础上结合达西定律给出了浸水孔设计参数如孔深、孔间距及浸水孔个数的确定方法。结合铜川某工程,设计进行了现场预钻孔浸水试验,对该方法的合理性进行了验证,并通过现场钻探、现场勘探、室内湿陷性试验等方法对该方法的处理效果进行了评价。该浸水方法具有浸水时间短、浸水影响范围可根据浸水孔布设进行控制等优点,且浸水处理效果良好,完全符合施工要求。     

浅谈监理的方式方法

介绍了监理方式方法的十项内容，论述了监理方式方法的处事原则、工作原则以及新规范如何执行的问题。指出若把握好监理工作的尺度，则能有效地解决施工中遇到的各种问题。     

怎样当好总监

结合自身工作实践,探讨了在转型跨越发展的大潮中如何搞好总监工作,指出应树立正确的职业观,严格管理,把好技术关,搞好组织协调工作,重视安全监理和内业资料整理,并建议降低监理从业门槛。     

改性Al(OH)_3与苯乙基桥链DiDOPO协同阻燃环氧树脂研究

采用改性氢氧化铝(Al(OH)_3)与苯乙基桥链9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DiDOPO)对环氧树脂(EP)进行阻燃并制备阻燃环氧固化物。通过极限氧指数(LOI)、UL-94垂直燃烧测试、锥形量热仪(CCT)、热失重分析(TGA)对EP复合材料的阻燃性能、残炭微观结构、热稳定性能进行研究,并利用扫描电子显微镜(SEM)、热重-红外联用(TG-IR)研究Al(OH)_3与DiDOPO的协同阻燃机理。结果表明:Al(OH)_3与DiDOPO具有较好的协同阻燃作用,当Al(OH)_3与DiDOPO添加量均为12.5%时,EP固化物的LOI值高达30.1%,UL94级别为V-0级;在凝聚相中,Al(OH)_3燃烧颗粒向炭层表面富集,并与DiDOPO生成致密阻隔层,起到隔热和分离的作用,而DiDOPO在气相中发挥一定的阻燃作用,主要是磷的释放对火焰产生抑制作用。     

基于Android智能终端的多协议接入网关

为了便于对智能视频监控系统中的前端节点摄像头进行管控,采用多协议接入网关方式与智能视频监控中心平台进行连接,并管理接到Android智能终端设备上的前端摄像头。通过该多协议接入网关可以在Android智能终端上连接不同种类摄像设备,保证与中心平台的正常视频流媒体的交互。     

基于形状特征的线状地物提取方法研究

遥感影像上线状地物的提取是影像处理的主要研究内容之一。通过对线状地物形状特征的分析,将其抽象为长矩形,设定长宽比阈值,进行线状地物提取,取得不错实验结果。     

改进FCM算法在肺结节自动检测中的应用研究

肺结节在CT图像上特征不明显、形态各异,使用计算机进行图像处理自动检测病变区域能够提高肺结节检出率,有助于临床医生判别结节的良恶性。本文提出一种基于视觉注意模型的改进FCM的图像分割方法。实验表明,改进的FCM法应用于计算机辅助诊断中可提高医学诊断的有效性和快速性,提高病灶的检出率,为减少漏诊和误诊起到积极作用。     

基于伪Zenike矩的离线地图匹配算法

地图匹配算法分为在线和离线匹配,针对离线地图匹配中Marchal算法精度较低以及存在模糊多解的问题,利用伪Zenike矩对其进行改进,将行驶轨迹与道路曲线利用伪Zenike矩进行形状描述,然后对曲线进行特征匹配,获取道路点。实验结果表明,新算法可以较好地纠正矢量数据不完整时Marchal算法产生的错误结果,很大程度上提高了匹配的准确性,而且匹配的效率优于现有算法。     

1-芘丁酸改性石墨烯片对环氧树脂阻燃性能的影响

采用1-芘丁酸(PBA)对石墨烯片(GNS)进行表面修饰,并制备阻燃环氧树脂(EP)复合材料。通过傅里叶红外光谱(FTIR)、热失重分析(TGA)对改性石墨烯片(f-GNS)进行结构表征,并利用锥形量热仪、扫描电子显微镜(SEM)等对EP复合材料的阻燃性能、残炭微观结构、热稳定性能进行研究。结果表明:PBA成功地对GNS表面进行了修饰。当f-GNS添加量为0.8%时,阻燃EP复合材料的初始分解温度及残炭率分别达到414℃和24.2%,比纯EP提高了14℃和5%,这表明f-GNS能够改善EP基体的热稳定性,从而起到一定的阻燃作用。随着f-GNS添加量的提高,阻燃EP复合材料的热释放速率峰值逐渐降低,燃烧后的炭层向表面富集,起到阻隔氧气和热量传递的作用,进而延缓EP基体的燃烧。     

基于KL距离的SAR影像变化检测

SAR影像的变化检测是一种应用于动态监测的重要技术,而SAR影像存在的相干斑噪声给SAR影像的变化检测带来了很大的困难,针对这一困难引入了KL距离（Kullback Leibler divergence的简称,也叫做相对熵）构造两幅多时相SAR影像的差异影像,然后提取所构造差异影像的变化区域,并结合数学形态学方法处理变化区域,有效地实现了SAR影像的变化检测。并将这种方法与传统的比值法进行了比较,实验结果表明这种方法能够有效地降低SAR影像变化检测的虚检率,提高检测的准确率。