双波长共聚焦生物芯片扫描仪控制系统设计

简要介绍生物芯片、共聚焦生物芯片扫描仪原理,提出采用双波长激光同步扫描生物芯片的方法,快速获取两种荧光信息.详细介绍了采用DSP和FPGA相结合的控制系统的结构组成、功能实现,达到数据实时快速采集和传输.     

黄金掺铱制品的金相研究

采用金相制样的方法对黄金掺铱制品进行处理,在金相显微镜下可以观察到样品中铱的形态。这一方法可为黄金掺铱制品的快速检测提供支持。     

白鹤滩拱坝~#3底孔顺河向拉应力成因分析

以白鹤滩拱坝#3底孔为例,先采用子模型法分析施工期工况下孔口的应力分布情况;再从荷载作用和结构形式角度对孔口顶、底板顺河向拉应力的产生原因进行了三维有限元分析;最后,采用复变函数理论求出孔口附近顺河向应力的解析解,分析其拉应力产生的原因。结果表明,泊松比效应是产生孔口顺河向拉应力的主要原因;上游悬臂结构是产生孔口顺河向拉应力的次要原因;弹性状态下配置钢筋对顺河向拉应力大小无明显影响。     

GLONASS卫星L1信号接收机的设计

基于高频电路设计的原理,设计了GLONASS接收机的方案。电路分为信号放大、中频分离和相干载波产生这三个部分。主要使用了微波集成电路放大器BGA2001,高频滤波器TA0676A,宽带正交解调器AD8347和集成压控振荡射频合成器Si4123。设计出的接收机能够接收GLONASS L1信号。     

高强度微合金管线钢中的组织对性能的影响

通过光学显微镜和扫描电镜观察,结合力学数据分析显微组织中M／A岛以及细晶的含量、形状、尺寸和分布等参数对性能的影响。     

HIPS/BPS共混物的燃烧行为研究

通过熔融共混方法将高分子阻燃剂溴代聚苯乙烯(BPS)引入高抗冲聚苯乙烯(HIPS)树脂基体中得到二者的共混体系,再向此共混体系中引入适量三氧化二锑(AO)和硼酸锌(ZB)作为阻燃协效剂,分别用水平燃烧、垂直燃烧、氧指数和高温热分解实验研究了共混物的燃烧行为.结果表明:加入适量BPS时可以使共混物在空气中点燃后自熄且水平...     

高分子阻燃剂BPS在PS-HI中的应用研究

通过熔融共混方法将高分子阻燃剂溴代聚苯乙烯 (BPS) 引入高抗冲聚苯乙烯 (PS-HI) 树脂基体中得到两者的共混体系,再在此共混体系中加入适量三氧化二锑 (AO) 和有机化改性蒙脱土 (OMMT) 作为阻燃协效剂,分别用水平燃烧、垂直燃烧、氧指数和高温热分解实验研究了共混体系的阻燃性能。结果表明,BPS本身对PS-HI的阻燃效率较低,加入少量AO就能够使PS-HI/BPS共混体系的阻燃性能显著提高。当PS-HI/BPS/AO的组成为100/30/10时,复合材料的氧指数达到28.1 %,水平和垂直燃烧级别分别达到FH-1级和FV-0级。同时加入AO和OMMT后,复合材料在高温下成炭能力明显增强,其阻燃机理由原来的气相阻燃变为气相与凝固相协同阻燃,但是由于材料的无焰燃烧时间过长,其垂直燃烧级别达不到FV-0级。     

用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法

脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程中存在近似误差,转换后的SNN在短时间步长下遭受严重的性能退化。通过对转换过程中的误差进行详细分析,将其分解为量化和裁剪误差以及不均匀误差,提出了一种改进SNN阈值平衡的自适应阈值算法。通过使用最小化均方误差(MMSE)更好地平衡量化误差和裁剪误差;此外,基于IF神经元模型引入了双阈值记忆机制,有效解决了不均匀误差。实验结果表明,改进算法在CIFAR-10、CIFAR-100数据集以及MIT-BIH心律失常数据库上取得了很好的性能,对于CIFAR10数据集,仅用16个时间步长就实现了93.22%的高精度,验证了算法的有效性。     

计算机科学与技术的发展趋势探析

计算机科学与技术是现代社会工作与学习中所必须的技术之一。下面文章将就计算机科学与技术的发展趋势进行简要探析。     

气相压缩性对气液混输泵设计工况点性能的影响

为研究气相压缩性对气液混输泵性能的影响规律，以螺旋轴流式气液混输泵为研究对象，采用欧拉-欧拉双流体模型，在20%～80%进口含气率范围内对混输泵设计工况点进行数值计算，分析气相压缩性对混输泵外特性曲线和内流场的影响。研究表明，在高含气率下气相可压缩性对混输泵的外特性预测结果影响明显增大；考虑气相压缩性后，混输泵叶轮单个流道内最先出现气堵问题，并且气相压缩性明显影响叶轮叶片上压力载荷分布以及叶轮内的气液两相的相间速度差分布。