等级反馈蚁群算法求解成品油二次配送问题

针对成品油二次配送路径优化问题，提出了一种可变成本与动态载荷相关的评价指标。考虑蚁群算法求解路径优化问题的高效性，设计了一种等级反馈蚁群（HFAC）算法。采用局部距离等级策略代替基本蚁群算法的随机选取；利用较优（较差）个体对其所在路线进行正（负）反馈调整信息素浓度；对最优路线的子路线进行末端优化调整。通过15组不同类型算例进行仿真实验表明，HFAC算法在成品油二次配送路径优化中优于基本蚁群算法。     

基于改进GSO的裂解炉原料切换策略研究(英文)

The scheduling process of cracking furnace feedstock is important in an ethylene plant. In this paper it is described as a constraint optimization problem. The constraints consist of the cycle of operation, maximum tube metal temperature, process time of each feedstock, and flow rate. A modified group search optimizer is pro-posed to deal with the optimization problem. Double fitness values are defined for every group. First, the factor of penalty function should be changed adaptively by the ratio of feasible and general solutions. Second, the“excel-lent”infeasible solution should be retained to guide the search. Some benchmark functions are used to evaluate the new algorithm. Final y, the proposed algorithm is used to optimize the scheduling process of cracking furnace feedstock. And the optimizing result is obtained.     

怎样防止水落管油漆脱皮

近年来普遍存在水落管油漆掉皮现象,不仅影响了建筑美观,也减少了使用寿命。今后您不妨在刷面漆以前先直接在水落管表面增刷一道锌黄底漆,这样就会保证水落管油漆长年不脱落。     

基于二子空间协同训练算法的半监督软测量建模

在工业过程中,存在着辅助变量与主导变量数据比例严重失衡的问题。协同训练算法是其中一种利用无标签数据中的潜在信息以提升学习性能的模型训练方法。然而目前在协同训练软测量建模过程中,学习器之间存在严重的训练特性交叉重叠的问题,这将导致对主导变量的预测性能衰减。针对这一问题,提出基于二子空间协同训练算法的半监督软测量模型two-subspace co-training KNN(TSCO-KNN)。该模型将二子空间分块算法与协同训练算法相结合,利用辅助变量与主成分子空间PCS和残差子空间RS两个特征子空间的相关性程度,将数据变量拆分为两个具有显著差异性的学习数据集,进而使用KNN回归器进行协同训练,共同用于对主导变量的预测。最后在乙烯精馏塔塔顶乙烷浓度和TE过程产品浓度软测量中进行仿真研究,验证本文所提算法的有效性。     

基于最近邻与神经网络融合模型的软测量建模方法

软测量建模能够有效地解决生产过程中在线分析仪表测量滞后大、价格昂贵、维护保养复杂等问题。目前，基于数据驱动的神经网络是软测量建模的主要工具之一。而在建模数据的采集过程中，主导变量的采集相对辅助变量要困难得多，由此产生了大量缺失标签的数据。但传统的软测量建模方法却忽视了这些无标签数据，只利用少量的有标签数据建模，从而影响了模型的预测精度。为了解决标签缺失的问题，采用最近邻算法对无标签数据进行伪标记，同时设计了由卷积操作与门限循环单元神经网络（GRU）结合的网络结构来进一步利用无标签数据，提取不同时刻数据中的动态特征，提高神经网络的预测精度。最后将该方法应用于丙烯精馏塔塔顶丙烷浓度的预测，实验结果表明该模型能有效处理非线性动态系统的标签缺失问题，具有更高的预测精度。     

一种基于D-S 和ARIMA 的多模型软测量方法

针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点, 提出一种基于证据理论(D-S) 合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA) 模型的多模型软测量方法. 首先利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型; 然后利用D-S 合成规则构造的概率分配函数作为权值因子, 对子模型输出进行融合以得到多模型的输出; 最后结合ARIMA 模型对静态多模型输出进行动态校正. 仿真研究与工业应用的结果表明, 所提出的方法具有良好的预测性能和融合能力.

     

瞬变电磁测井原理研究Ⅲ:电磁波

瞬变电磁测井满足Maxwell方程,包含电磁波传播过程及其影响。从Maxwell方程出发,分析了无限大均匀介质电导率对电磁波传播速度的影响,与空气中的电磁波传播速度是常数不同,一般介质的电磁波传播速度随频率改变,低频时变化很大。利用裸眼井模型对井内的电磁波传播特征进行研究,给出了描述井内电磁波传播的二维谱及其频散曲线。在高频段(大于100 MHz)与声波测井相似,井内传播的电磁波也具有频散效应,速度随着频率的增加从地层的电磁波速度连续改变到井内液体的电磁波速度,在有些频率段,其速度与地层的电磁波速度一致。在这些频率测量电磁波能够得到地层的电磁波速度,从中获得地层的介电常数,这是由井的圆柱形边界导致的。与声波测井不同,在低频段地层的电磁波传播速度随频率改变,在井中所测量的电磁波速度也随频率改变,这种现象主要由电磁感应引起,与地层的电导率有关。这一部分的响应特征构成了瞬变电磁测井电阻率测量的基础。     

关于切向燃烧炉膛烟气残余旋转计算结果的几点初步看法

600 MW,300 MW亚临界锅炉优化设计中关于切向燃烧炉膛烟气残余旋转计算结果的看法和实际运行改造的结果对比。     

顶板为什么会洇水

1998年暑假前夕,某小区一期工程1～6号住宅楼相继竣工,288户教职工拿到了新房钥匙。在装修的过程中,六层的部分住户遇到了顶板洇水或渗水的情况,有时雨天不漏而在晴天却发生了渗漏,令用户百思不得其解。根据以上情况,基建部门的工程技术人员首先从防水材料和施工方面进行分析。屋面防水材料为 SBS 改性沥青卷材,承担施工的是防水专业施工队伍,且防水材料施工前经检测各项技术指标完全合格,施工完毕后也做了闭水试验,由于材料和施工原因造成渗漏的可能性不大。为进一步     

基于多数据空间全潜结构映射的化工过程性能评估方法

针对化工过程运行状态在线评估的问题,提出多数据空间全潜结构映射(multi-space total projection to latent structures,Ms T-PLS)性能评估方法。该方法采用"离线建模,在线评估"的评估策略。首先对历史多数据输入空间进行全面分解,结合多数据空间基向量提取方法,剔除多数据输入空间中与质量变量无关信息的干扰。在与质量变量相关的多数据输入空间上,建立不同运行性能等级的离线数据网络分类模型,实现"离线建模"。"在线评估"阶段,以数据滑动时间窗为评估单元,将过程性能分为稳定和过渡性能等级,把在线数据与历史性能等级进行相似度匹配。利用过程变量相对贡献度,对性能变化起决定性影响的过程变量进行识别和贡献度分析,为系统性能劣化原因的识别提供了参考。最后,应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明了本评估方法可以对系统进行准确的在线性能评估。