硅藻土/白炭黑复合填料补强天然橡胶复合材料的性能研究

以硅藻土和白炭黑作为复合填料填充天然橡胶（NR）,研究硅藻土用量对硅藻土/白炭黑复合填料补强天然橡胶（DCNR）复合材料性能的影响。结果表明：随着硅藻土用量的增大,DCNR复合材料的t10和t90先增大后减小;硅藻土用量较小时,可提高DCNR复合材料的邵尔A型硬度;硅藻土用量过大,易产生明显的团聚,从而降低硅藻土/白炭黑复合填料对NR基体的补强效果,使得DCNR复合材料的综合物理性能下降。     

基于衰减全反射LED光谱的g-C3N4对亚甲基蓝表面的吸附

以SiO₂光导纤维为载体,通过溶胶-凝胶法将g-C₃N₄负载在SiO2光导纤维表面形成一层均匀的薄膜,采用X射线衍射(XRD)、红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、瞬态荧光光谱(PL)、荧光电镜(LSCM)、Zeta电位等表征技术对样品进行表征。结果表明：g-C₃N₄均匀分布在SiO₂光导纤维表面,吸附亚甲基蓝分子后Zeta电位由-45.35 mV升高到-28.72 mV;FT-IR光谱中700 cm^-1处的吸收峰移动到667 cm^-1处,600 cm^-1处的吸收峰消失;PL光谱典型发射峰明显下降,这都说明了g-C₃N₄对亚甲基蓝分子有较好的吸附能力。利用SiO₂光导纤维对光全反射的特点并借助衰减全反射光谱原理,以红光LED为光源,光电倍增管为检测器,研究了g-C₃N₄对亚甲...     

基于EVMD和布谷鸟算法的短期风功率区间预测

为提高短期风功率预测精度和预测的可控性,提出一种基于能量差优化变分模态分解和布谷鸟优化组合神经网络的短期风功率预测模型。采用能量差优化变分模态分解（EVMD）的模态数,将EVMD用于短期风功率分解,基于EVMD分解序列的不同模态特点,对非线性序列采用布谷鸟优化反向传播神经网络（CS-BPNN）,对平稳序列采用自回归滑动平均模型（ARMA）,并重构加权得到点预测值,并基于EVMD分解所丢失的序列信息构建核密度估计,在点预测模型的基础上,进行风功率的区间预测。将所提预测方法用于澳大利亚风电场的实际算例,实验结果表明,该方法可提高短期风功率预测的准确性。     

石墨相氮化碳的制备、表征及光催化性能研究

以三聚氰胺为原料，通过直接热聚合法制备石墨相氮化碳(g-C₃N₄)，采用X线衍射仪(XRD)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、N₂吸附-脱附以及紫外可见漫反射光谱(UV-vis DRS)等表征手段对g-C₃N₄的晶型、特征基团、形貌以及比表面积等进行表征，以亚甲基蓝(MB)染料溶液为模拟污染物溶液，对g-C₃N₄的光催化活性和稳定性进行评价，并对光催化机制进行探讨。结果表明：所制备的g-C₃N₄呈多孔的层状堆叠结构，具有良好的结晶度和纯度，比表面积达到了96.32 m²/g，在氙灯照射120 min下，g-C₃N₄对500 mL质量浓度为10 mg/L的MB染料溶液的光催化降解率达到93%,g-C₃N₄循环使用5次后，其对MB染料溶...     

基于平顺性的商用车驾驶室悬置系统仿真及优化匹配研究

文中以商用车驾驶室悬置系统为研究对象，构建驾驶室悬置系统多体刚柔耦合动力学模型，探讨了模态分析并进行了理论验证，通过整车道路采样测试技术和虚拟迭代技术获取了一般公路路况下的驱动信号。研究了一般公路随机激励下的平顺性仿真，并借助国标规范进行了振动舒适性评价，仿真结果表明：悬置系统性能不符合设计要求，在此基础上，采用正交设计对悬置系统参数进行优化匹配设计，得到了悬置系统性能参数的最优解，新的悬置系统满足了设计要求，提升了振动舒适性。