面向企业的数据集成建模方法研究

针对目前企业普遍存在的信息孤岛林立和数据断层的局面，本文提出了一种进行企业数据集成的模型——企业统一数据模型，应用该模型可以较好地解决企业混乱的数据环境，建立一个统一高效的企业数据平台。同时本文结合在炼化企业建立统一数据模型的经验，详细论述了企业统一数据模型的建模方法。     

融合数字孪生与混合现实技术的机电设备辅助维修方法

针对复杂机电设备故障维修指导知识获取不直观、专业维修不及时的问题,提出一种融合数字孪生与混合现实技术的机电设备辅助维修方法,该方法借助数字孪生和混合现实技术,构建了数字孪生驱动的复杂机电设备维修指导总体模型和技术框架,研发了基于BIM-Unity3D-HoloLens的故障辅助维修指导系统,研究了维修环境感知、数据信息交互、虚实注册融合和故障维修指导等关键技术.最后,以煤矿综采关键设备电牵引采煤机摇臂传动系统的齿轮故障为例,验证了该方法的有效性.     

设备远程监测诊断系统功能分析

结合现场实际情况和需求,对设备远程监测诊断系统设计的原则和各层级的功能进行分析。     

利用小波分析早期发现齿轮故障隐患

FFT分析方法存在着局限性,采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行信号预处理,可大大提高信噪比。现场应用情况表明,小波分析方法可在强噪声环境下提取出齿轮振动中的微弱故障信息,及时发现齿轮早期故障隐患。它还可推广应用到存在强噪声、强冲击的滚动轴承和往复机械等的诊断工作中。     

基于评估模型的化工装置投入产出

针对化工装置生产过程中计量方式的多样性以及计量时效的滞后性等问题,通过引入装置界区和评估模型的概念,提出了一套基于“评估模型”的装置投入产出量推算方法,而且在实际生产过程中,也具有可操作性。该方法将为化工生产装置的班产和班耗数据的计量和推算提供有力的支持,并对装置的生产过程提供监控依据。     

长炼:新项目 再起飞

2010年11月,长岭炼化"油品质量升级改扩建项目"南区7套主体炼油装置经过一年多的建设,全部一次开车成功。这是他们找准新起点、迎接新挑战的重大举措。     

数据驱动下的工业设备虚拟仿真与远程操控技术研究

虚拟现实技术有助于解决多维信息空间的数据处理问题,建立人、设备、环境有机融合的多维空间,实现复杂或危险作业环境下的工业设备顺利作业。本文提出了一种"虚实同步、数据驱动、远程干预、人机协作"的设备远程操控策略,并以综采工作面设备远程操控系统为研究对象,设计了系统方案,构建了虚拟设备及工作场景的模型,提出虚拟工作面的动态修正方法和设备的碰撞检测方法,实现了监测数据驱动下的虚拟交互式设备远程操控,最后对具有代表性的定向钻机、智能掘进、煤矿救援机器人和综采工作面设备的虚拟操控技术进行了对比分析。     

人工神经网络机组振动预报能力的试验研究及应用

文章分析总结了六类典型的机组振动变化趋势，采用人工神经网络预报方法对这六类趋势分别进行了预报试验，结果表明：人工神经网络预报方法对机组的各种振动变化趋势具有普遍的适用性。对主风机、气压机、烟气轮机等机组的实际预报应用结果也表明：该技术预报两个监测周期的机组振动，预报误差均在10％以内，达到了实用的要求。     

数字孪生驱动的悬臂式掘进机虚拟操控技术

针对悬臂式掘进机智能控制时面临的远程操控问题,结合数字孪生和虚拟仿真等技术,提出面向煤矿井下装备智能控制的"人—信息—物理系统"(HCPS)交互机制,实现掘进工作面物理空间与掘进信息虚拟空间的深度融合与交互;结合悬臂式掘进机模型,提出数字孪生驱动的悬臂式掘进机智能操控系统,从工况数据感知、数字孪生体构建、人—机—环交互3个方面实现地面虚拟掘进与井下实际掘进的深度融合;搭建悬臂式掘进机远程虚拟操控实验平台,以验证孪生数据驱动下的虚实同步等功能,截割轨迹跟踪测试表明,系统可实现掘进机虚实同步控制,截割头位置精度偏差小于40 mm,满足煤矿开采中巷道开拓的质量控制要求.基于数字孪生驱动和虚拟现实呈现的井下设备智能操控方法,在煤矿巷道可视化掘进系统和智能掘进机器人系统中应用效果良好,为煤矿井下综采综掘工作面设备的远程智能监测与控制提供了全新的思路,对促进工作面智能化系统发展重要的借鉴意义.     

基于混合现实的矿用设备维修指导系统

针对矿用设备现场维修知识和专业指导不足导致维修效率低、周期长,虚拟现实和增强现实技术实现平台一般为头戴式设备、手机等,设备的移动性很好,但用户只能依赖交互手柄、触摸屏进行交互,视觉体验缺乏真实性,设计了一种基于混合现实的矿用设备维修指导系统。该系统基于Unity3D虚拟现实平台,采用混合现实设备HoloLens实时显示维修指导方案,实现了矿用设备原理虚拟仿真、基于二维码的设备管理、设备维修指导和远程专家协作等功能。HoloLens通过虚拟文字、虚拟设备模型、动画及语音提示等方式将维修指导信息直观地呈现给维修人员,维修人员可通过视线跟踪、语音交互、手势识别等方式与HoloLens交互。采煤机齿轮磨损故障维修指导应用实例验证了该系统的实用性和有效性。