脱硫废水在热烟气环境中的蒸发特性及其产物特性研究

针对旁路烟道旋转喷雾干燥技术和主烟道蒸发技术,开展了脱硫废水蒸发干燥过程及其产物特性的分析对比研究,比较了两种工艺过程中脱硫废水蒸发特性,并对脱硫废水蒸发产物的表面结构特性进行了研究,考察了Cl元素的迁移分布特性及其对后续除尘系统和粉煤灰资源化利用的影响。结果表明:氯离子浓度增大,蒸发效果会随之降低,pH值则对其影响不大,旋转雾化条件较之于主烟道蒸发效果好;两种工艺下蒸发干燥产物表面粗糙,烟道出口S元素含量增加明显,Ca、Mg、K等元素略有增加,蒸发后产物大致相同,由于温度的不同,旋转雾化条件主要是以莫来石、SiO_2、Al_2O_3、 KCl、MgSO_4、CaSO_4·0.5H_2O为主,主烟道蒸发则是以莫来石、SiO_2、Al_2O_3、KCl、MgSO_4·H_2O、CaSO_4·0.5H_2O和CaSO_4·2H_2O等为主;废水中氯离子浓度对氯元素以HCl形式进入烟气影响不大,而碱性脱硫废水则可以有效抑制其以HCl形式析出。     

燃煤电厂脱硫废水零排放处理技术研究进展

燃煤电厂脱硫废水具有含盐量高、成分复杂等特点,处理难度极大,直接排放会对环境造成严重污染。对国内几种具有应用前景的脱硫废水零排放技术进行介绍,分析了不同技术的原理及优缺点。展望了燃煤电厂脱硫废水处理技术的发展趋势,指出利用旁路烟道及旁路喷雾干燥零排放处理技术的优势,在此基础上探索高效清洁、低成本的零排放处理技术将成为脱硫废水排放领域的研究重点。     

基于先验知识与DBM采样的类不平衡用电数据分类方法

智能电网建设过程中现有客户标签体系不够完善,针对海量用户用电数据的分类管理中带有标签的样本数据量小以及类不平衡分布的问题,提出了一种基于先验知识与深度玻尔兹曼机(DBM)采样的不平衡用电数据分类方法。首先,提取负荷曲线的特征,建立采样原则,利用先验知识和DBM对负荷曲线进行采样。然后,将采样数据通过极限学习机(ELM)网络进行训练。最后以爱尔兰用户用电数据为数据源,通过与原始非采样、随机过采样、合成少数类过采样技术(SMOTE)的对比性实验分析结果表明,所提出的基于先验知识与DBM采样的不平衡用电数据分类方法能够更好地对类不平衡用电数据集进行分类,实现用户用电行为的分析,有效支撑用户侧错峰避峰工作。     

基于三点工况下的无源滤波器组优化设计

无源滤波器组的参数设计通常均针对系统单一工况(通常为最大工况)进行。当系统运行在其他工况时,有可能无论退出哪一组滤波器的运行均无法同时满足系统的无功补偿和谐波治理要求。为此基于系统的3种典型工况(最大、平均和最小工况)对无源滤波器组进行优化设计,确定合理参数,以在最小的投资费用下达到谐波治理与无功补偿的最优匹配。算例结果验证了该方法的可行性。     

基于ARM的高精度功耗测量仪器设计

本文介绍了一种基于ARM7TDMI处理器的数据采集模块的实现方法该模块可以对电压、电流、热电阻、热电偶、开关量等多种物理量进行测量.ARM处理器与数据采集模块之间采用模拟SPI协议进行数据传输.为了实现高精度,采用了24位A/D.经过对电路的多次改进,该模块目前已能测准到万分之一的精度,优于现在的工业标准.     

智能变电站IEEE 1588同步时延优化方法

针对智能变电站时间同步过程中通信网络的路径时延抖动导致同步精度下降问题,提出一种基于IEEE 1588时间同步协议的时延优化方法。首先分析智能变电站环境下路径时延抖动同步误差过程,实现同步误差产生机理的量化分析;然后阐述所提出的同步时延优化方法,方法在IEEE 1588协议框架下实现从时钟的基本时钟补偿基础上,拓展时延测量机制获取路径时延抖动的时钟补偿最佳估计值,实现从时钟同步时间的二次时钟补偿,减少路径时延抖动对同步精度影响;最后以智能变电站中典型IEEE 1588协议端到端透明时钟同步模式搭建仿真实验验证所提方法。实验结果表明所提方法能够提高智能变电站中从时钟同步精度和稳定性。     

地铁站厅站台5G通信室内覆盖方案分析

阐述地铁移动网络的规划,以上海的电子围栏的测试数据为例,探讨地铁站厅站台5G移动通信室内覆盖方案,包括项目的目标、PRRU、RHUB、BBU、分区的设置。     

基于特型天线的隧道场景5G网络深度覆盖研究

阐述移动通信在隧道的特殊场景下,传统覆盖方式仍然存在深度覆盖不足的情况。针对类似覆盖难点,探讨特型天线的新技术、新方法解决这一类型场景的5G网络覆盖目标和质量目标,从而完善5G深度覆盖,达到应用效果。