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提升水力旋流器的混合沙粒分离效果研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在水力旋流器固体混合物的分离过程中,内部流场复杂,分离机理尚不明确,效果难以提升。通过对直径为50μm和100μm两种沙粒在混合情况下的分离效果进行了数值模拟,模拟中两种沙粒每秒的投放个数均为2 000个。模拟结果显示直径为100μm的沙粒均从沉沙口分离出去,粒径为50μm的沙粒从溢流口排出的个数占总个数的15.25%。通过对旋流器圆柱段靠近圆锥的位置处设置圆心方向高度为0.2 mm的45°坡度面后,粒径为100μm的沙粒分离效果没有变化,粒径为50μm的沙粒从溢流口排出占总体颗粒个数的25.6%,实验证实设置坡度面能提高沙粒的分离效果。 相似文献
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翡翠作为装饰品,美化了人们的生活.高档翡翠因其美丽、稀少及不可再生等特点而成为保值与增值的投资对象之一。而水沫子(实为钠长石玉)及石英岩玉的毛料、半成品及成品在玉器市场的广泛出现,让众多业内人士及消费者真假难辨,蒙受经济损失。因此.对仿冒品的研究及其与冰种翡翠的鉴别则尤为重要。 相似文献
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基于近红外光谱荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量测定方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子,实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来自不同产地的40个荞麦样品,测定其淀粉、蛋白质和总黄酮含量,采用FieldSpec 3光谱仪采集了其光谱信息。将40个样本随机分成了预测集和验证集,其中预测集30个,验证集10个。通过比较不同预处理方法,利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立了荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量的预测模型,并进行了验证。结果表明,首先经平滑与多元散射校正预处理,再利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立的荞麦淀粉含量的预测模型预测值和测量值相关性高,相关度为0.8719,相对误差小,为1.82%,说明该方法预测荞麦淀粉含量是可行的。但对荞麦蛋白质和总黄酮含量的预测并不理想,还有待进一步研究。 相似文献