车载传感器压电和电磁混合式自供电技术

研究了一种用于车载传感器自供电的压电和电磁复合式能量收集技术,给出了系统的数学模型,分析了系统共振频率与系统结构参数的关系,设计了一套压电和电磁复合式能量收集装置.实验结果表明,数学模型基本反映了系统的输出特性,在共振频率为18 Hz,加速度为0.5 g时,复合式能量收集装置的最大负载功率为3.75 mW,相比于采用单一电磁技术时的最大负载功率3.2 mW增加了17%.     

粒子群优化神经网络电动汽车SOC估算方法

为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题,采用粒子群优化神经网络方法,用于BP(Back Propagation,BP)神经网络权值和阈值优化,并把优化后的神经网络用于荷电状态(SOC)离散估算.以100 Ah LiFePO4电池作为实验对象采集实验数据,将温度、充放电倍率和充放电电压作为PSO-BP(Particle Swarm Optimization,PSO)神经网络输入特征向量,将电池SOC作为输出向量进行网络学习和训练,用训练好的网络对不同充放电倍率下SOC进行离散点预测,采用插值估算实现实时预测.实验结果表明,PSO-BP算法对SOC值为20％～ 80％区间估算准确,能够满足电动汽车正常运行的SOC估算要求.     

基于AT89C52单片机的煤矿电机车防撞预警系统设计

针对煤矿电机车运输中存在不利因素和安全隐患,设计了基于超声波原理的电机车防撞预警系统。该系统以AT89C52单片机为核心控制部件,包括测距模块、测速模块、显示模块和报警模块等;采用超声波测距传感器测量距离,采用增量式旋转编码器进行速度测量,通过读取超声波模块和编码器中的距离和速度数据,采用C语言编程实现报警停车的功能,保证车辆和人员安全,对煤矿安全生产有着重要的意义。     

锦纶聚合釜温度模糊自适应PID控制系统研究与仿真

锦纶聚合釜温度具有非线性、大滞后等特点,使用传统PID控制器的控制效果不够理想。在建立聚合釜温度数学模型的基础上,采用模糊算法与PID控制相结合的模糊自适应PID控制算法,实现PID参数自整定,提高控制精度。基于MATLAB平台构建釜温控制系统模型,仿真结果表明所提模糊自适应PID控制算法效果优于传统PID控制。     

基于小波分析的矿用车柴油机振动信号去噪处理

矿用车柴油机振动信号进行去噪处理,对柴油机的运行状态监测和异常诊断具有重要的现实意义。以矿用车柴油机为实验研究对象,对4个不同测点进行时域分析和频域分析,得到最佳振动信号监测点;采用小波分层阈值去噪法,对柴油机振动信号进行分解和去噪处理。结果表明小波去噪的方法具有很好的去噪预处理效果,可以满足工程实际的需要。     

BP网络在光纤传感对复合材料损伤定位中的应用研究

为了对复合材料进行结构健康和损伤监测 ,减少由于复合材料裂缝、应力集中、疲劳等导致的事故 ,建立了光纤传感系统 ,引入神经网络算法 ,并介绍了其在损伤程度和位置分类中的实现。     

GMRF随机场在纹理特征描述与识别中的应用

为了建立描述自然纹理的参数体系,选用木材这种典型自然纹理为研究对象。提取了木材纹理的5阶GMRF参数,为了降低运算量,采用改进的模拟退火算法进行参数的优化与选择,形成了描述木材纹理最优GMRF参数体系,并将其送入分类器进行分类识别。实验结果表明：集成神经网络的总体分类识别率为94.0%,近邻分类器的总体识别率为91.0%,获得了较高的分类识别率。说明用该参数体系对木材纹理进行分类识别是可行的,该参数体系也可用于与木材纹理相近的自然纹理的描述。     

基于卓越计划电工电子类课程教学改革

"卓越工程师教育培养计划"是我国高等教育改革的重要举措,针对卓越计划的培养要求,对电工电子类课程进行了改革,具体从教学内容、教学方法、实践环节改革和教学质量监控四方面进行了探讨,在改革过程中,以企业需求为导向,合理分配课程学时和授课内容,教学方法上突出项目驱动和工程案例,采取一系列监控措施,保证教学质量。