一种基于AEA算法的改进的惩罚函数法

针对约束优化问题的惩罚函数法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的IAEA算法,通过引入松弛参数μ,保留不可行解中的有用信息,并利用交叉搜索,加大了对可行域边界及其附近区域的搜索几率,使得算法能跳出局部最优,避免早熟现象的发生。在11个标准函数上进行试验,结果表明IAEA的寻优能力要好于其他3个算法。最后,将IAEA算法应用于压力容器设计的工程计算中,得到了更好的结果。     

GX螺旋输送机的几点结构改进

1增加中间轴处连接部分的强度 在生产中,螺旋输送机叶片法兰与中间轴法兰连接螺栓极易断裂,每周发生多次。我们从增加连接部分强度人手,经过不断改进,最终将GX600螺旋输送机叶片法兰直径由Ф220mm改为Ф240mm,厚度由25mm改为35mm;     

试析胎冠角对910×250轮胎临界速度和充气断面宽的影响

概述 910×250轮胎(下面简称92胎)系英国三叉戟飞机主轮胎。我厂从七十年代初研制到现生产一直采用水胎硫化,锅内冷却没有后充气的方法。这样易使轮胎在使用中产生断面宽度较大等问题。研制初期,由于我们对高速无内胎航空轮胎的生产缺乏经验,     

努力学习勤于思考勇于实践

努力学习首先要端正学习态度,其次要认识学习的重要性,再次要善于选择学习的内容;勤于思考要做到慎思、反思、三思;勇于实践主要体现在实践出真知、实践长才干、实践显成效。学习、思考、实践三者必须有机地结合在一起。学习是基础,思考是关键,实践是根本。要打牢基础,把握关键,勇于实践。     

模拟股骨颈骨折三翼钉、双头螺纹钉、克氏针内固定对股骨稳定性影响实验研究

本文报道了模拟股骨颈骨折,将新鲜尸体股骨人为造成股骨颈部断裂,分别采用三翼钉、双头螺纹钉、克氏针内固定.在日本岛津公司AG-10TA自动控制电子万能试验机上对标本垂直施加0.65kN载荷,测量标本的纵向位移.施加0.1kN载荷,测量标本的横向位移.在K50型扭转试验机上对标本进行扭转实验,在相同扭矩作用下测量三翼钉内固定、双头螺纹钉内固定、克氏针内固定股骨颈骨折扭矩与扭转角数据.实验结果表明,在相同载荷和相同扭矩作用下,双头螺丝钉内固定股骨颈骨折(模拟)纵向和横向位移最小,扭转角最小,三翼钉内固定次之,克氏针内固定位移和扭转角最大,对实验结果进行分析讨论.     

模拟股骨颈骨折三翼钉、双头螺纹钉、克氏针内固定对股骨稳定性影响实验研究

本文报道了模拟股骨颈骨折,将新鲜尸体股骨人为造成股骨颈部断裂,分别采用三翼钉、双头螺纹钉、克氏针内固定.在日本岛津公司AG-10TA自动控制电子万能试验机上对标本垂直施加0.65kN载荷,测量标本的纵向位移.施加0.1kN载荷,测量标本的横向位移.在K50型扭转试验机上对标本进行扭转实验,在相同扭矩作用下测量三翼钉内固定、双头螺纹钉内固定、克氏针内固定股骨颈骨折扭矩与扭转角数据.实验结果表明,在相同载荷和相同扭矩作用下,双头螺丝钉内固定股骨颈骨折(模拟)纵向和横向位移最小,扭转角最小,三翼钉内固定次之,克氏针内固定位移和扭转角最大,对实验结果进行分析讨论.     

利用遗传—Alopex混合算法进行换热网络最优综合的研究

提出了将传统的遗传算法与Alopex算法结合在一起的混合算法。该算法充分发挥了遗传算法和Alopex算法的优越性,可提高传统遗传算法的计算精度和计算速度,并且有利于遗传算法跳出局部最优值达到全局最优值。在此基础上提出了同时考虑换热网络投资费用与操作费用的换热网络综合的数学模型,该模型采用遗传－Alopex混合算法进行求解可得到较好的结果,实例计算表明,该方法计算结果优于文献值。     

价格不确定情况下炼厂生产计划的优化

生产计划的编制是炼油企业生产经营管理中的一个关键环节，然而由于市场变化的不确定性，使企业制度长远规划受到限制，笔者将多目标规划应用于炼厂价格不确定情况下生产计划的制定，使所得到的生产计划在一定程度上反映市场的变化并能使企业的生产效益最优，为企业管理决策者进行长远规划给予指导。通过实例验证了该方法的可行性。     

模糊规划在炼油厂生产计划优化中的应用

生产计划的编制是炼油化工企业生产经营管理中的一个关键环节，然而由于市场变化的不确定性，使得企业的长远规划制定受到限制，笔者将模糊数学应用于炼厂生产计划的编制，通过模糊规划对炼油企业生产计划进行优化，使编得的生产计划在一定程度上反映市场的变化并使企业的生产效益最优，为企业管理决策者进行长期规划给予指导，给出了实例来说明该方法的可行性。     

基于Alopex的进化算法及其在乙炔加氢反应器建模中的应用

分析进化优化算法的共性,参考Alopex优化思想提出一种新的进化优化算法.给出该算法的具体步骤,将该算法与标准粒子群算法、遗传算法和差分算法在性能上做了仿真时比,并将其应用于乙炔加氢反应器出口乙炔浓度软测量的建模中.这种新的优化算法具有全局收敛能力,并具有较快的收敛速度.对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:新算法具有较强的全局搜索能力,特别是对易于陷入局部最优的多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题.