过程控制技术在污水处理中的应用

过程控制技术的应用对于污水处理厂实现节能降耗与提升处理效率具有重要意义。文中对十年来(2010年—2020年)过程控制技术在污水处理中的技术发展及应用案例进行了综述,对主要过程控制技术的优缺点进行分析。与传统控制方法相比,智能控制技术如神经网络控制、专家控制和模糊控制等与预测控制相结合可以得到更好的控制效果,将成为未来研究的主流。     

北方滨海城市道路的人工降雨径流污染特征分析

为了解北方滨海城市道路径流污染物特征,选择青岛作为典型城市,以人工降雨的方式模拟1年、2年、3年和5年一遇4类重现期降雨条件,通过收集道路径流,并对悬浮固体(SS)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、COD等污染物指标进行测定,分析主要污染物浓度变化规律、平均浓度(EMC)及相关性.结果表明,主要污染物初始浓度随着径流在1～6 min时达到峰值,而后逐渐降低,且在20min后趋于平稳.在4类不同重现期降雨条件下,SS的平均浓度为43～91 mg/L,NH3-N为0.15～1.01mg/L,CODCr为66～104 mg/L,TN为4.2～4.9 mg/L,TP为0.06～0.11 mg/L,其中COD和TN均超过了地表水环境质量V类标准.SS与NH3-N、COD、TN、TP均呈现正相关关系.将SS作为径流污染控制指标,确定了SS控制率与设计降雨量关系式,为北方滨海城市的海绵城市建设与降雨径流污染控制提供理论支撑.