电压对电刷镀三价铬镀层性能的影响

在45钢表面电刷镀得到三价铬镀层,镀液组成和工艺条件为:Cr2(SO4)36H2O 0.4 mol/L,甲酸铵0.5 mol/L,氨基乙酸0.5 mol/L,H3BO30.6 mol/L,NaH2PO2 H2O 0.3 mol/L,pH=1.5,温度50°C,镀笔移动速率15 cm/s。研究了电压对镀铬层显微结构、表面粗糙度、厚度、显微硬度和耐磨性的影响。随电压增大,镀层厚度增大,显微硬度和耐磨性均先提高后降低。电压为14 V时,镀层的表面平整,粗糙度为2.387μm,显微硬度为602 HV,耐磨性最好。     

基于INTERNET的超塑性数据库系统

介绍了首个基于国际互联网INTERNET的超塑性数据库，包括超塑性简介、超塑性材料、超塑性文献、超塑性专家、单位等，为广大的超塑成形工作者提供服务。     

基于盲人需求的多功能导盲杖的设计

目前智能型导盲杖的设计案例已经较多,本项目在现有传统的超声波导盲杖的基础上,基于盲人的迫切需求而进行功能改造.我们增加了耳机语音提示模块、手动发电模块,同时改进输入键盘设计和外观设计.此外简化了电路,提高测距的准确度.该智能导盲杖使用便捷、设计人性化、成本低、易于投入市场.     

圆柱滚子轴承内圈挡边的高效磨削

１　综述轴承行业在磨削圆柱滚子轴承内圈挡边时普遍使用３ＭＺ２２系列滚子轴承内圈挡边磨床,所用砂轮为筒形砂轮,砂轮规格有Ｎ１５０×１００×１２．５ＷＡ８０ＫＶ和Ｎ２００×１００×２５ＷＡ８０ＫＶ两种,前一种规格用的较多。筒形砂轮用硫磺焊接在砂轮法兰盘上,经平衡车制后待磨削时使用。受砂轮结构和磨削安全条件的限制,砂轮工作线速度有限（Ｎ１５０×１００×１２．５砂轮的安全线速度为３０ｍ／ｓ以下）。这种磨削方式决定了磨削效率较低,烧伤问题突出,且因砂轮较软,易导致产品的尺寸精度和几何精度难以保证。为了解决…     

轴承套圈贝氏体淬火仿真与试验分析

采用有限元仿真和试验方法分析贝氏体等温淬火工艺对GCr15钢轴承套圈畸变和断裂韧性的影响。采用Deform-3D软件对轴承套圈贝氏体淬火工艺进行数值模拟。以圆柱滚子轴承NJ308为研究对象,仿真热处理后最大直径畸变量为0.08 mm,与试验结果对比,仿真误差14%。采用热处理工艺试验,测量贝氏体淬火后轴承直径畸变量为0.07 mm。对比测量分析常规马氏体淬火和贝氏体淬火后的畸变大小,贝氏体热处理后直径畸变极差小,更为均匀,有利于后续的磨削加工。通过断裂试验对比分析,常规的马氏体淬回火工艺断裂强度为113.3 kN,贝氏体等温淬火处理后的断裂强度为152.7 kN,断裂强度显著提升。     

工业铝合金汽车覆盖件的超塑成形研究

采用工业铝合金 5 1 82就一款汽车上的前挡泥板零件进行了超塑成形的试验研究。根据零件的形状特点确定使用超塑气压胀形工艺 ,并进行了模具型腔曲面设计和模具结构设计。应用数值模拟的方法对型腔曲面设计进行了优化 ,使预测出成形零件所需的变形量处在材料的变形能力之内。最终的成形试验结果表明 ,成形工艺和模具设计合理可行。     

基于少量样本学习的多目标检测跟踪方法

视频目标检测跟踪算法一直是计算机视觉领域的研究热点,目前大部分方法均需人工采集样本训练检测模型,搭建目标检测跟踪系统.当目标成像条件发生变化时,需重新采集样本,训练模型,调试整个检测跟踪系统,耗费大量人力、物力.本文提出一种基于少量样本学习的多目标检测跟踪算法,只需在监控视频第一帧指定待检测目标,即可自主生成混合分类模型,进行目标检测.采用在线渐进学习算法学习目标姿态变化,更新该模型.结合基于颜色的目标跟踪算法,自动构建高精度目标检测跟踪系统.整个过程无需手工采集、标注训练样本.因此,易于扩展到其它监控场景,通过自主学习形成该场景专用的检测跟踪系统,实现不同监控环境下,不同成像条件下都有较好的检测跟踪效果.实验表明,本方法能自主学习多种监控场景下的目标姿态,无需手工标注训练样本,在基于在线学习的算法中有最佳的检测精度,此外也取得了和离线目标检测跟踪系统相似的性能.     

应用流动注射法测定生活饮用水中的氨氮

通过采用流动注射分析仪LACHAT QC8500S2,对生活饮用水中的氨氮进行测定。对氨氮的检出限、测定下限、准确度、加标回收率方面进行实验论证。实验结果表明用流动注射法测定时,均能满足生活饮用水的分析要求。与传统分光光度法相比,其检出限更低、灵敏度更高。流动注射法具有方便、快捷、高效、准确、自动化程度高等特性,更能提高工作效率。