响应面优化絮凝法去除水中Cr（Ⅵ）

为了探究不同絮凝剂对水中Cr（Ⅵ）的去除效果，比较了聚合硫酸铁、聚合氯化铝、聚丙烯酰胺、Fe Cl3对Cr（Ⅵ）的去除效果，通过效能对比以及成本分析得出了最合适的絮凝剂。通过改变反应温度、体系的初始p H值、絮凝剂的初始浓度和反应时间来探究聚合硫酸铁去除Cr（Ⅵ）效果的影响后，再进行均匀设计和响应面优化试验。结果表明，反应温度30℃、絮凝剂浓度为150mg·L^-1、pH值为7、反应时间9min，此时Cr（Ⅵ）的去除效率最高为68.4%；絮凝剂浓度、初始p H值、反应时间对Cr（Ⅵ）去除效果影响显著性为絮凝剂浓度>反应时间>初始pH值。响应面模型预测在最佳反应条件下，Cr（Ⅵ）的去除效率可达70.5%，实验结果为69.8%，二者接近，表明模型有效。     

基于维纳滤波与理想二值掩蔽的数字助听器语音增强算法

研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法，针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂 度的缺点进行了研究与改进:首先，引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原“直接判决”法。其次，针对信噪比为负的区域，增益函数误差的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进，放大了负信噪比区域的噪声谱，从而降低增益函数被过高估计的可能性，最后，结合理想二值掩蔽的技术，对处理后的语音信号进行后处理，实验结果表明， 改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。     

采用帧概率变换的与文本无关说话人识别系统的实现

从基于GMM的与文本无关说话人识别系统的帧似然概率的统计特性出发,提出了一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法。理论推导和实验结果表明,与GMM常用的最大似然(ML)变换相比,该变换能使系统降低误识率达8．6％,因此,证明了该变换能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。     

考虑性别差异的与文本无关说话人识别系统的实现

在基于GMM的与文本无关说话人识别系统中考虑性别差异,提出了把不同性别的说话人特征参数归成不同的两个子集,识别时先判断待识别说话人特征是属于哪个性别子集后,再在相应的子集中进行识别的方法。实验结果表明,该方法能改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。     

基于内容的监控视频压缩算法

针对监控视频极大的存储容量需求的问题,在应用传统视频压缩算法的同时结合监控视频的特点,利用轮廓检测以及运动检测等方法对监控视频进行内容分析,对监控视频提出并通过软件实现了一种分层次压缩算法。实验结果表明,基于内容的监控视频压缩算法大大降低了压缩后的监控视频码率,生成的含有感兴趣区域的图像要比普通编码器生成的图像更加清晰。     

多信息融合的汉语方言辨识

文章提出了一种融合声学、音素配位和韵律特征等多信息融合的汉语方言辨识系统,分析了将语言信息转化为这些特征的实验方法,在此基础上,根据汉语方言辨识的特点,提出了一种基于概率模型的多信息辨识机制,实验结果表明,韵律特征对于短时语音具有很好的辨识效果,而音位配列特征对于长时语音更加有效。对于汉语三种方言的辨识,融合这三种特征的辨识率达95％。     

生物絮凝剂的絮凝活性及絮凝条件研究

从活性污泥中筛选得到1株絮凝活性较高且稳定的菌株,命名为C4-3,对其絮凝活性及絮凝条件进行了研究。结果表明,C4-3的絮凝活性物质主要为菌体分泌物;在絮凝剂投加量为1 mL·(100mL)、1％CaCl2助凝剂投加量为1～6 mL、pH值为8.0～11.0的絮凝条件下,C4-3对1～7 g·L-1高岭土悬浊液模拟废水...     

对虾饲料的特点及其对粉碎工序的特殊要求

论述了饲料的营养、粒度、均匀性、成本的特点及其与饲料利用率之间的相互关系。比较了两种粉碎设备，提出了气流分级粉碎机适合于对虾饲料的生产，并重点介绍了该设备的工作原理。     

面筋生产废水中戊聚糖的提取及应用

从水洗小麦面筋废水中提取的水溶性戊聚糖，纯度较高，蛋白质含量较低。因微生物酶的作用，已产生了明显变性。在和面时加入戊聚糖可明显增加面团的吸水能力并减少和面时间。戊聚糖能降低淀粉的剪切强度并降低淀粉糊曲线的峰值粘度。添加戊聚糖对面包烘培性能产生有利影响，并且明显降低了室温贮存期内部面包芯的硬度。     

基于形状特征的图像搜索研究

基于内容的图像搜索可以分为特征提取,对象表示和对象匹配.在特征提取中有色彩,纹理,形状和空间关系等特征,而形状特征能给人们带来非常直观的信息.在形状特征的边缘提取中采用Prompt edge detection方法来获取图像边界,并与Sobel 算子边缘提取法进行比较.在对象表示中采用边缘点的爬山序列,爬山序列能在对象移动,旋转和缩放后保持一致性,是一种较好的对象特征表示方法.