第三讲 专用化学数据库的设计与建立

<正>在第二讲"化学数据库系统的设计策略"中,介绍了化学数据库系统的设计策略。在本期讲座中,将介绍如何利用化学数据库管理系统ISIS/BASE(MDL信息系统有限公司的产品,目前该公司已并入其他公司。)~([1])和CISOC-ChIMS~([2])分别建立专用的数据库系统——防腐剂数据库和农药代谢数据库。     

工业4.0、大数据与农药创制

科学出版社在2009年出版了《创新2050:科技革命与中国的未来》的系列丛书,涉及17个领域,八大经济社会基础。2013年4月8日德国联邦政府正式发布了《实施工业4.0战略规划建议》的白皮书。它们的核心均包含了:智能管理、智能设计与智能制造。大数据是实现"创新2050"和"工业4.0战略规划"的重要技术手段之一。介绍了智能管理、智能设计与智能制造对提高农药创制效率的意义和作用。     

基于网络的危险化学品信息查询系统

众所周知,在化工生产中,不可避免地会大量使用化学品,其中不乏危险化学品。目前,危险化学品的管理主要还是采用一些传统方法和技术实现。介绍了基于网络的危险化学品信息查询系统。该系统采用超文本预处理器(PHP),MySQL和VC++实现,并具有化合物结构、CAS号、名称和毒性查询功能。用户可以通过网络,根据化学结构、CAS号或名称等信息,实时获得相关信息。     

第七讲计算机辅助分子设计方法

正众所周知,一个化合物的性质与其化学结构式关系密切。通常做的分子设计或化合物设计,本质上是要设计一个具有某种特定功能/性能的化合物。人们关注的目标是化合物的功能/性能,而非化合物的几何结构。国际纯粹与应用化学联合会(International Union of Pure and Applied Chemistry,(IUPAC)是世界化学命名、术语(包括周期表中新元素的命名)、标准化测量方法、原子量和许多其他重要评估数据的权威机构,并为全球化学界提出开发和维护创造共同语言     

虚拟技术与化学研究

介绍了虚拟技术和化学信息等概念、内容以及两者的关系。提出了化学研究的现代模式的理念。列举两种模式的分子设计流程,显示虚拟技术在化学研究中的重要作用。实践证明,应用虚拟技术可以在一定程度上提高化学研究效率,降低研究过程中产生的污染。     

第二讲 化学数据库系统的设计策略

<正>在第一讲"化学信息学概述"中,介绍了化学信息学的定义和三大类主要方法:基于数据、基于逻辑和基于原理。在本讲中,将介绍第一类方法——基于数据的部分内容:化学数据库系统的设计策略。1数据库系统"数据库"是指一组数据及其组织方式。数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS)提供访问此数据库的功能。它是一套集成的计算机软件,允许用户与一个或多个数据库交互,并管理数据库的数据访问权限。通常,DBMS主要具备以下功能:数据输入、存储、检索和管理数据的方法。     

第五讲 化学结构的歧义性及其计算机表达方法

<正>截至目前,美国SCIFINDER数据库系统收录的化合物数据已达1.55亿,其中有很多化合物的化学结构有多种表达形式,被称为化学结构表示的歧义性。这种歧义性给化学结构的计算机处理带来了困难。结构歧义性产生的主要原因为:(1)有些化合物能够用多种都满足价键理论的结构式来表示;(2)某些化合物结构不能用数学上的图明确表示。1化学结构表达的歧义性在众多的化合物分子中,有些化合物有不止一     

第八讲计算机辅助合成设计方法

正合成化学是研究物质创造与转化的科学遥纵观人类发展的历史袁我们可以发现袁合成化学实际上一直伴随着人类社会的发展袁并在其中发挥着重要作用遥自20世纪40年代第一台计算机出现以来袁计算机技术在各个领域逐步得到应用袁并体现出它的积极作用遥在合成化学领域袁化学家一直期望利用计算机辅助技术来辅助开展合成设计工作遥20世纪60年代后期袁Corey E J和Wipke W T博士合作发表了     

智能技术与农药

在农业生产中,农药是用于杀死或控制有害生物、控制害虫行为或生理状态的一种物质或者几种物质的混合物及其制剂。显然,它不但与农业生产关系密切,而且与人类健康、环境、化学、生物、生态和毒理学具有密不可分的关系。智能(或人工智能)技术是为了有效地达到某种预期的目的,利用知识所采用的多种方法和手段。它已在制造业(如汽车、飞机、家电和纺织等)、数据分析、商务和建筑等领域得到实际应用,并显示出其特有的作用。介绍了智能技术在农药研究与创制、使用及管理中的应用及作用。     

大数据时代的农药创制

随着农药创制研究和应用工作的不断积累和深入,农药的各种性质,如活性、毒性、代谢等的测量、记录和分析数据,已有一定的积累,并达到了一定的规模。随着信息技术的发展,在农药创制中,有效地利用这些数据已成为可能。阐述了大数据的定义、特点,提出了大数据时代的农药创制理念和农药创制的现代模式。