基于PSO优化算法的胞苷单磷酸结晶动力学模型改进

本研究采用PSO优化算法建立核替酸结晶过程的动力学改进模型。研究表明溶析剂流加速率的加入将会改进建模效果；基于PSO优化算法的改进模型适用于建立晶体成核阶段、晶体生长阶段模型；改进后的动力学模型将对不同流加速率下的具有更优的泛化性能。     

基于次最优模型降阶的自整定PID控制器

针对过程工业中含有振荡环节和大滞后环节较难控制的被控对象,设计了一种基于频域辨识的自整定PID控制器.该控制器采用次最优模型降阶算法,辨识出二阶加纯滞后的模型;然后基于给定的相位裕度和幅值裕度,整定出PID参数.并通过仿真实验表明对于不同的被控对象,自整定得到的PID参数均能取得较好的控制效果.     

微机局域网存取Deltav DCS实时数据的低成本实现方法

介绍在微机局域网（PC LAN）上存取Fisher-Rosemount公司的Deltav DCS实时数据的实现方法，重点介绍通讯系统结构和Visual C 6.0下的程序编制方法与技巧。实践表明，该方法数据传输可靠，而且具有实现成本低的特点。     

丁二烯精馏塔的推断控制方案与软测量模型

研究了某厂丁二烯精馏塔塔底控制回路目前存在的问题，提出了基于软测量的推断控制方案。利用DCS采集的现场数据进行相关性分析后，分别建立了非线性回归模型和人工神经网络模型。选用较为简单的回归模型构成了软测量仪表。     

切换时间受限时离散切换系统的稳定性

切换系统作为一类典型的混杂系统,近年来在国内外受到极大重视。实际工程中,由于切换过于频繁难以使系统保持稳定,针对切换时间间隔受限的情况,研究一类离散线性切换系统的稳定性。利用李亚普诺夫稳定性理论,给出系统满足稳定性的充分条件,并利用此条件设计出相应的切换控制规律和状态反馈子控制器。最后对包含两个离散子系统的切换系统进行了仿真计算,其结果验证了文中所给出定理的有效性。     

基于FF现场总线PlantWeb工厂管控网的建立与应用

随着现场总线控制系统(FCS)在过程工业中的广泛应用，工厂管理层要求能够对生产层的直接管理，实现真正管控一体化的工厂模式。PlantWeb工厂管控网是管控一体化的一项新技术，因而本文针对扬子石化丁二烯生产装置，介绍了基于FF现场总线技术的PlantWeb工厂管控网的建立及其应用。     

软测量模型自动生成系统的研究与开发

设计并开发出一套基于Matlab和VB的软测量建模生成系统。该系统的特点在于能提供多种选择变量和数据处理的方法;集成了多种多元回归神经网络等软测量建模方法及其相互结合的应用,这种结构使得用户能够在各种方法之间比较选择,从而最终和到一个合适的软洲量模型。改变了目前国内外一些软测量软件包只侧重于某种特定的建模方法的状况。同时系统采用了"提前停止"方法,克服一些软测量软件包所建模型的拟合精度高而推广能力不佳的缺点。实际建模应用表明,该系统算法简单、操作灵活,具有良好的人机交互和较高的执行效率。     

基于离散PSO算法的Claus硫磺回收过程模型变量的选择

克劳斯(Claus)硫磺回收过程中存在诸多影响质量指标的变量,利用全部变量建模会增加模型复杂性,且获取的冗余信息会降低建模精度。针对这个问题,本文提出采用基于离散粒子群的算法(PSO)进行建模变量的选择。首先,采用离散PSO算法,通过迭代优化得到建模的最优输入变量组合,再通过偏最小二乘(PLS)对所选变量建立建模。结果:表明,该方法:通过更少的建模变量获得更高的模型精度。     

基于子空间方法的精馏塔系统辨识建模研究

子空间辨识方法作为一种有效的针对多输入-多输出系统(MIMO)的辨识建模方法近年来受到广泛的重视.目前主要采用的子空间辨识算法只能适用于白噪声环境,而实际的工业现场数据很多是受到较大有色噪声干扰的.针对问题采用了一种新的子空间辨识算法,利用马尔可夫参数用于处理随机性部分,同时引入辅助变量用以去除噪声的干扰,能够适用于存在较大有色噪声干扰情况下的辨识建模,并可得到对象的无偏模型,建模的精度优于通常所采用的子空间辨识算法.通过对精馏塔仿真模型的辨识结果证明了该方法的可行性和有效性,以及在实际工业过程对象建模中良好的应用前景.     

软测量技术及其在某装置萃取塔中的应用

软测量是基于推断控制的一门新兴工业技术,本文从选择辅助变量,数据预处理,软测量模型建立和在线校正等方面介绍了软测量技术并应用于萃取塔中,最后对其发展作了简要的展望。