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证券监管机构与基金管理者的进化博弈分析 总被引:3,自引:0,他引:3
张永鹏 《哈尔滨工业大学学报》2009,41(4):264-266
为了改善目前我国证券监管机构与基金经理之间的"严格监管-守法经营-不严格监管-违规经营"的死循环,采用进化博弈的方法对证券监管机构与基金管理者之间的博弈进行了分析,发现在一定的条件下没有进化稳定策略,基金管理者的违规经营与守法经营两种策略交替出现,无法消除基金管理者的违规经营,针对这种情况,提出了大力发展基金公司与机构投资者;加大对违规经营的基金管理者的处罚力度;减少监管机构采取严格监管时额外增加的成本;加强对监管机构不作为行为的督促与处罚. 相似文献
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张永鹏 《哈尔滨工业大学学报》2009,41(2):236-238
为了防止基金经理人的频繁跳槽对于基金持有人的利益以及基金公司的经营风格等造成不利影响,结合进化博弈论与行为金融学的有关动量交易策略(momentum trading strategy)的过滤准则观点建立模型—即只有当私募基金给基金经理提供的待遇与公募基金提供的待遇之差大于某一个正值时,才会诱使公募基金的经理跳槽到私募基金.通过模型对基金经理的跳槽行为进行了分析,并根据模型得出增加基金经理的激励、提高基金经理的跳槽成本限制基金经理频繁跳槽的一些措施. 相似文献
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摘 要:针对高光谱图像标记样本量少,提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度
的问题,提出一个新型的 DenseNet-Attention 网络模型(DANet)。首先,该模型利用三维卷积核
同步提取联合光谱空间特征,同时密集连接网络(DenseNet)的稠密连接块除了能够充分提取更
加鲁棒的特征外,还减少了大量参数;其次,自注意力(self-attention)机制作为一个模块加入到
稠密连接块中,可以使上层提取到的特征在进入下一层网络之前,经过该模块对其进行权重分
配,使具有丰富的物类别信息的特征得到加强,进而区分特征的贡献度。网络模型以原始高光
谱图像邻域块作为输入,无需任何预处理,是一个端对端学习的深度神经网络。在印第安松树
林和帕维亚大学数据集上进行对比试验,网络模型的分类精度分别能够达到 99.43%和 99.99%,
有效提高了高光谱图像分类精度。 相似文献
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伴随着智能电网项目的全面推进,变电站管理工作成为项目发展和管控的重点,加之电力系统的复杂性逐渐增大,承载功率也相继增大,为了维护稳定性和连续性,也要全面整合建设结构,确保工程体系的完整性逐渐优化.本文结合案例,简要分析了移动式变电站特征,并集中阐释了移动式变电站技术在智能电网建设中的应用路径,以供参考. 相似文献