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以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,荷电状态作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型预测电池的荷电状态。再以荷电状态为基础,改进电池健康状态的估算方法,分别利用改进型容量法、改进型内阻法和电压法3种方法分别估算出电池的健康状态,并利用遗传神经网算法建立了3种方法联合在一起的电池健康状态估算模型。以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象分别进行了Simulink仿真和实验研究,通过采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据,测试了电池的荷电状态和健康状态。实验结果表明电池荷电状态的预测精度为1.6%,仿真模型运行和实验结果显示联合法估算健康状态的最大误差为1.5%,高于其他3种单独的方法。本文提出的健康状态预测方法,省略了传统神经网络算法估算健康状态寻找健康因子的复杂步骤,同时也避免现有电池的健康状态估计单一参量判定方法的局限性。 相似文献
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针对传统顶梁柱窝结构形式存在的问题进行了分析,并利用ANSYS有限元软件针对特殊载荷作用的条件下顶梁柱窝的受力情况进行了分析,基于分析结果对传统矿用液压支架顶梁柱窝结构形式进行了优化改进,效果良好。 相似文献
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针对高温后混凝土力学性能衰弱的特性,采用递进循环式加热法对混凝土进行加热,分析高温后混凝土力学性能变化规律;并利用德国蔡司508体式显微镜,监测高温后混凝土表面孔隙直径、热膨胀裂纹扩展规律;最终从表观特征角度阐述其力学性能衰弱机理。结果表明:①混凝土的抗压强度随着温度升高而降低,且呈线性衰弱;②20~200、200~400℃阶段混凝土相对质量烧失率最大,均在3%左右;400~600、600~800℃阶段混凝土相对质量烧失率较小,均在1%左右;③导致强度降低的主要因素:20~200℃阶段,混凝土宏观表现为直径1~2 mm表面孔隙和长度4~10 mm孔隙周围裂纹增多;200~400℃,混凝土宏观表现为直径1~2 mm的表面孔隙、4~10 mm裂纹和长度大于10 mm的孔隙周围裂纹增多;400~600、600~800℃阶段,混凝土宏观表现为直径大于2 mm表面孔隙和长度大于10 mm孔隙周围裂纹增多。 相似文献
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高端液压支架装置制造过程中焊接质量是整个制造工艺中需要控制的重要内容。针对目前高端液压支架顶梁结构焊接作业中存在的焊缝变形问题,采取焊接参数优化的方法,通过实验得出焊接制造工艺优化的措施,确保了主筋板结构间距值控制在规范范围之内,为高端液压支架制造质量提升提供了可靠保障。 相似文献
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