动力扰动下巷道围岩变形影响因素敏感性分析

基于高地应力状态下煤矿井下巷道在开采工程中由于覆岩层断裂、岩巷爆破掘进等动力扰动导致围岩更容易变形甚至失稳的情况,根据弹性理论和应力波理论,分析了扰动状态下巷道围岩失稳机理,采用FLAC3D软件建立了巷道围岩的理想弹塑性模型,在正交优化组合的基础上对动力扰动下影响巷道围岩变形的因素(应力峰值、频率、侧压力系数和扰动时间)进行敏感性分析。结果表明:不同影响因素对巷道顶板和帮部最大位移的敏感性有较大的差异性;分析16种参数值不同组合条件下的变形量,得出应力峰值20 MPa,频率1 Hz,侧压力系数1.4,扰动时间0.8 s时,顶板及两帮变形程度最大;应力峰值5 MPa,频率15 Hz,侧压力系数0.8,扰动时间0.2 s时,顶板及两帮变形程度最小;顶板和帮部位移影响因素的敏感性由大到小依次为:侧压力系数、扰动时间、应力峰值和频率。最后,利用多元线性回归分析法建立了多因素作用下顶板和帮部变形的数学公式,回归效果显著,为巷道的有效支护提供了工程参考。     

电石炉的建模与控制

由于电石冶炼过程存在较大的滞后性,当预判错误或操作延迟,容易出现电流波动,会影响生产效率,损害电石炉。基于采集的某厂电石炉的大量现场数据,利用极限学习算法建立该电石炉的系统模型。基于现场操作经验,利用模糊迭代学习控制设计针对该电石炉的电极控制策略。     

基于物联网的电梯故障监测与预警系统设计

为保障电梯安全、稳定地运行,设计一款电梯故障检测与预警系统。该系统通过传感器采集电梯轿厢振动加速度信号并使用以太网传输;采用Flume、Kafka和Flink构建集群的数据流处理引擎,进行数据的聚合与分发,存储至MySQL数据库中;基于IntelliJ IDEA开发工具,构建系统的可视化界面,实现电梯运行的实时监测、故障预警等功能,为电梯的故障诊断与预防性维护提供依据。     

一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法

深度学习算法被广泛应用于网络流量分类领域并取得较好效果。然而,对抗攻击的出现给其安全性带来了严重威胁,使得当前主流的基于卷积神经网络模型的分类算法的精度严重下降。针对此,本文提出了一种抗流量分类中灰度图对抗攻击的加密流量分类方法。所提方法通过提取数据包负载长度、包序列、方向、簇等流量交互信息构建拓扑图,将加密流量分类问题转化为图分类问题。接着,本文使用基于图卷积神经网络的分类方法进行特征的学习分类,图卷积神经网络模型可以自动从输入的拓扑图中提取特征,将特征映射到嵌入空间中的不同表示来区分不同的图结构。实验结果表明,本文所提方法不仅能够避免对抗攻击,且在公开数据集上的分类性能也较现有典型方法提高了5%以上。     

基于作业区域和响应速度的节点布收机械臂优化设计

节点作为油气勘探中数据采集的关键设备,人工布收的工作强度大、重复性高;机械臂具有长时间持续工作等优点,可代替人工布收节点,提高其布收效率;但机械臂结构刚度低、响应速度慢。因此,对机械臂进行了结构优化及轻量化设计,以提高其结构刚性及运动能力。基于旋量理论,建立了节点布收机械臂正运动学方程,以作业区域为约束条件,提出了综合考虑节点布收机械臂的静刚度全域指标和任务方向的速度综合全域指标,建立了节点布收机械臂尺寸优化数学模型;利用多目标粒子群算法,结合变密度法对节点布收机械臂大臂进行了尺寸优化及轻量化设计。结果表明,结构尺寸优化后,节点布收机械臂的静刚度全域指标提升了19.8%,任务方向的速度综合性能提升了8.8%,显著提高了机械臂的刚度及运动能力;大臂轻量化设计后质量降低了14.7%,有利于提高响应速度的运动能力。研究结果对提高油气勘探的准确性和效率具有重要意义。     

间歇精馏的模拟计算

介绍应用PRO-II精馏多级计算程序进行间歇精馏的模拟计算。给出了拟稳态模拟计算法和严格模拟计算法。较之文献广为推荐的简捷法,其结果更准确。给出了两个工业应用实例,分别用此两方法得出了计算结果。最后,还对过渡馏分返回、持液量大小等的影响得出了对比计算的结果。     

电梯轿厢内乘客异常行为检测探究

若电梯轿厢内部发生摔倒、抢劫、打架、冲突等意外、暴力或者恐慌事件,乘客的生命将安全受到严重威胁,为提高乘客的生命安全保障,电梯轿厢内部需要设置异常行为检测系统,当电梯轿厢内部发生恐慌或者暴力事件时,该系统可以立即发出警报。文中对电梯轿厢内乘客异常行为检测的研究背景简要概述,从国内和国外两个角度对当前对电梯轿厢内乘客异常行为检测的技术进行分析,并分析单人摔倒检测、双人暴力检测及多人异常行为检测的方法和结果,对电梯轿厢内部发生的各种异常事件进行监控,保护乘客的生命安全不受侵害。     

基于OpenPose的轿厢电梯人体行为监测系统的研究

现阶段，很多中高建筑内部都配备了轿厢式电梯，其运行安全也得到了越来越多的关注。结合实际运行情况来看，很多安全事故是由于人员的不文明行为所导致，因此，可以通过设置人体行为监测系统来实现动作识别并发出警报。基于此，本文对基于OpenPose的轿厢电梯人体行为监测系统展开研究，进而对系统技术路线、数据处理与模型构建、行为的捕捉与识别以及行为监测系统设计与实现等内容展开进一步讨论。     

丁苯橡胶泡沫混凝土的孔结构与宏观性能研究

在聚灰比为0、1%、3%、5%的情况下，研究了丁苯橡胶对泡沫混凝土干密度和抗折、抗压强度的影响，并通过显微图像处理和SEM从孔结构角度分析了丁苯橡胶对泡沫混凝土的改性机理。结果表明：随着聚灰比的增加，泡沫混凝土的孔隙率和平均孔径均呈先增后减的趋势，孔隙圆度值略有降低，导致干密度和抗压强度均先减小后增大，抗折强度先略有降低后快速增大。