宽方位地震数据OVT域各向异性建模和成像技术及应用

目前业界对于宽方位数据处理采用OVT域处理方法,但现阶段的OVT处理技术较为碎片化,没有形成统一的流程,特别是建模和成像阶段还沿用常规的共偏移距道集进行处理。本文提出一种方位各向异性建模成像技术,直接从OVT道集出发,通过匹配道集上的方位时差,实现方位各向异性信息的有效利用,建模精度较之常规方法提升,不同方位的成像效果提升并趋于一致,可以实现多方位同相叠加,实现整体成像精度提高。     

快速共轭梯度法频率域声波全波形反演

针对全波形反演中Hessian矩阵庞大、共轭梯度法收敛速度慢的问题,提出了一种新的算法--快速共轭度梯度法(Fast Conjugate Gradient,FCG)。该方法通过引入新的变量对共轭梯度法进行改进,在加快收敛速度的同时使收敛更加稳定,额外的计算量是少许的点乘计算,计算量增加很少。将该法应用于频率域声波全波形反演中,并用简单的凹陷模型和抽稀的复杂Marmousi模型进行测试。测试结果表明：相对于传统的共轭梯度法,该方法能加快收敛速度,同时深部反演效果更好。