只有改革创新才有助于翻胎业持续健康发展论翻胎业降本增效的措施和方法

目前,轮胎翻新企业遇到前所未有的困难,由于橡胶等原辅材料价格上涨,燃料、动力、人工等其它费用也相继增加,诸多增大成本的因素造成本来微利的轮胎翻新企业难以生存,先后倒闭的企业不少。一直比较发达的四川轮胎翻新业,七、八十年代就有轮胎翻新企业四十余家,而现幸存的不到十家。     

基于博弈论的最优认知中继网络功率控制

认知中继网络在不影响主用户的正常通信情况下使用授权频谱,其功率控制方法也有自身的特点.用博弈论的方法建立认知中继模型,求出最大化效用的阶段发射功率解,通过对其纳什均衡、帕累托最优和全局最优的分析,发现用实际纳什均衡解作为发射功率效用最优,而这是由发射功率的非同时性所决定的.仿真验证了把实际纳什均衡解作为发射功率值时效用最优.     

基于自适应滑模控制的进给系统运动精度和节能的研究

为了提高进给系统的运动精度和降低其能耗,设计一种自适应滑模控制方法。对进给系统的机械结构进行剖析,分析其组成。通过丝杠导程和效率计算丝杆的负载扭矩,并在丝杆负载扭矩的基础上得出丝杆的动力学方程。在电机转矩的作用下,建立电机轴的运动方程。进而在电机的作用下,得到进给系统的状态方程。以系统的跟踪误差为依据,构建非线性滑动面,在进给系统状态方程的基础上,以驱动系统状态趋于期望滑动面为目的,设计滑模控制律,并控制误差的薄边界层为约束,构造自适应增益模型,完成自适应滑模控制方法的设计。采用所提方法和神经网络方法对直线变化和圆周期望运动轨迹进行跟踪实验。结果表明：在跟踪直线变化和圆周期望运动轨迹时,所提方法的跟踪精度比神经网络方法分别提高了37.52%和32.72%,所提方法的能耗也比神经网络方法降低了10.37%。     

LTE-Advanced异构网络中负载均衡研究进展及展望

新一代移动通信网络不断演进为高密集、无定型的异构网络,业务需求与资源供给的匹配问题,即负载均衡问题是异构网络(heterogeneous network,HetNet)资源管理的挑战问题之一.阐述了负载均衡的一般性问题,根据负载均衡算法的主要特征给出了综合分类,按照分类对近年来提出的主要负载均衡策略进行了细致和深入的对比分析;同时也对比分析了几种减少负载均衡过程中信令开销的方案.在总结现有研究成果的基础上,进一步分析负载均衡技术的最新发展趋势,为下一步的研究提出了新的问题和思路.     

车载安全应用广播性能分析*

在仿真软件NS-2.29和VanetMobiSim1.1下,搭建了车载通信网络仿真平台,讨论了广播信标信息在不同距离下的接收率,并对两类广播信息在EDCA方式下的接收率和接入时延进行了深入的分析和比较。仿真结果表明,隐藏终端导致广播数据的严重丢包而且不同竞争窗口对接入时延有很大的影响,尤其是在信道负荷比较重时。最后指出了可行的解决思路。     

采用TAS/MRC技术的MIMO中继系统中断概率分析

基于Nakagami衰落信道推导了非再生中继方式下采用发射天线选择/接收最大比合并（TAS/MRC）技术的MIMO中继系统中断概率的闭合表达式。通过仿真分析了信道衰落参数和天线配置对系统中断性能的影响。仿真结果表明,在非再生MIMO中继系统中,第一跳链路的信道质量对系统的中断性能起主要影响作用。     

基于VCG机制和POMDP强化学习的动态频谱分配算法

以认知无线网络动态频谱分配问题为研究对象,提出一种通用的动态频谱分配博弈框架,将频谱的动态变化、认知用户的可能影响频谱分配的自私的网络行为、频谱分配中的信息约束限制和分布式特性在动态频谱环境中加以考虑,通过VCG机制的部署和实施,有效的解决动态频谱分配问题,防止自私用户可能存在欺骗行为;为进一步提高认知无线网络中频谱分配方法的性能,提出了一种动态频谱分配的POMDP强化学习算法,通过认知用户依据它们自身历史信息的观察统计和学习,预测当前竞拍策略,通过累积折扣奖赏影响动态频谱分配。仿真结果表明,基于POMDP强化学习算法可以显著的改善认知用户的行为,提高动态频谱分配性能。     

翻修汽车轮胎的质量特征

翻修汽车轮胎的高效益和国民经济不断增长对它的要求,导致必须进一步发展轮胎翻修生产,提高翻修胎的产量及其翻修后的使用寿命。解决这一问题的条件之一就是要提高翻修胎的质量。本文研究分析了翻修胎面花纹时提高被翻修轮胎质量的几种方法。目前,对翻修胎提出的质量要求如同新轮胎的样。但是,翻修     

三网融合的技术研究与探索

随着网络技术的发展,电信网络、计算机网络、有线电视网络将不断融合.介绍了三网融合的概念、发展现状,探讨了三网融合的阶段性和层次性,对三网融合的关键技术进行了比较深入的分析和探索,并提出了实现三网融合的初步设想.