浅谈水利新闻照片中文字说明的地位和作用

正水利新闻照片的文字说明,通过为照片提炼鲜明的主题,选择适当的内容,使报道思想得以更好地体现。它不仅是决定一张水利新闻照片成功与否的重要因素,也是检验作者思想水平和业务能力高低的一个重要方面。当前,水利行业报刊网络早已进入"读图时代",照片新闻已成为各类媒介越来越重要的组成部分。翻阅其中,人们会发现有不少图片、图片说明俱佳的好作品。这些作品不仅图片中人物丰满、构图得当,新闻性、时效性     

β-环糊精修饰纳米聚合物微球的制备

以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)为共聚单体,采用反相微乳聚合法制备P(AM/SA)微球,再用表面引发原子转移自由基聚合反应用β-环糊精对P(AM/SA)微球进行修饰,建立了基于β-环糊精修饰纳米弹性微球的制备方法学。对产品进行红外表征,热重分析评价,结果表明,β-环糊精键合密度高,产物热稳定性好。本研究能为其他功能性纳米弹性微球的制备提供方法,对低渗-特低渗油藏原油的开发具有重要意义。     

可调介质超材料研究进展

超材料由于具有自然界材料所不具备的一些独特的电磁和光学特性而被广泛关注与研究。相比于传统金属结构超材料,介质超材料不仅可以低损耗地实现超常电磁特性,而且对外场具有很高的敏感度,其电磁参数随磁场、电场、温度等外场的变化而改变,因而受到了功能材料和信息器件领域研究者的广泛关注。分别从磁可调、电可调和温度可调3个方面介绍可调介质超材料。首先,对于磁可调介质超材料,介绍了基于铁氧体的多种磁可调结构的研究进展以及铁磁谐振原理;其次,对于电可调介质超材料,介绍了基于石墨烯、变容二极管和液晶材料的多种电可调结构的研究进展;最后,对于温度可调介质超材料,介绍了基于二氧化钒、锑化铟和钛酸锶材料实现温度可调性能的研究进展及其相应物理机制,并展望了可调介质超材料的发展趋势和潜在应用。     

冶金工程专业稀土方向人才培养特色

作为稀土人才培养的主要基地,内蒙古科技大学和江西理工大学冶金工程专业稀土方向人才培养取得了较好的效果。根据两校稀土方向人才培养模式,从培养目标和要求、专业设置、教育培养过程和课程教学特色方面阐述了冶金工程专业稀土方向人才培养特色。     

Dissipative Particle Dynamics Simulation on Bonding Reaction Between Surface Modified Nanoparticles

A simulation study was carried out by using dissipative particle dynamics(DPD) method to explore the effects of properties of coating chains, such as length, density, rigidity of polymer chains, as well as the distance between nanoparticles on bonding reaction of coating chains grafted onto nanoparticles. The results show that bonding ratios of coated chains strongly depend on the length and density of coating chains. For nanoparticles with different coating densities, the optimum chain length for bonding reaction are varied. The rigidity of coating chains exhibits vigorous effects on bonding reaction that highly depends on chain lengths. DPD simulation can be used to study the bonding reaction between coated nanoparticles, which may help experimental synthesis of nanocomposites with excellent properties.     

航空发动机用大规格TC17钛合金棒材显微组织均匀性研究

利用电子背散射衍射(EBSD)技术对?500 mm TC17钛合金棒材显微组织的均匀性进行了研究,分析了不同部位α、β相的晶体取向。结果表明,棒材边部和心部的初生α相等轴化良好,取向分布均匀;锻后冷却速度会影响棒材边部和心部组织中等轴α相的晶粒尺寸,心部显著大于边部。在光学显微镜下原始β晶界不明显,但心部组织中出现β相基本保持取向一致的"宏区",说明原始β晶粒破碎程度不足。对于大规格TC17钛合金棒材,仅凭借显微组织判定其均匀性存在漏洞,需增加β晶粒度检查以规避后续出现粗大原始β晶粒的风险。     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。     

天然气分布式能源的应用

随着我国现代化的发展,发电形式也有了变化。以往在使用火力进行发电时,会产生一些对大气有污染的物质,使生态环境受到了破坏。当前我们已逐渐加大了对环保的重视程度,所以天然气分布式能源的应用范围越来越大。本文以天然气分布式能源的概念特点为前提,进一步的对天然气分布式能源的相关应用及发展进行相关探析。