基于人体姿态的P SO-SVM特征向量跌倒检测方法

在可穿戴设备检测人体跌倒情况时,单一采用加速度阈值判别方法不能完整表征人体跌倒行为变化的信息,导致对跌倒信息误判.为此,提出了一种基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测算法.首先通过MEMS加速度传感器节点采集人体姿态数据,并利用共轭梯度法对采集的数据进行优化处理,降低非线性误差;然后,利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类器检测跌倒行为,并通过粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)算法对SVM参数进行优化,获得最佳分类模型,根据SVM分类模型对采集的姿态数据进行分析,判断是否跌倒;最后根据人体姿态角,构建融合人体姿态角的PSO-SVM特征向量,检测跌倒过程的具体信息.实验结果表明:该检测方法取得95.5%的识别率,能够较好地区分其他非跌倒性动作,检测精度较其他方法较高,均方根误差较小,有较好的鲁棒性.     

基于归一化LMS滤波校正的核辐射法液位计设计

在工业现场环境对液位的测量中,噪声的干扰会影响测量精度。为提高粘稠状态下液位测量精度,设计了一种基于归一化最小均方误差(LMS)滤波方法校正的核辐射法液位测量系统。以STM32为控制核心,利用基于HART总线HT1200M芯片进行数据传输与接收,归一化LMS滤波算法能够进行更精确的滤波处理,计算系统迭代权矢量,进行权系数更新,有效消除系统液位测量噪声,提高液位测量精度。测试数据表明,归一化LMS滤波方法校正的核辐射法液位计在自适应规则下能够消除测量系统噪声干扰,提高液位测量精度,液位计能够满足工业现场环境对液位测量要求,能够提高相关工业自动化程度。     

RF双层分流装置的解卡技术研究与应用

针对井下RF双层分流装置不能正常解封造成管柱卡钻的情况,根据它的结构和工作原理,研究出一套解卡、打捞工艺技术,作业效率明显,缩短了施工周期,降低了施工成本,具有良好的经济效益和社会效益。     

宽带无线：期待明日绽放

信息产业部通信科技委副主任、中国国家无线电频率规划专家咨询委员会主任陈如明教授预测：“随着NGN(Next Genera．tion Network)、NGI(Next Generation Internet)、NGTN(Next Generation Telecommunications Network)等蓝图的日益明朗，宽带无     

UTM:真能百"毒"不侵?

自从IDC(国际咨询机构)给UTM(UnifiedThreatManagement)“验明正身”之后,此类产品就被赋予了各种各样华彩的外衣:集防火墙、入侵检测/防御、防病毒等多项功能于一身,全面防御网络2～7层中的各种攻击,抵御各种威胁,俨然一副“一夫当关、万夫莫开”的架势。成本优势、易于管理等也成了其宣传的噱头……在如此绚丽的外表之下,究竟掩藏着怎样的真相?是空穴来风、还是确有其事呢?在UTM逐渐被更多的厂商所追捧,更多用户所接受的今天,我们遍访业内众多具有代表性的厂商、用户,或许通过他们的观点与见解,能帮助您得出一个客观的结论。此“U”…     

动力电池串并联结构重组的均衡充电方法

动力电池一般是将单体电池相互串联进行充电,由于工艺误差,导致各单体充电不均衡,从而影响电池的性能和使用寿命。为此,提出了一种串并联结构重组的均衡充电方法。充电开始时,采集各单体的端电压,将端电压最大和最小的单体进行并联,再将剩余单体中端电压最大和最小的电池进行并联,依此类推,将所有的并联组合进行串联;在充电过程中,实时采集各单体端电压并控制重组模块和外围开关管,动态地将电池组按上述方式进行串并联,从而实现电池的低损耗快速均衡充电。仿真实验结果表明所提方法能够使电池实现均衡充电,并且能将电池电压极差减小到1 mV以下。