模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用

介绍了基于机器视觉的储粮害虫检测方法．论述了粮虫图像边缘检测是该方法的关键。对Roberts算子和Sobel算子在粮虫图像边缘检测中的应用作了简要介绍。在此基础上，文中提出了一种基于模糊理论的边缘检测方法。计算表明，该方法对粮虫图像边缘检测的效果较好。     

基于图像处理的粮虫自动计数系统的研究

针对目前在线粮情测控系统中存在的不能测得粮虫种类和粮虫数量的问题,本文研究了基于图像处理技术的粮虫自动计数系统,该系统采用数字图像处理技术对粮食样本图像进行处理,并在研究其灰度值分布的基础上,提出了图像分割最佳阈值算法,最后根据粮虫对象的形态特性进行计数。在对稻谷粮虫图像的试验中证明了此方法不仅能完整的将粮虫从样本图像中分割出来,而且计数准确,是实现粮虫自动计数的一种行之有效的方法。     

基于迭代法和连通域的储粮图像粮虫分割算法

提出了一种迭代法与连通域相结合的粮虫分割算法,以实现机器视觉在线检测储粮粮虫系统中储粮图像粮虫的分割.该算法先运用迭代法对粮样图像进行预分割;然后用连通域和粮虫图样的面积作为判别依据将图像进一步分割.算法中以单个粮虫形态阈值平均值作为迭代法的迭代处理,大大加快了算法收敛速度;而连通域方法的运用,有效弥补了迭代法在图像分割中的不足.     

薰衣草花提取物对酪氨酸酶的抑制作用研究

以薰衣草花为原料,经体积分数为70%乙醇提取,将提取物浓缩成浸膏后用水分散,再依次用石油醚、氯仿、乙酸乙酯和正丁醇依次萃取。以L-DOPA为底物测定石油醚、氯仿、乙酸乙酯和正丁醇萃取部分及萃取后水相部分对酪氨酸酶的抑制作用。实验结果表明,薰衣草花水相萃取物对酪氨酸酶有较强的抑制作用,IC50为0.96 g/L,动力学研究表明,薰衣草花水相萃取物对酪氨酸酶的抑制作用是可逆的,其抑制类型为线性混合型抑制,对游离酶和酶-底物络合物的抑制常数分别为3.00和12.00 g/L。     

电子信息工程专业课程设计的改革探索

本文介绍了我校电子信息工程专业课程设计的改革,提出了专业课程设计的选题方式、过程的管理、考核方式和评价体系等改革思路,并对该项改革进行了延伸思考。笔者认为,在教师引导下充分调动学生的积极性、主动性和创新性的改革措施和方法,是实现专业课程设计目标的一个有效方法。     

CdTe量子点荧光猝灭法测定尼群地平的研究

以L-半胱氨酸为稳定剂,在水溶液中合成了CdTe量子点.以该量子点为荧光探针,基于荧光猝灭法对尼群地平进行了定量检测.考察了缓冲体系、缓冲液浓度、缓冲液pH值、反应时间、量子点浓度等多种因素的影响,并对反应机理进行了初步的探讨.在0.03 mol/L、pH值为5.78的Tris-HCl缓冲液中,当量子点浓度为5.72×10^-4mol/L、反应时间为10 min时,该方法的线性范围为0.38-77μg/mL,检出限为0.28μg/mL.该方法已成功用于药片中尼群地平的测定,与中国药典中的标准方法比较,结果满意.     

昆虫鸣声信号特征参数提取的研究

介绍了昆虫鸣声处理的时域、频域处理方法,以及它们各自的优缺点.提出谱估计法进行昆虫鸣声特征信号的提取,并简述了平均周期图法、Welch法和AR谱估计算法原理,分析了它们在昆虫鸣声特征提取时的优缺点.经试验证明,用Burg法实现昆虫鸣声的AR谱估计方法,谱线光滑,且分辨率高,能够最有效的提取昆虫鸣声的特征参数,为昆虫识别技术奠定了一定的基础.     

基于DSP芯片实现的异常声音识别系统

介绍了异常声音识别在控制领域中的应用，提出了一个完整的基于PC机和DSP芯片的异常声音识别系统。其中，提出了基于DSP芯片的高速数据采集系统的设计方案，以及DSP芯片对某种异常声音的处理算法。     

储粮害虫图像边缘检测算法研究

阐述了基于机器视觉的在线粮库虫情测报系统的系统结构,论述了害虫图像边缘检测是该系统的关键模块。在此基础上详细分析了Roberts算子、Sobel算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子在害虫图像边缘检测中的应用。在VC++ 60平台上实现了这四种方法对粮样图像的边缘检测算法程序的同时,还分析比较了这四种算法对特定粮虫图像边缘检测处理效果的优劣。     

多民族背景的仪器分析实验课程改革初探

仪器分析实验是很多专业的基础实践课。针对目前不同专业多民族背景下仪器分析实验课程的现状和存在的问题，结合现有实验条件，通过探索选择不同实验项目、教师队伍建设、实验室管理、考核制度和利用现代教育技术手段等方面进行改革，提高学生实践水平和掌握现代仪器分析的能力。