美味生肠菜两款

生肠又称猪儿肠，是一种较少见的烹饪原料。在各种烹饪书中对生肠都鲜有介绍，用生肠烹制的菜品也不多。笔者不久前创制出两款生肠菜，推出后颇受食客欢迎。这里将其整理成文，介绍如下。侧耳根拌生肠生肠一般都用热菜的方法去烹制，而将其作为冷菜的实不多见。此菜将生肠与侧耳根同拌，更使成菜风味独特。原料：鲜生肠２５０克侧耳根１５０克姜片１０克葱节３０克精盐、料酒、酱油、白糖、味精、醋、红油、香油各适量香葱花１５克香菜末１５克熟碎花生米１５克制法：１．生肠洗净，切成３厘米长的节，再分别将两头切成细丝，但使中间相连，…     

BDO重组分脱除塔ASPEN PLUS模拟与研究

在BDO生产装置中,重组分脱除塔是精馏单元的重要组成部分,其影响着产品的质量。运用ASPEN PLUS软件对BDO生产装置精馏单元的重组分脱除塔进行模拟,模拟结果与实际生产装置数据相近。根据模拟数据对当前生产装置进行工艺调整,可以节约大量的时间,对当前生产装置的运行及工艺调整起到很好的指导作用。     

两性聚氨酯材料的合成及性能研究

将水性聚醚XJ-4800与油性聚醚N210混合后,与甲苯二异氰酸酯反应合成了两性聚氨酯,通过IR确定了所合成两性聚氨酯的结构组成,研究了XJ-4800与N210不同质量比对两性聚氨酯遇水固化时间、包水、包油能力和凝胶体的强度等性能的影响,并通过显微镜观测包水包油后的微观形态.结果表明:随着水性聚醚与油性聚醚质量比减小,其固化时间延长、包水量降低,所合成的两性聚氨酯对水/油类的混合物均有良好的包覆能力,并得到具有一定强度凝胶体.     

日趋重要的信息价值完整性

本文介绍了信息完整性的概念，结合信息系统模型详细地阐述了信息完整性的内涵，并提出了信息完整性技术及信息完整性技术产品所必须包括的组成部分。     

基于射频识别技术(RFID)的汽车防盗系统开发设计

作为热门的电子产品之一,射频识别装置受到市场的追捧,射频电子技术的市场潜力非常巨大,论文将射频识别技术(Radio Frequency Identification Technology)应用在汽车防盗系统中,文中提出的射频识别装置由两部分组成,分别是汽车启动顶部的应答器和内部的阅读器构成,对整个装置的硬件和软件系统进行设计开发,首先搭建硬件系统的整体框架进行,重点对射频卡读写电路进行设计,包含射频电源和外围元件的选择以及射频电路的设计,软件系统设计方面,重点研究了读卡和写卡软件设计,给出了相应的时序图和程序流程图,达到了射频程序可靠读写的目的;结论表明,射频识别装置避免了市场上使用电池遥控装置,有效地实现了汽车防盗的目的。     

宽带接入差异化服务产品研究与应用

介绍RAC及各国际标准组织,研究在当前网络环境下开展宽带接入差异化服务的方案和产品,详述产品的系统架构、网络拓扑以及与各业务支撑系统的接口方式,在现网上进行产品部署及应用测试,对测试结果进行分析和评价,对下一步的工作进行展望。     

Aspen Plus模拟乙炔气在1,4-丁炔二醇中溶解度的研究

在多种不同的物性方程下,利用Aspen Plus软件模拟乙炔气在1,4-丁炔二醇中溶解度。在模拟中分别取不同的压力和温度来进行研究,通过模拟值和实验值进行对比,得到最适合用于乙炔气在1,4-丁炔二醇中溶解度计算的物性方程。研究进料组分流量比对模拟结果的影响,得到Aspen Plus软件模拟的稳定性较高。通过最优物性方法研究乙炔气在1,4-丁炔二醇中的溶解度,分析温度和压力的变化对其溶解度的影响。     

基于FPGA平台的光纤通道协议芯片设计研究

为了提高航空电子系统实时复杂数据的传输效率以及传输准确率，本研究基于光纤数据传统通道技术，在FPGA 芯片平台上开发出了适用于航空电子系统的协议芯片平台，其主要由实时数据收发模块、数据存储模块、接口模块以及数据处理模块等组成。仿真结果表明了该芯片平台的精度较高，完全能够满足航空电子系统的实际需求，且最终实验测试数据验证了该芯片平台的稳定性以及准确性。     

大型桩自平衡测试软件系统设计与应用

针对大型桩承载力自平衡测试系统在电力行业塔基安全性检测方面的应用需求,开发了大型桩自平衡测试系统。文中首先介绍了基桩承载力自平衡测试原理与技术系统,然后着重介绍了测试分析软件的数据采样、数据显示、数据输出、数据拟合等功能模块的设计思路及实现方案。该系统功能齐全、设计合理,有助于提高大型桩承载力自平衡试验的自动化、信息化水平。     

基于CUDA的加速MATLAB计算研究*

介绍了NVIDIA公司新的编程框架CUDA的特点以及CUDA加速MATLAB的方法,测试了CUDA加速岩土工程中常用的算法如矩阵计算、快速傅里叶变换、支持向量机。随后分析了数据规模、算法复杂性与加速效果的关系,指出了基于CUDA的MATLAB加速计算的应用前景。测试结果表明,CUDA方式相对传统计算方式的最好加速效果分别达到了22.39倍、46.88倍、51.32倍,证明了CUDA加速计算的有效性。