岩质边坡开挖支护过程及其稳定性分析

随着经济建设的发展,面临着越来越多的岩质边坡开挖支护问题,边坡开挖过程稳定性的研究就愈发重要。对某山区地铁车站工程岩质边坡建立Midas-GTS-NX三维数值分析模型,分析了在岩质边坡开挖的不同阶段,边坡的应力分布规律、边坡边缘路面的沉降规律、挡土结构的位移变化规律,研究结果表明：边坡初始状态下边坡的稳定系数为1.10,处于稳定状态,边坡开挖引起基坑底部出现较大的应力集中现象,但剪应力值小于砂岩岩石结构的抗剪强度值,该工程不会出现剪切破坏;由于对边坡顶部的土体进行了加固,边坡顶部在开挖过程中的位移变形值较小,对路面结构不会产生破坏;对于边坡上部挡土墙在不同边坡开挖阶段的水平位移值、切向位移值和沉降值,模拟结果均小于现场监测值,但模拟结果变化趋势与现场监测值相同,且挡土墙在边坡开挖过程中的位移值均处于稳定范围内。研究成果可以为相同类型的工程提供参考。     

计算机辅助化工过程调优操作(一)

一引言应用数学方法寻求化工过程操作的改进方案,或最佳的操作条件,以获得经济效益,这样的工作可以追溯到60年代。例如,美国Box教授开创了调优操作,其缩写为EVOP(EVolntionary Operation)[1],现在已成为经典调优操作法;国内华罗庚教授推广应用优选法来改进操作条件。经典EVOP和操作条件优选,一个共同的特点是通过试验来改变操作条件,从而达到目标(如产量、质量、能耗、利润等)的改进,而没有引进过程     

计算机辅助化工过程调优操作

3 调优统计模型的建立统计调优中的一项重要工作,是建立指标与各因素问的定量关系式,亦即建立它们之间的统计模型。这要从采集的有关因素和指标观测数据出发,对确定的模型形式中的参数进行估值。这就是用回归分析方法来处理。设指标y与诸因素x     

关系网络计划技术及其软件(Ⅱ)——MPM方法在微机上的实现

MPM方法是使用方便、易于推广的网络计划技术之一。但其计算较关键路线法(CPM)等困难,需借助于计算机。此法流行于欧洲,已研制了一些专用软件,其中西德西门子SIEMENS7000系列机上的SINETIK程序系统,就是一个质     

关系网络计划技术及其软件(Ⅲ)——MPM网络时间参数的快速算法

关于MPM网络时间参数的算法,所见到的资料,都是负时距检验迭代算法。我们发现,这一算法并不总能收敛,可用例说明。如图1,在计算最早开始时间时,负关系r(5,2)=-6和r(6,5)=-1会交替地不满足,迭代不收敛。为了在微机上实现MPM方法,必须     

深基坑开挖对临近建筑影响研究

随着城市地下空间的大量开发,在已有城市建筑结构附近,特别是市中心建筑群密集、人口众多的区域的工程建设越来越多,市区基坑工程向着更深、更大的方向发展,然而由于设计理念和施工管理的不完善等问题,且市区基坑工程多临近已有建筑物基础,因此在基坑设计阶段,应该将基坑开挖对临近建筑物的影响加以考虑。为研究基坑开挖与邻近建筑物的相互作用,采用基坑工程现场监测以及数值计算相结合的方法,分析了基坑开挖对临近建筑物的变形影响,得出以下结论:(1)对比两个距离不同的相邻建筑物沉降曲线,可知距离较近的建筑物比较远者的沉降发展要更明显,这是由于桩的施工、基坑开挖和支护拆除等对施工工序对距离较为敏感的缘故;(2)当土体未加固时,基坑开挖会引起相邻建筑物的倾斜和沉降等变形影响,且随着开挖不断进行,这种变形趋势愈加严重;(3)对比土体加固和未加固两种工况,可知土体加固可以提高土体的局部稳定性,有利于土体和临建建筑物的变形控制。     

现有化工装置统计调优操作法(四)统计调优中的有关数学问题

<正> 统计调优是在现有工业装置上寻找优惠操作条件的一种技术,它具有方便、易行、见效较快的优点。由于统计调优综合应用数理统计和最优化方法,并以应用计算机技术为重要特征,因此涉及广泛的数学方法。这里“数学”已不是原来狭义的数学,而是广义的“大数学”。这些数学方法都有较深的理论,并有大量复杂计算。但是,进行统计调优的人们完全不必担心,因为已有为统计调优研制的、面向用户的计算机程序,把这些方法和算法集成于专用软件包中,人们只要象用一件新式工具一样,按规定使用这些软件就行了。不过,使用者应该知道每种数学方法是处理什么问题的,怎样分析处理的结果。     

计算机辅助化工过程调优操作(四)

5.调优试验设计试验设计是统计调优的一个重要组成部分。经典EVOP是以试验寻求改进操作条件的,M—EVOP以必要的试验取得补充数据。在装置上做生产规模的试验,总有些麻烦或潜在可能的干扰,一般是不受欢迎的。精心设计试验,用尽量少的试验取得尽量多的有代     

计算机辅助化工过程调优操作(三)

4.调优搜索调优过程的一些特点:首先,调优操作是一个渐进过程,其中每一步追求的是有所改进且不扰乱生产,因此,感兴趣的不仅是最佳点,而更重要的是通往最佳点的路径,路径上那许多点会提供更多的信息,可以作比较和选择用。这种路径将称之为调优路径。事实上,“最佳”往往难以达到,不如放松一点要求,把好到极点的“最佳”改为令人满意的“优惠”。其次,调优对操作条件的改变应是微小的,因此求解总是在一些现行操作点附近进行的,即在给定的初始点的邻域内寻求优惠解,而现行操作点附近会有一个范围允许操作条件变化,有