累积冲击作用下可恢复退化过程的可靠度评估

以对激光器进行可靠度评估为背景,在考虑累积冲击与自然退化同时引起产品失效的基础上,重点研究了冲击时间间隔对产品退化量的影响,建立了累积冲击作用下可恢复的退化模型。根据自然退化过程及泊松冲击更新理论,研究了累积冲击模型和累积冲击下的退化失效模型。引入条件分布,分析冲击时间间隔对退化量的影响,得出了累积泊松冲击下的可恢复退化失效模型。结合性能退化分析,给出了可恢复的退化过程的失效分布函数和可靠度函数。进行了激光器退化试验,结果表明:当激光器工作2 000h时,利用累积冲击下可恢复的退化失效模型评估得到的可靠度为0.53,与仿真结果相符,为利用累积冲击下退化失效模型评估得到的可靠度的2.79倍。结果验证了本文提出的利用可恢复的退化模型进行可靠度评估的合理性。     

退化过程建模及药品货架寿命预测

药品货架寿命的有效预测是药品安全管理的关键问题。针对传统的退化过程建模不能考虑同批产品中个体差异的问题,提出一种有效融合先验退化数据和现场退化数据的方法,可对单片药品及新药品进行货架寿命预测。依据先验信息确定模型的参数,引入Bayes融合现场退化数据进行参数更新,在此基础上对单片药品进行货架寿命预测。结果表明,瓶装和片装的五号药片的货架寿命预测值分别为43.95周和47.47周,与试验值的相对误差分别为0.043和0.051。验证了利用融合现场退化数据对单片药品及新药品货架寿命预测方法的可行性。     

模糊灰关联分析方法在故障树分析中的应用

针对传统的故障树分析方法在分析具有模糊性、灰色性特点的多状态不确定性复杂系统时存在的不足,提出利用模糊灰关联分析方法对传统的故障树分析方法进行改进:用三角模糊数来表示基本事件的模糊概率;计算顶上事件模糊概率和基本事件的模糊重要度;以基本事件模糊重要度作为参考列,以最小割集组成的特征矩阵作为比较列,通过计算关联系数进而求出最小割集所代表的故障模式与顶上事件之间的灰色关联度.应用该方法对风力发电机系统中风轮叶片故障树进行分析,找出了系统的薄弱环节,为预防事故的发生,改进系统可靠性和安全性提供了理论依据.     

电磁流量计产品水平综合评价方法研究

针对目前产品水平评价中存在的片面性和主观性问题,采用国际上公认的评价原则.深入探讨了电磁流量计产品水平综合评价指标体系,在尊重用户意见的基础上,提出了专家的主观权值和理论计算客观权值相结合综合度量值.研究了不同类别指标的熵权和模糊计算模型,以及多指标加权综合评价方法.该方法有助于解决当前产品水平评价中的共性问题,也为用...     

基于IPv6的下一代网络安全问题的探讨

作为新一代互联网技术,IPv6技术在解决IPv4存在不足的同时,也带来了新的安全隐患.因此,解决下一代互联网的网络安全问题迫在眉睫.主要从IPv6协议优势出发,分析存在优势的同时也存在安全隐患.重点探讨实名制IPv6地址分配机制、报头安全漏洞保护方案及基于DSTM方案的过渡机制等三种安全策略.通过对安全策略的设计原理及其所能解决的安全隐患的分析,论证了这三种安全策略能够很好地解决下一代互联网安全问题,为用户提供安全、诚信的网络社会.     

基于蒙特卡罗模拟的超声流量计可靠性研究

文中基于随机Petri网理论,对某超声流量计进行动态可靠性建模.以超声流量计的传感器为例建立故障树模型,对超声流量计传感器的运行特性作出分析.利用MATLAB仿真软件模拟出超声流量计的传感器的动态可靠性数据,进而得出传感器的稳态可靠性指标.     

消防终端配电箱火灾响应特性研究

针对目前配电箱内断路器在火灾热影响下,由于脱扣机构动作引起跳闸,不能保证消防设备持续供电的问题,利用传热学理论,对实际建筑中广泛使用的低压配电箱在火灾条件下的传热过程进行了分析,采取加装隔热板的办法降低箱内温度,在一定程度上保护了内部电路,并依据双金属片热弯曲理论,推导出了热脱扣机构动作力与端部位移成正比的关系．得出了消防终端设备供电装置应该采取隔热保护措施,需增加消防负载供电时间的结论,并且对断路器进行技术改进．     

用于产品可靠性分析的模糊FMECA方法

针对产品可靠性分析过程中,由于评价因素多且故障描述语言及评判指标具有模糊性,难以给出准确有效的分析结果的问题,利用模糊综合评判方法对故障模式、影响及危害性分析方法(FMECA)进行改进.通过建立因素集、评价集、模糊因素评价矩阵、权重集等步骤,将定性评价指标予以定量化.并以电磁流量计传感器系统为例,制定故障模式、影响分析(FMEA)表格,对表中各故障模式进行模糊综合评价.依据评判结果得出各故障模式的危害等级排序,进而找到产品可靠性改进的重点.分析结果与实际情况吻合,说明该方法是能够充分利用系统模糊信息进行可靠性分析的有效方法.     

贝叶斯网络和模糊评判结合的滚动轴承故障诊断

针对大型复杂系统在诊断的过程中,由于现有方法主要通过一系列方法来提高诊断的效果,而缺乏考虑诊断过程中的检测难度、检测速度和检测经济性等因素。提出了贝叶斯网络诊断与多因素模糊综合评判相结合进行故障诊断的方法,在诊断的过程中不仅考虑故障概率,而且结合检测方法难易程度、检测速度、检测的准确性和经济性等方面,得到诊断的优化方法。通过对齿轮箱滚动轴承故障进行诊断的实例,可以明显看出该方法在综合诊断过程中的优势。研究成果可以作为对大型复杂系统进行故障诊断的优化方法,从而科学指导维修方案。     

风电机组故障诊断中不确定性信息处理的贝叶斯网络方法

针对风电机组故障信息耦合性、模糊性的不确定性特点,结合贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优势,提出了风电机组故障诊断的贝叶斯网络方法.重点研究了该方法的两个关键问题,即风电机组故障诊断的贝叶斯网络建模和贝叶斯网络推理.构建了一种基于事故树分析方法的三层CME贝叶斯网络模型并解析了贝叶斯网络的故障推理过程,通过风电机组齿轮箱的故障诊断实例验证了上述模型的可行性和贝叶斯网络推理的有效性.研究成果对具有相关不确定性问题的机电设备故障诊断有借鉴意义.