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High-energy heavy-ion collisions produce abundant hyperons and nucleons. A dynamical coales- cence model coupled with the ART model is employed to study the production probabilities of light clusters, deuteron (d), triton (t), helion (3He), and hypertrito 相似文献
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对当前在化工、石油等行业中广泛使用的耐蚀铁铬合金,在塑性成形中的主要工艺参数做了实验研究。在不同成形温度和变形程度下,其制件所得的机械性能相差较大,生产中可根据制件的要求,选择合理的工艺参数。 相似文献
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选用35 MeV Si离子,针对NPN及PNP型双极晶体管(BJT)进行辐照实验,探究重离子辐照条件下双极晶体管辐射损伤及缺陷在不同发射结偏置条件下的影响规律。通过原位测试不同偏置条件的双极晶体管电流增益等参数随辐照注量的变化关系,研究了发射结偏置条件对双极晶体管辐射损伤的影响。此外,采用深能级瞬态谱(DLTS)针对辐照后的双极晶体管进行了测试,得到了双极晶体管内的辐射缺陷信息。基于电性能测试和DLTS分析结果可以看出,双极晶体管辐照时所施加的偏置条件能够明显地影响器件的电性能参数和器件内的深能级缺陷浓度,不同类型的缺陷对于电性能的影响也存在明显差异。 相似文献
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为解决单一深层卷积神经网络用于非约束场景下车牌定位时,所输出的矩形检测框对非正面车牌定位效果不佳的问题,提出将目标检测与目标分类CNN网络级联,通过检测网络得到感兴趣区域,接着利用轻量级分类网络,将车牌顶点检测问题转化为回归问题。首先,利用YOLOv3网络进行粗定位,获取图像中所有车牌的候选区域;然后,使用基于MobileNetV3改进的轻量级神经网络定位候选区域中的车牌顶点,实现车牌区域精定位;最后,通过透视变换将车牌区域投影到矩形框内实现车牌校正。实验结果表明,所提出的级联CNNs能够有效解决单一CNN目标检测网络仅能输出矩形检测框,而不适用于非约束车牌定位的问题,具有较好的应用价值。 相似文献
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运用数学软件Mathematica进行程序设计,实现某区域的高程拟合,再利用该软件的图形处理功能绘制出该区域的等高线。 相似文献