探究网络空间的自主构建与管理

自主构建网络空间,首先建立起将物理空间、意识空间紧密连接的人工建造网络空间的理论认识；其次是全面的网络空间构想、规划、设计、实施,及运行后的网络空间管理与安全防护；三是要有支持国家自主构建与运行管理网络空间必要的人才培养与知识管理；四是为庞大而坚实的国家安全与国内市场需求提供可靠产品与服务的信息产业规模化全产业链的健康持续发展.自主网络空间的构建与管理将成为中国未来转变经济结构与发展模式最重要的途径.     

战时器材供应智能决策支持系统设计

针对战时器材供应决策的复杂性和紧迫性的特点,提出了具有自动学习能力的智能决策支持系统。该系统采用一阶谓词演算与决策树相结合的方法对模型库操纵知识进行表示,符合模型操纵知识动态生成的特点,也有利于决策系统进行自动学习,而系统自动学习又有助于系统更好的决策。此系统提高了器材供运决策的智能性和快速性。     

基于BP神经网络的防空武器系统保障性评估

通过对防空武器系统的分析，建立了防空武器系统保障性评估指标体系，并应用BP神经网络方法建立了防空武器系统保障性评估的人工神经网络模型，克服了评价中的不确定性、模糊性、复杂性等问题。理论分析与实例计算结果表明，该评价方法可行而且有效，证实了模型的科学性与正确性，可为防空武器系统的研制、改进和采购等提供一定的参考依据。     

面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究

针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训练网络参数容易陷入局部最优的缺陷,改进量子遗传算法对模型参数进行训练优化,在每一迭代周期内通过等比例复制适应度最佳种群的方式,保持可行解多样性和扩大空间搜索范围,进一步提高模型参数的精确度。在隐马尔科夫链求解过程中,针对隐含序列无法直接观测这一难点,利用Viterbi算法能精确求解隐含序列的优势,解决有向图网络中服务路径的优化选择问题。仿真实验结果表明,与其它部署算法相比,所提IQGA-Viterbi学习算法能有效降低网络时延和映射代价的同时,提高了网络服务的请求接受率。     

电阻应变式位移传感器在下料机重复定位精度检测中的应用

应用冲压保险丝和电阻应变式位移传感器分别测量下料机的重复定位精度,通过对比分析得出,应用电阻应变式位移传感器测量准确性更高、可靠性更强,并且能够实时监控下料机的工作精度。     

战时维修保障装备数量规模求解问题研究

从战时装备损坏规律入手,基于Lanchester方程对战时装备受击损坏率进行了预测并结合技术损坏率给出了装备战时损坏率的预计公式。根据维修保障活动的特点,将维修保障任务分解为基本工序,在此基础上计算各种维修保障装备的任务量。最后根据装备损坏的阶段性特征,提出了面向任务的定量化的科学合理的维修保障装备数量规模求解方法。     

基于HLA的防空导弹营火力仿真系统设计

根据当前空防对抗系统的组成及特点,在建立某型防空导弹营火力仿真系统实体模型的基础上,结合以往项目开发经验,简化联邦开发与执行模型,研究基于UML的HLA开发过程,分4步对仿真系统联邦进行设计和实现。针对目前仿真系统可信度校验难度大的问题,构建该仿真系统的可信度评估层次模型,设计一种基于最优传递矩阵和三角模糊数的层次分析法,既可避免人为主观因素的影响,又可保证评估过程高效性。仿真实验结果表明,该系统高效可信,节省训练经费,为防空导弹分队火力单元的部署和作战效能的改进提供辅助决策手段。     

基于改进遗传算法的防空导弹分队WTA问题求解

针对以往防空作战中目标分配模型精度差、求解方法效率低的问题,建立了基于射击综合优势和目标威胁度的目标分配数学模型,其中目标威胁度评估综合运用了灰色综合关联度和改进的层次分析法,提高了结果的精度.并且采用改进的混沌蜜蜂双种群进化遗传算法对该模型进行了求解,改进的地方主要有:采用轮盘赌选择与最优保存策略相结合的选择操作,采用了算术交叉方法等.实验结果表明,应用文中的遗传算法求解防空导弹作战中目标分配问题,与传统算法相比,无论是在优化性能还是在时间性能上,都具有更好的效果.     

基于Agent的面向DSS的模型库系统研究

智能性是决策支持系统未来的发展方向,为了提高决策支持系统模型库的智能性,文章将Agent的智能性融人到模型库系统中,提出了一种基于Agent的模型库系统构建方案。主要研究基于Agent的模型表示、模型选择和模型组合技术,模型库系统的架构方案及各功能Agent模型,详细阐述了模型库系统各部分的工作原理,并在JADE平台完成了模型库系统原型的开发。实验证明：所设计的基于Agent的模型库系统能很好的解决模型表示、模型组合和模型选择问题,比传统模型库系统具有更高的智能性。