基于熵权法的数控机床可靠性综合评价

通过一种客观赋权的熵权法来评价数控机床的可靠性,有效克服了加权综合评价法中主观确定权重的缺陷。根据所构建的综合评价指标体系(平均首次故障间隔时间MTTFF、平均故障间隔时间MTBF和当量故障率D)和两种加工中心的可靠性数据,计算出各个指标的权重并对加工中心的可靠性进行了综合评价。     

基于可拓学理论的数控机床可靠性评价

应用可拓学中的物元理论和可拓集合理论,建立数控机床可靠性评价物元模型.引入可拓集合论中的关联函数计算关联度,并结合层次分析法确定指标权重,得到待评机床的可靠性等级.最后以两种国产数控机床为例进行应用研究,结果表明这种方法具有良好的应用性,能得到较合理的评价结果.     

基于灰关联的加工中心可用性需求重要度研究*

为快速、准确地响应加工中心用户的可用性需求,需要准确评估加工中心各组件对用户可用性需求的满足程度,从而有针对性地构建可用性保障机制。针对加工中心产品的用户可用性需求的特点,以及加工中心各组件间自相关关系,引入质量功能展开理论(Quality function deployment,QFD),建立可用性功能展开屋模型(Dynamic availability of the house,DHOA)。由于用户需求与加工中心各组件间的相关系数具有不确定性、呈区间数值的特点,采用区间灰关联分析与可用性功能展开融合方法,求解可用性功能展开模型的输出项,确定各组件对可用性需求重要度。以国产某型号加工中心为实例,验证该模型的合理性与有效性。     

基于群体决策和多种赋值方式的加工中心关键部件RPN分析

针对传统RPN(Risk priority number)方法的缺点,提出了以多专家评估为基础的多种评估值表述方式。专家权重用一种客观的权重度量方法来确定。利用基于按对理想解的相似度定序法思想(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的距离测度对区间RPN值进行排序。应用所提出的方法,对某型号加工中心3个关键部件的各故障模式进行了RPN计算和排序,指出了可靠性薄弱环节,为整机RPN分析提供了方法。     

数控机床可用性屋中用户可用性需求分析的合成方法

用户可用性需求获取及权重确定是构建数控机床可用性屋的起点和关键,对于能否真实反映故障因素对可用性需求的最终影响起着重要作用.为有效评估用户可用性需求,提出基于改进AHP与熵权法的主客观赋权法、DEMATEL和Kano模型及数控机床“卖点”的合成分析法.采用AHP与熵权相结合的主客观赋权法确定基本权重;考虑用户可用性需求间相互影响,利用DEMATEL法得到修正权重;兼顾用户可用性需求水平提高率、Kano分类及数控机床“卖点”等市场竞争性评估信息,使所得权重调整因子与修正权重相结合,获取最终合成权重.最后借助实例对该方法的有效性与可行性进行了验证.     

综合多因素的数控车床可用性功能展开

对数控车床进行可用性分析是后续制定可用性增长措施方向的依据,因此如何进行准确可靠的可用性分析是本研究的重点内容。传统对数控车床进行的可用性研究主要是单因素分析,其结果常与用户所需存在偏差。基于此,综合考虑用户需求、数控车床子系统间相关关系及各子系统与用户间的相关关系,借鉴QFD思想,构建数控车床可用性屋。为便于求解可用性屋输出项,将可用性屋模型转化为矩阵形式,实现矩阵之间的运算直接求解,以便于简化计算过程。根据输出项中的各子系统综合影响权重,即可确定数控车床可用性改进的方向,最终实现投入最小的可用性改进工作以满足用户最大的需求,从而提高产品市场竞争力。     

基于熵值-模糊综合评判的可靠性模型优选

考虑随机截尾试验中有些试验产品无故障数据出现,提出采用平均秩次法计算经验分布函数。针对一批数据同时符合多种分布问题,提出采用综合考虑主、客观等多种因素的熵值——模糊综合评价的方法来确定试验数据的最佳分布。以可靠性试验中17台设备有7台没有出现故障为例介绍运算过程。结果表明,该方法简便易行,具有一定的工程应用价值。     

System failure analysis based on DEMATEL–ISM and FMECA

A new method of system failure analysis was proposed. First, considering the relationships between the failure subsystems,the decision making trial and evaluation laboratory（DEMATEL） method was used to calculate the degree of correlation between the failure subsystems, analyze the combined effect of related failures, and obtain the degree of correlation by using the directed graph and matrix operations. Then, the interpretative structural modeling（ISM） method was combined to intuitively show the logical relationship of many failure subsystems and their influences on each other by using multilevel hierarchical structure model and obtaining the critical subsystems. Finally, failure mode effects and criticality analysis（FMECA） was used to perform a qualitative hazard analysis of critical subsystems, determine the critical failure mode, and clarify the direction of reliability improvement.Through an example, the result demonstrates that the proposed method can be efficiently applied to system failure analysis problems.     

数控机床可用度建模与仿真

首先对数控机床运行的动态变化过程进行深入分析,建立了可靠性随机Petri网模型;其次利用故障总时间法得到各故障时刻和各子系统对应状态,在此基础上进行蒙特卡洛仿真,建立了数控机床和独立子系统的动态可用性模型。文中以7台数控车床的261条故障数据为例进行分析,确定数控车床及各子系统可用度随时间的变化趋势,分析结果为合理制定数控车床的维修策略以及设备可用性状况预测提供依据。