基于博弈论的P2P信任研究

结合经济学上的博弈论知识来分析P2P网络中的信任问题,把节点之间的信任关系用博弈模型来分析,考虑节点之间并不清楚彼此之间的博弈关系会持续多久的重复博弈情形,然后通过调整节点策略的支付来分析使P2P健康有序发展的措施,最后通过仿真工具Gambit来验证该博弈模型.     

基于模糊决策的P2P流量优化

在研究优化P2P网络流量的过程中,通过对P2P网络的特殊性质的分析,确定其速度、时间、跳数I、SP数以及占用带宽比为流量优化的切入点,并引入模糊数学优化理论的思维,对这些参数进行模糊数学分析,在传统优化方法基础上通过模糊优化的方法达到对P2P网络流量进行优化的目的.     

CAN总线在电机监控系统中的应用

CAN现场总线是一种有效支持分布式控制和实时控制的串行通信网络。文中介绍了CAN现场总线在电机监控系统中的应用设计，给出了监控系统的整体结构和智能监控单元的一般结构，着重叙述了CAN总线通讯技术中的识别符设计和通讯软件的流程。     

法院判决书关键信息抽取系统设计与实现

从海量的法院判决书数据中快速抽取关键信息,构建结构化的数据,对法院信息化建设具有重要的现实意义。为实现这一目标,结合法院判决书文本的特点,设计了法院案件信息抽取模型,基于法院案件的命名实体识别、框架知识表示和事件信息抽取等关键技术,研发了法院判决书信息抽取系统。实验结果表明,该系统不仅能够自动生成结构化的数据信息,而且结合主题图技术进行可视化展示,以供用户快速查询和修改,有助于案件判决相关人员提高犯罪信息分析的质量和效率。     

制药行业电子商务解决方案

电子商务是企业管理的一个新的起点,并且在全球迅猛发展,我国的制药行业在业务流程上有其特殊性,不可照搬传统的电子商务模式.本文阐述电子商务在制药行业中的应用现状,对传统的电子商务模式与制药行业电子商务模式进行了比较和研究,提出了一套适合制药行业的电子商务解决方案.     

RUP在软件开发中的应用

结合实际开发的油田物流管理系统,阐述了RUP方法在软件开发中的应用.根据RUP方法,系统需求均通过用例表达,用例集合描述了完整的系统功能并且贯穿整个系统软件开发的周期;系统设计以UML建立的构架为中心,将系统划分为带有明确定义接口的子系统,减少开发组之间交流的工作量,而且接口双方的软件可独立地进化;系统实施后,根据用户提出的改进意见和新的需求,通过多次迭代对系统进行优化.该系统能实现对油田物资供应的业务管理,整体业务的分析和辅助决策,以及商务、业务和管理平台之间的信息传递,同时具有可扩展性、可维护性、可重用性等特点,充分体现了RUP有降低风险、适应需求变化等优点.     

Spark环境下基于子图的异步迭代更新方法

全局同步计算模型简单易用,但是路障同步导致收敛速度变慢。以顶点为中心的异步迭代虽然提高了收敛速度,但在计算节点之间需要频繁发送信息。在Spark环境下提出一种基于子图的异步迭代更新方法。在子图之间建立异步消息通信连接后,子图能以异步方式发送数据块;通过多线程同步避免数据读写冲突,保证异步更新时顶点状态的一致性。在大规模样本数据集上分别从收敛结果、收敛速度和通信代价验证方法有效性。实验结果表明,与全局同步迭代相比,该方法有效提高了计算收敛速度。与顶点为中心的异步更新方式相比,该方法在收敛时间上略有增长,但是显著降低了通信开销。     

基于J2EE的物流管理系统的设计与实现

叙述了基于J2EE技术的物流管理系统的设计流程,详细介绍了系统的逻辑和功能结构,以及在系统的设计与实现中所采用的具体原理和方法,并给出了部分核心源代码．     

基于知识图谱的司法案件可视化研究与实现

针对司法领域办案过程中所需知识分散、不完备、查询不便等问题,通过对收集到的司法案件进行分析归纳总结,首先采用哈工大的LTP语言技术平台对司法案件文本进行分词、词性标注及命名实体识别等处理,接着通过依存句法分析算法从处理过的文本中抽取出实体间的语义关系并存储为三元组的形式,然后将三元组形式的数据信息录入到Neo4j图数据库,利用Neo4j实现司法案件知识图谱的构建并对其进行可视化展示。最后以实例证明了该方法的可行性。     

基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现

随着Web技术的迅速发展,提供个性化服务的搜索引擎技术受到用户的广泛关注,网页排序是其中的关键技术之一。本文利用PageRank算法对原有的Lucene网页排序进行了改进,设计并实现了关于手机信息搜索的个性化搜索引擎。实验结果证明,改进后的排序算法能够较好地提高信息检索的准确度,为用户带来了优于Lucene自身排序的搜索体验。