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针对一般的相关检测天线选择系统,分析了Rayleigh衰落信道接收端非理想信道状态信息下发送天线选择(AS)系统的误符号率(SER)性能,给出了数值积分形式的理论表达式。仿真结果表明,无论在理想或有误差的信道信息下,理论结果与实际的仿真结果都保持了一致。数值分析结果表明在低信噪比(SNR)区域提高信道状态信息的准确程度比增加天线数目更能提高天线选择系统的性能。 相似文献
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在频域均衡系统中,基于预编码的子空间盲信道估计算法可以有效地对信道进行估计。针对多天线单载波循环前缀系统,提出了一种基于预编码的盲信道估计算法。该算法通过分离出连续两个接收符号块的互相关矩阵所包含的信道信息实现信道盲估计。仿真结果表明,该算法具有较低的计算复杂度以及对信道阶数过估计有很好的鲁棒性,并且该算法利用较少的数据块个数就得到了一个可靠的信道估计值。 相似文献
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传统相控阵天线系统为实现多波束,在重量、体积、功耗等方面会有明显的增加,系统的基本可靠性也显著降低。基于软件无线电思想,利用超外差结构实现宽带信号变频,并对瞬时带宽内的信号同时进行模/数或数/模变换,再根据串口提供的每个波束方位、俯仰和频率等信息,在基带实现数字多波束形成。设计了一套S频段、瞬时宽带100MHz的数字多波束相控阵天线系统。测试结果表明,该天线可收发同时形成3个独立波束,每个波束在俯仰面0°~70°、方位面全向的扫描范围内实现EIRP值不小于40 dBm,G/T值不小于-20 dB/K的优良指标。该设计可以有效提高系统灵活性,降低系统的复杂度。 相似文献
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信道估计一直是无线通信领域的研究热点之一,信道参数估计的好坏对系统的整体性能有着至关重要的影响。针对采用循环前缀的多输入多输出(MIMO-CP)系统,本文提出了一种基于子空间的盲信道估计方法,该算法利用了循环前缀所引起的冗余信息。基于子空间的盲信道估计算法都是通过对接收块的自相关矩阵进行奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,因此需要利用尽可能多的接收块来得到准确的自相关矩阵的估计值,这就意味着会产生过久的判决延迟以及不能准确对快变信道进行跟踪。利用MIMO-CP系统中系统矩阵特有的块循环特性,对于连续的两个接收数据块以及对应的循环前缀部分组成的向量,可以重新构造一组新的向量而不改变系统的信道矩阵,因此可以通过较少的接收块来得到准确的自相关矩阵的估计值,该方法十分适用于对快变信道的盲估计。文章通过仿真分析了在不同的重复系数以及不同的接收块下该算法的性能并且比较了该算法与现有的“预编码”、“虚拟子载波”等盲信道估计算法的性能。仿真结果表明,提出的算法利用较少的数据块个数就得到了一个可靠的信道估计值和很好的误码率性能。 相似文献
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在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估计的准确性。与其他盲信道估计算法相比,基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。 相似文献
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