山西省旅游经济影响因素的实证分析

为了分析山西省旅游经济变化的主要原因,依据2000—2017年《山西省统计年鉴》数据,从社会经济条件、相关产业状况、旅游经济产业规模、政府因素等4个方面选取了9个指标进行分析。首先利用偏最小二乘回归,建立山西省旅游经济的回归模型,并对残差序列作协整检验;然后利用灰色关联度分析对9个影响因素与旅游总收入的关联度进行排序。两种方法得到的结果是一致的,但偏最小二乘回归模型的解释度达到了99.4%,模型误差也只有0.14。灰色关联度分析只能通过关联度来分析因变量和自变量的相关关系,而偏最小二乘回归系数可以更直观地看出各因素和旅游总收入的正反比关系与影响程度,其结果更加有效具体。研究结果表明:在山西省旅游经济的影响因素中,旅游人数是其中最大的一个因素,旅游总收入与国民总收入的比值为第二大的影响因素,而总客运量与旅游经济呈负相关关系。     

基于R语言的商品评论情感可视化分析

通过自然语言处理技术,实现对商品评论数据的可视化流程分析,利用八爪鱼采集器对京东商品评论数据进行采集,对文本数据进行去重、分词、去停词等预处理,再结合TF-IDF算法来提取文本数据特征词,利用R软件建立LDA主题模型并提取主题,使用LDAvis可视化工具对主题模型进行交互式可视化分析,并结合词云图将评论文本数据以更直观的方式展现出来,从而挖掘消费者重点关注的评论词语,结合主题模型和词云图两种可视化方法将用户评论情感数据通过丰富的图形进行内容展示,可以使情感分析的结果更准确、更全面反映产品和客户需求,为消费者的购买和商家的改进提供依据。     

弹性碰撞方程解的存在唯一性

选择一个恰当的Banach空间,运用文献[1]所介绍的方法,研究了弹性碰撞方程解的存在及唯一性,得到了新的结果。     

Srivastava模型解的研究

选择一个恰当的无限维Banach空间，运用微分方程理论对Srivastava模型进行研究，得出Srivastava模型解的存在性、唯一性及密度守恒的充分条件，改进了已有的结果．     

离散的多重爆炸方程解的存在性

离散的多重爆炸方程是一个数学模型，它刻划了同时存在爆炸和凝结反应的系统里，粒子增长过程中密度随时间的变化规律．这一数学模型实质上是由可数无穷多个彼此相互关联的非线性常微分方程所组成的自治系统．笔者研究了这一自治系统解的存在性，并得到了新的结果．     

Banach空间中常微分方程右端不连续Cauchy问题解的整体存在性

在文献「１」和「２」的基础上，给出Ｂａｎａｃｈ空间中右端函数不连续Ｃａｕｃｈｙ问题解的整体存在性定理。     

Banach空间微分方程的边界点定理

给出了Ｂａｎａｃｈ空间微分方程的一个边界点定理,它刻划了Ｂａｎａｃｈ空间微分方程饱和解的端点性质,改进了已有的结果．     

基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例

通过级比检验和马氏检验分别测试上海入境旅客人数的原始数据,原始数据满足级比检验且具有马氏性,然后用传统GM(1,1)模型与初始值校正GM(1,1)模型分别来预测。结果表明,在相对误差、后验差比值与精度三方面对比,初始值校正GM(1,1)模型得到的效果更好。再将初始值校正GM(1,1)模型与加权马尔可夫模型组合成改进灰色马尔可夫模型,结果显示,预测结果的平均相对误差比初始值校正GM(1,1)模型要小,结果更精确。因此,使用改进灰色马尔可夫模型对上海2018—2020年的入境旅客人数预测,结果为:887.63万,900.42万和913.39万人次。     

基于可固定用户自定义特征子集的特征选择新算法

高通量生物技术的应用产生了大量的高维小样本生物数据。在生物医学"大数据"领域中,特征选择算法是解决维数灾难的有效方法之一。基于此提出一种新的特征选择算法(记为Sub(filter)Lasso)。实验结果表明:对于现有特征选择算法,分类性能表现较差的两个生物数据集ALL2和CNS,新算法的分类性能显著提高;新算法选出了具有非常好分类性能的特征子集,在不同的分类器上取得了稳健的分类效果;对15个数据集进行比较实验的结果表明,Sub(filter)Lasso是表现更好的算法,显著提高了分类准确性。