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1.
赵玉超 《信息通信》2012,(3):201-202
从移动通信的定义着手,对移动通信的发展现状进行分析,具体介绍了我国移动通信技术的发展趋势及特点  相似文献   
2.
为有效提高远程身份认证协议的安全性能,将椭圆曲线、挑战/应答机制、生物特征、智能卡和口令认证技术相结合,提出了一种安全高效的三因素身份认证协议。协议采用椭圆曲线的点乘运算,既提升了安全性又降低了运算复杂度。认证双方使用挑战/应答机制的3次握手来实现双向认证,协议的认证过程引入随机数,并完成会话密钥协商。协议的安全性能基于Hash函数的单向性、椭圆曲线的离散对数难题和生物特征的安全特性。通过对多种已知攻击的形式化推演,证明该协议能抵御各种常见攻击,具有较高的安全性能。经仿真实验证明,协议具有更高的运算效率。  相似文献   
3.
固态电池是未来电池技术发展方向之一,而固态电解质是研究固态电池的重点。采用溶胶凝胶法和固相法制备Li_(1.3)Al_(0.3)Ti_(1.7)(PO_4)_3(LATP)作为固态电解质。通过X射线衍射、扫描电子显微镜、交流阻抗法对不同烧结工艺条件下的LATP玻璃-陶瓷粉的结构、形貌和电导率进行分析表征。结果表明,通过溶胶凝胶法和固相法合成的样品都具有钠离子快导体(NASICON)结构(空间结构群R-3C),结晶程度良好,粒径均匀,晶粒之间相连形成纳米多孔结构。固相法制备的样品呈现立方颗粒形态。溶胶凝胶法制备的样品电导率总体都高于固相法制备的样品。  相似文献   
4.
一类非线性两层规划问题的递阶优化解法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法.通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且易于求解的子问题,利用两级递阶结构第1级求解若干优化的子问题,而在第2级利用第1级求解的结果调整解耦向量.所提出的方法借助于分解一协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解.对于含整数的规划问题,通过连续化处理后也可按该方法方便地求解.算例表明所提出的算法是简便而有效的.  相似文献   
5.
在过去的十多年间,中国和世界的多模式移动通信技术都发生了极大变化,都获得了长足的发展。移动通信技术的发展给人们的日常生活带来了极大变革,改变了社会的交流方式。本文着重阐述了移动通信技术发展的基本历程、对多模式移动通信技术的实现功能和模式进行了探索,提出了现代移动通信网络的基本发展理念和发展前景,概括性的总结了多模式的移动通信技术的各项相关内容。  相似文献   
6.
赵玉超  田增 《江西建材》2014,(4):297-298
本文介绍了影响混凝土坍落度的因素和影响混凝土温度因素进行分析并得出解决方法,减少费用开支降低工程成本。  相似文献   
7.
W-Cu复合材料因具有低膨胀系数、高强度及导电导热性能而广泛用作电子封装、电极、电触头和炮弹的罩壳等材料。W-Cu复合材料传统制备方法在致密化、微观组织的均匀性等方面难以兼顾,导致材料的导电导热性能不足,难以满足现代电子工业的要求。以W粉及W粉表面碳化得到的WC@W粉为原料,采用复合电镀技术成功制备了W-Cu和WC@W-Cu复合材料。结果表明,W-Cu复合材料表面粗糙,微观组织存在孔洞,而WC@W-Cu复合材料晶粒细化,微观结构组织均匀、致密。WC@W-Cu复合材料的W含量为43.6wt.%,硬度达205HV,相对密度为99.3%,电导率可达54.6MS/m。采用WC@W纳米粉,电镀制备出的WC@W-Cu复合材料不仅增加了W含量,明显提高了硬度,而且在相对密度和导电性方面也优于W-Cu复合材料。  相似文献   
8.
赵玉超 《长江信息通信》2021,34(12):108-110
随着计算机科学的不断进步,互联网和信息技术迅猛发展,基于互联网的各种信息技术在各个领域中得到了广泛的应用,在移动宽带通信、5G网络以及云计算技术日益成熟的过程中,物联网已经被广泛的应用于仓储物流、智能电网等各个领域中推动了智能化发展,具备广阔的应用前景。物联网网关作为连接感知网络与传感网络通信的桥梁,在互联网应用的过程中起着不可或缺的作用,在网络构架上能够实现通信网络以及互联网和感知网络之间的深度融合。基于Zigbee/GPRS物联网网关系统的设计与实现能够更好的满足各种应用场景。  相似文献   
9.
通过对八钢公司铁前系统胶带输送机胶接技术的应用与实践,对胶接方法、胶接程序、施工工艺及注意事项等方面进行了总结分析,并提出了皮带热胶接中的技术要点、注意事项。  相似文献   
10.
基于MEG的脑机接口特征提取方法研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
脑磁信号作为一种新的脑机接口(BCI)输入信号,含有手运动方向的模式信息。在研究了适用于非平稳性的自适应自回归模型和适用于非高斯性的高阶谱自回归模型的基础上,本文针对脑磁信号的非平稳非高斯性,提出了一种新的特征提取算法,即基于经验模态分解的自回归模型。实验结果表明该算法适合于分析非高斯、非平稳的脑磁信号,结果优于上述的两种算法,并且超过了脑机接口竞赛四优胜者的识别率。  相似文献   
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