排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
IP分片以及TCP流的串行重组技术已经不能满足当今高速发展的网络,同时,网络上每个完整的会话都比较类似,而且不同应用层协议之间的差别也很小。因此重组工作通过并行来完成是很适宜的。采用多机并行的重组并行算法成为一种可行的实现方案。介绍了一种应用层并行重组技术,通过并行的方法将TCP/IP流重组工作负载进行合理分流,采用二维链表保存关键信息,从而避免NIDS工作负载过重的情形发生,同时以SMTP协议为例对其进行了深入地研究。最后,针对原算法的不足,提出了进一步的改进思想,细化任务颗粒,充分利用了各个结点的计算能力,有效实现了问题的并行化,并与原算法进行比较测试,性能有所提高。 相似文献
2.
基于Web日志挖掘的Web文档聚类 总被引：3，自引：1，他引：2
Web日志挖掘是Web挖掘的一种,介绍了Web日志挖掘的一般过程,研究了k-means聚类算法,并分析了k-means聚类算法的不足.k-means聚类算法迭代过程中每次都需要计算每个数据对象到簇质心的距离,使得聚类效率不高,针对这个问题,提出了k-means聚类算法的改进算法,该算法避免了重复计算数据对象到簇质心的距离,并用这两种算法实现了Web文档的聚类.试验结果表明,该改进算法提高了聚类效率. 相似文献
1
