页岩气藏改造体积的快速确定

对影响页岩气单井产量的基质渗透率、人工裂缝(长度、条数)、天然裂缝(导流能力、连通性)及吸附气量等诸多参数进行模拟。结果发现,页岩气单井产量与上述参数均呈正比,而与天然裂缝间距成反比。通过大量的数值模拟计算进行了图版绘制,用BP人工神经网络法对各因素与改造体积的关系进行训练,以快速确定任意条件下的改造体积形状和大小。     

基于FBAR谐振器件的CMOS振荡电路特性比较

薄膜体声波谐振器(FBAR)是一种薄膜体声波谐振微机电系统(MEMS)器件,其与振荡电路相结合,可以将大气环境中的湿度、气压等信息转化为高频振荡信号,作为环境参数的度量。振荡电路是FBAR检测系统的关键,针对实际应用中FBAR品质因数较低,导致频率检测电路功耗大、相位噪声特性差的特点,比较了3种频率检测方案,包括现有的Pierce振荡器、环形振荡器,以及提出的改进交叉耦合振荡器。3种振荡器分别采用不同的方法来优化其关键技术指标,通过比对,为进一步的检测系统设计提供帮助。本文所采用的FBAR谐振器品质因数为205.5,采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计振荡电路,所设计的3种振荡器功耗分别是26.3 mW,0.382 mW,4.32 mW,在1 MHz频偏时的相位噪声分别是-111 dBc/Hz,-152 dBc/Hz,-126 dBc/Hz,交叉耦合振荡器能满足高精确度的环境变量测量、交叉耦合结构要求。     

液化天然气储罐用9Ni超低温钢板采购风险管理实践

为保证"碳达峰、碳中和"目标的实现,同时保证行业供给,我国传统能源行业必须进行转型升级.相比于传统的煤炭和原油能源,天然气在产生同等能量的情况下所产生的碳排放量更少.因此,天然气在工业领域使用比例逐步提高.在液化天然气(LNG)工业链中,LNG储存是关键环节之一.LNG储罐材质通常选用9 Ni超低温钢,其采购金额大、交...     

数字正交解调在定点DSP上的实现

将数字正交解调算法应用到船用无线气象传真机的数字化信号处理平台上,对传真信号进行解调。对解调算法进行仿真验证并基于定点数字信号处理器DSP芯片对算法进行了实现。仿真和实验结果表明,开发的信号处理平台工作稳定可靠,算法可以实现对相信号解调,验证了方案的可行性和正确性。     

绞股蓝多糖提取工艺的响应面设计优化

利用响应面试验设计法对超声波细胞破碎提取绞股蓝多糖的工艺参数进行了优化,选取超声功率、超声时间及温度为自变量,多糖提取率为响应值,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响。模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定水溶性绞股蓝多糖提取的最佳工艺条件为超声功率800W、超声时间15min、提取温度50℃,在此条件下,多糖提取率为2.49%。     

风险管理在大型LNG接收站项目中的应用

风险管理在大型液化天然气(LNG)接收站工程项目的全生命周期内占有举足轻重的地位,对项目方案设计、施工建设、投产应用等各阶段的风险识别、评估、应对更是建设单位和总承包商等各方的关注重点。采用HAZOP风险分析对LNG接收站运输船、卸船臂及进料管线、LNG储罐、BOG处理系统等关键节点进行风险识别;应用事故树分析及概率风险评估,重点评估火灾、BOG压缩机故障、BOG压力控制系统故障以及真空阀失效等风险事件对LNG储罐超压事故的影响。基于得到的研究结果,提出了相应LNG接收站风险控制的应对措施,为LNG接收站风险管理提出合理的借鉴和参考。     

近红外光谱结合极限学习机的榛子蛋白质含量检测

以毛榛与平榛作为研究对象,将去壳后的毛榛与平榛分别制成90组与60组试验样本,获取波长范围为900 nm~1700 nm的原始光,同时,通过凯氏定氮法测得其中蛋白质含量真实值,并通过对比研究一阶(1-der)导数、二阶(2-der)导数、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)以及标准变量变换(standard normal variate,SNV)等预处理方法对模型精度的影响,确定适合榛子光谱的预处理方法。并通过反向间隔偏最小二乘法(backward interval partial least squares,BiPLS)分别选出适用于蛋白质预测的特征波段,达到精简模型的效果。以极限学习机(extreme learning machine,ELM)为建模方法建立蛋白质含量预测模型,最终可以得出两种榛子的预测集的相关系数R与预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.8806和0.5993,0.8823和0.5984,模型精确度较高。     

成品油管道安全问题及预防措施研究

伴随科技水平的日益加强,成品油输送模式渐渐由管道输送替代了公路、内航以及铁路等传统形式,同时在经济建设中发挥着非常重要的作用。本文就当前成品油管道运输所存在的问题及其预防措施进行深入地研究。     

基于测量机器人的大坝外观监测精度影响因素研究

测量机器人广泛应用于水库大坝外观的长期、连续、自动化监测中,其高精度是大坝变形分析的重要前提。虽然测量机器人的标称测角测距精度很高,但是其他因素的影响会大大降低监测成果的可靠性。从测站点、观测路径及观测目标等3个方面分析了影响测量机器人大坝外观自动化监测系统监测成果的主要因素,并在模拟分析和实际测试的基础上研究了消除或削弱相关因素的手段。结果表明：结合适当的观测值改正方法及观测目标,在一定的范围内采用极坐标法有利于保证精度并节约成本。研究结果可为保障基于测量机器人的大坝外观自动化监测系统提供参考。     

国家公园“灾害”类自然现象管控探析

当前全球国家公园所面临的最严峻挑战之一便是极端自然灾害。在世界自然保护联盟、世界教科文组织以及各国家公园管理部门针对“灾害”类自然现象，积极进行管控模式革新的同时，各国国家公园相关管理部门对“灾害”类自然现象的积极科学价值仍尚未达成共识，管控守则与策略均处于探索阶段。在概念阐释基础上，梳理“灾害”类自然现象的科学定义；再解析如何通过管控定位、管控人员、管控策略，在全球国家公园“灾害”类自然现象先锋案例的具体实践；最终聚焦于明确中国国家公园在应对“灾害”类自然现象中所涉及的经济平衡、科研建设、原住民培育、国际联防4方面存在的真实困境，并探析在中国国家公园建设为人类提供颠覆性体验和学习自然的可行性，进而指导中国国家公园管控模式的完善，为中国甚至是全球国家公园体制建设革新提供牢固的实践论证。