安全事故零指标来自100%的预防——兖矿集团兴隆庄矿安全生产工作纪实

经过近三十年的不断开采,兖矿集团兴隆庄矿面对＂矿井越老,安全生产困难越大＂的沉重压力和挑战,始终把安全放在一切工作的首位,杜绝了重大人身事故和非人身事故,     

工作往实里抓——兖矿集团兴隆庄矿加强区队安全建设侧记

兖矿集团兴隆庄矿不断创新区队安全建设,以强化职工的责任、能力和执行力为切八点,开展“一区一特色、一班一亮点、一岗一建议”活动,努力提高职工的素质,为创建“本安”型矿井打下了坚实的基础。     

兖矿集团兴隆庄矿班组建设巧打"三张牌"

兖州矿业集团兴隆庄矿牢固树立"安全发展"理念,坚持关口前移、重心下移,抓基层基础建设,巧打班组建设"三张牌",提高班组安全管理水平,确保矿井安全生产形势持续稳定。     

安全，就是为了职工

这是一个勇攀高峰的团队,这是一群铁骨铮铮的男子汉,这是一个将安全生产放在至高无上位置的大家庭,这就是兖矿集团兴隆庄矿综采一队。     

10 kV电缆接头局部放电在线监测系统研究

介绍了一种基于LabVIEW的10 kV电缆接头局部放电在线监测系统。分析了电缆接头局部放电的产生机理,并对测量局部放电电流的宽频带电流互感器的传输特性进行了分析计算,确定了一种在测量过程的电磁感应环节就可有效抑制噪声信号的局部放电电流互感器。在线监测系统在现场安装后,设备运行良好,LabVIEW监控平台能够时刻监视局部放电信号,能够精确地对电缆接头进行在线监测。     

基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法

根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量机模型,实现了对故障的多分辨识别,该方法提高了故障分析及预测的准确度。应用结果表明该系统模型是富有成效的。     

基于能源区块链网络的微电网经济调度模型

现有微电网经济调度模型存在的可再生能源及负荷预测误差大、信息透明度低、系统安全风险高等问题。将区块链技术引入微电网,研究基于能源区块链网络的微电网经济调度,再计及储能和用户侧响应,提出基于智能合约的多时间尺度微电网经济调度方法。仿真结果表明该模型可以充分提高可再生能源的利用率,提高微电网系统的信息透明性、数据安全性和存储安全性,实现微电网的去中心化经济调度。     

信号的取样方式对介质损耗角测量的影响

分析了非整周期采样时介质损耗角(介损角)测量容易导致较大误差的问题,指出了电压和电流信号的取样方式对介损角测量的准确性有很大影响.如果信号中仅存在基波且传感器采集所得电压和电流信号同相位时,则非整周期采样的频谱泄漏和栅栏效应给介损角计算导致的误差将完全抵消,理论上介损角测量不会因为非整周期采样导致误差.仿真表明,在实际取样时若选择合适的传感器,直接使用DFT算法,即使非整周期采样严重时误差仍然很小,误差绝对值的最大值小于4×10-5 rad(设定的介损角0.003 rad)计算误差随设备介损角的增加而增大,介损角增大到0.02 rad时,误差绝对值的最大值约为2×10-4 rad;计算误差与直流分量关系不显著,直流分量在基波分量的10%范围内变化时,误差绝对值的最大值约为4×10-5 rad;计算误差随3次谐波的增加而线性增大,3次谐波分量达到基波分量的20%时,如果使用阻容串联电路模拟电容型设备,误差绝对值的最大值约为7×10-5 rad;如果使用阻容并联等值电路则同样条件下误差约为5×10-5 rad.因此,使用电容型设备末屏串入电容的电流取样方式能有效减少非整周期采样给介损角测量带来的误差.     

一种可测量真实放电量的局部放电实验电路

设计了一种可测量真实放电量的局部放电实验电路 ,分析了视在放电量和真实放电量之间的对应关系 ,同时应用小波包分析对真实放电和视在放电的放电波形进行分解 ,确定合适的局部放电检测频带。     

电力变压器局部放电方位估计的仿真研究

提出了一种基于改进MUSIC算法的变压器局部放电源方位估计的方法,该方法在变压器油箱外壳安装超声相控阵接收传感器,通过传感器阵元接收放电源辐射的超声波信号。应用改进MUSIC算法对接收信号进行空间谱分析,完成变压器内一个甚至多个局部放电源的方位估计。仿真结果表明,改进MUSIC算法具有很高的分辨力和估计精度,尤其对于相近的多个信号源,该算法同样具有很高的分辨力。