修井机起升动载系数的测试与确定

介绍了ＩＤＡＣＯ４６８５型和ＩＤＡＣＯ３１６５型修井机的动载测试过程和测试结果，得出了修井机的起升动载系数，对于修井机的设计和使用具有实际意义。     

20＂通径中压球阀的设计和三维数值模拟

介绍了通径为20＂（1＂=25．4mm）的大口径中压球阀阀体、新型C形金属密封环组件等的结构设计；在阀座与球体之间采用整体碟形弹簧和新型阀座密封填料，以保证高压密封，提高使用寿命；阀芯采用空心球体结构和分段冲压成形加工工艺，有效地保证了球体的加工精度和质量，降低了生产成本；在结构设计中，充分考虑了球阀的密封、防火、启闭传动及制造工艺的要求；对其中结构复杂的球阀阀体和空心球形阀芯进行了强度计算和ANSYS应力、应变模拟分析计算，二者计算结果一致，并认为阀体的厚度由其大开孔处局部应力的整体补强确定。     

油田废水电解杀菌研究

采用电解杀菌技术处理油田废水，研究了电解时间、电流强度、极板间距以及电极联结方式等因素对废水中硫酸盐还原菌杀灭效果的影响。结果表明，油田废水经3min电解杀菌，硫酸盐还原菌杀灭率高达99．90％。随着电解时间的增加，硫酸盐还原菌的杀菌率进一步提高；电流强度增加，硫酸盐还原菌的杀灭率升高。在电流强度保持不变的情况下，随着极板间距增加，极板之间电压升高，更有利于杀灭硫酸盐还原菌。在极板间电流强度相同的条件下，两种电极联结方式的杀菌率差别不大，杀菌率均在99．9％以上。     

相邻过流截面突然缩小与扩大阻力相互影响的研究

运用CFD软件，对相邻管路截面突然缩小与突然扩大二者产生的局部阻力和它们之间的相互影响关系作了研究。分别对d/D为0．3和0．5的两种情况进行了数值模拟。通过改变小管子的长度来观察突然缩小、突然扩大和总阻力的变化情况。     

砂轮机隔振与办公楼的降噪

针对砂轮机运转所带来的办公楼噪声严重的问题，应用振动测试分析方法，找到了砂轮机未正确采取隔振措施是引起办公楼内严重噪声的主要原因。根据隔振理论和实际情况，选择了合适的隔振垫并进行了合理的安装。测试和实际感受表明，取得了良好的减振降噪效果，成为工程降噪的一个成功实例。     

阳离子高分子絮凝剂F2合成及表征

以淀粉、丙烯酰胺、环氧丙基三甲基氯化铵为原料,合成了高密度阳离子有机高分子絮凝剂F2,并用红外光谱进行了表征。分子量为66万,F2对石油污水的澄清效果比常用的分子量为800万的聚丙烯酰胺絮凝剂效果好。投加量3 3mg/L时,废水色度的去除率在91%以上。F2与Q6a或Q6b配合絮凝时效果更好。     

基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断

针对往复泵泵阀故障诊断,提出使用声发射技术对往复泵泵阀进行故障信号采集。利用局部均值分解(LMD)对非线性声发射信号处理和分形盒维数对非线性信号定量描述的特点,首先对故障信号进行LMD处理,得到含有故障特征的PF分量,然后算出各PF分量的盒维数,通过比较分析盒维数进行故障诊断,最后将各PF分量的盒维数作为特征向量输入概率神经网络(PNN)进行模式识别。通过实验分析,证明该方法对往复泵泵阀故障诊断是有效可行的。     

RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。     

基于EEMD消噪和相关系数识别的滚动轴承故障诊断方法

针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且含有大量噪声的特点,提出基于EEMD、距离因子、相关系数和小波包分解相结合的诊断方法。通过在轴承寿命试验台上测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解,根据距离因子和相关系数相结合的方法筛选并重构IMF分量,以突出故障特征信息且避免偶然误差影响,重构振动信号进行小波包分解后构造能量特征信号向量,然后计算特征向量的相关系数,通过比较所得相关系数的差值绝对值判断故障类型。此方法的故障识别率与直接对轴承振动信号进行相关系数分析相比,故障识别率有较大提高,而且无需像神经网络识别需要大量数据训练,是一种较好的轴承故障识别方法。     

柱塞往复泵填料寿命周期及失效模式分析

为了延长泵设备中填料的使用寿命,减少泵的被迫停机次数,运用RCM方法中的可靠性技术对填料的寿命周期及失效模式进行研究分析。整理某厂填料的维修记录,统计出其有效运行时间,通过K-S检查法进行拟合优度检验,知道填料的有效运行时间服从威布尔分布。然后利用三参数威布尔分布得出填料寿命时间概率密度函数、可靠性趋势及失效率函数等。通过分析可知:现阶段泵填料的维修大多集中于2000h左右;在可靠度0.9下,填料的寿命周期为982.2h;磨损和表面拉毛是引起填料故障的主要原因。