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为解决换流站阀冷系统状态缺乏智能预测手段和极端工况下冷却能力是否充裕难以评估的问题,提出基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的换流阀冷却裕度预测方法。在阀冷系统冷却裕度指标量化评估的基础上,考虑多源影响因素,通过相关性强弱选择特征量并构建数据样本集,利用长短时记忆网络建立预测模型,并基于大量实际样本数据进行训练,对入水温度和冷却裕度发展趋势做出预测、提前预警,同时提供极端工况下冷却裕度的分析模型,为现场处理决策提供依据。通过穗东换流站的实例分析,验证了算法的有效性和可行性。 相似文献
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介绍了云广特高压空载加压试验(OLT)的电压控制原理,以及OLT过程中发生的几起故障。在分析每起故障的背景、现象及其电压控制策略的基础上,对空载加压试验提出如下建议:修改换流变压器分解头控制逻辑;改进直流保护系统内的阀组过压保护逻辑;最好在降低直流系统电压至200 kV后才停止OLT试验。 相似文献
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介绍了开关跳跃现象产生的原因和防跳功能的原理,针对一起变压器励磁涌流导致的10 kV开关发生跳闸并跳跃事件,分析了开关跳跃的原因,并提出了后续的处置建议,以供开关合闸命令时间长度、开关防跳功能选用等参考。 相似文献
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