基于遗传算法的多QoS约束服务选择

为了实时提供满足客户QoS需求的组合Web服务,提出了一种快速稳定的基于遗传算法的多QoS约束服务选择算法.首先根据基于QoS约束的组合服务选择问题的数学模型,提出了一个较为合理的数据预处理过滤方法以缩小搜索空间,然后使用遗传算法的思想构造算法,并在实验的基础上确定各项参数,最后使用新的算法完成可行解搜索.实验结果表明,与传统的整数规划算法相比,新算法具有运算速度较快、可满足实时性要求,并且在问题规模扩大时具有良好的可扩展性等特点.