基于LBT-SA的LoRaWAN信道接入方法研究

标准LoRaWAN协议中定义的纯ALOHA信道接入方法在网络负载较大时会造成大量碰撞，使LoRa网络的可扩展性和可靠性受到极大挑战。为此提出了一种将先听后说与模拟退火相结合（Listen Before Talk combined with Simulated Annealing，LBT-SA）的LoRa信道接入方法。该方法通过在设备发送之前先监听信道，降低信道被同时接入的概率，并以成功传输所需退避时间为初始值，搜索更小的退避时间。仿真结果表明，LBT-SA和基于二元指数退避算法的先听后说（Listen Before Talk，LBT）方法在包成功传输率方面保持了高度的一致，并且LBT-SA在周期传输过程中逐渐减少了不必要的退避时间，从而减少了时延。在多达10 000个终端接入单个网关的场景中，该算法的平均退避时间至少降低了16.38%。     

基于模糊最大散度差判别准则的自适应特征提取模糊聚类算法

指出皋军等人提出的基于模糊最大散度差判别准则(Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion,FMSDC)的聚类算法(Fuzzy Maximum Scatter Difference Diseriminant Criterion Based Cluster...     

RTU接口控制器设计

针对常规RTU在无GPRS网络覆盖区域无法使用的问题,设计了RTU接口控制器,该接口控制器通过对RS 232接口扩展,使RTU能够获取和处理基于光通信技术、ZigBee无线通信技术和其他工业总线技术网络的数据,从而延伸了RTU的测控距离和扩展了RTU的测控范围。     

划分系数与归一化型的比较研究

对J C .Bezdek提出的划分系数 ,基于样本最大分类信息的改进划分系数 ,以及二者的归一化形式的分类性能进行了实验分析 ,结果表明 ,归一化处理的分类性能有明显提高。     

基于改进的ECDSA电子证据保护方案

为了有效提高电子证据保护的效率,将改进的椭圆曲线数字签名算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm,ECDSA)应用于电子证据的保护。使用改进的椭圆曲线数字签名算法可以在签名阶段避免求逆运算。与传统的椭圆曲线数字签名算法相比,改进算法能有效提高执行效率。对算法的实验比较和安全性分析表明,改进的椭圆曲线数字签名算法适用于电子证据的数字签名和验证,能够提高电子证据保护的速度。     

QChat业务呼叫性能指标分析与参数建议

为满足移动通信网络对服务质量的特别要求,寻求并建立针对QChat业务呼叫性能的客观评价体系.通过分析QChat业务呼叫信令流程,对呼叫建立阶段产生的各种时延进行信令点定位,并给出相关参数的建议数值.籍此建立的呼叫性能体系,可实现对QChat业务呼叫性能的量化,其中各项参数均可通过路测方式而获得.     

自动人脸跟踪方法研究

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,首先采用Adaboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过贪心预测和卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进,并比较两种算法的优缺点。实验表明前者对跟踪的准确性有较大提高,后者具有较好的实时性,在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果,算法具有较好的鲁棒性。     

一种新的基于概率距离的图像置乱评价方法

通过对图像的分块处理,提出一种评价图像置乱效果的方法。将原图像与加密图像进行相同的分块处理后,计算分块变换前后概率分布差异的Bhattacharyya系数,并以所有分块Bhattacharyya系数的平均值作为图像在置乱变换下具有的置乱程度。该方法计算简单、意义明确;实验结果表明,该方法可以有效地反映出图像在不同置乱变换下具有的置乱程度。     

基于DWT的自适应在线聚类运动目标提取方法

在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下,利用DWT变换的多分辨率优点,提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量;然后利用像素点聚类方法,结合自适应动态阈值和相似类合并来重构背景;最后借鉴图像匹配的评价标准验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能够准确快速地提取运动目标,并对环境变化、目标迂回移动、多目标运动情况具有较好的鲁棒性。