市场化环境下的电力平衡及变电容量需求计算方法研究

持续、快速、不均衡的电力需求增长以及可再生能源的迅猛发展，促使中国能源和电力发展出现新趋势和新变化。为了使电力平衡目标更加多元化，以及解决现行电力平衡及变电容量需求计算方法存在的不足之处，本文提出了在市场环境下的电力平衡及变电容量需求计算方法。该方法统筹考虑配电网资源优化配置水平，同时考虑了电力平衡的充裕度、节能减排、新能源消纳以及中压网架建设的整体经济效益和社会效益，并解决了现行计算方法存在的供电范围不能完全区分、110kV与35kV电网的融合程度高、容载比选取方法不完全适用等不足之处，增强了中压配电网互联互供能力，以及为各类发电厂建设规模、装机容量水平、变电站站点落地提供指导。并通过文末的算例分析充分说明了该方法的有效性。     

城市智能电网规划原则及技术办法研究

本文在研究中以城市智能电网规划为核心,分析城市智能电网规划原则,提出有效的技术方法,列举实际案例,构建城市智能电网规划体系,提高城市智能电网运行的可靠性和稳定性,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助.     

模拟自然污秽绝缘子串的电压分布试验研究

输电线路绝缘子串电压分布受多种因素的影响,选用江西省典型污秽区110 kV在线运行XWP2–70绝缘子串作为试品,根据自然污秽的现场污秽度及分布规律,设计了5类不同污秽度的污秽绝缘子试验,并采用小球间隙法研究绝缘子串的电压分布。试验结果表明:洁净的绝缘子串电压分布主要受电容影响;污秽条件下绝缘子表面结构组成发生变化,绝缘电阻降低;在不同染污方式及污秽度的情况下,绝缘子串电压分布受电容、绝缘子表面干区和剩余污层及绝缘电阻的共同影响。该研究为改善绝缘子串的电压分布提供了指导依据。     

口译在不同语境中对合作原则之关联准则的违反

基于Grice的合作原则,结合语境理论,探讨了在语言语境、情景语境、文化语境3种不同语境下,口译中对合作原则之关联准则的违反,说明为获得快速、准确、清晰的翻译并实现双方顺畅交流,译员对合作原则之各准则的违反通常是必要的。     

市场化环境下的电力平衡及变电容量需求计算方法研究

持续、快速、不均衡的电力需求增长以及可再生能源的迅猛发展,促使中国能源和电力发展出现新趋势和新变化。为了使电力平衡目标更加多元化,以及解决现行电力平衡及变电容量需求计算方法存在的不足之处,本文提出了在市场环境下的电力平衡及变电容量需求计算方法。该方法统筹考虑配电网资源优化配置水平,同时考虑了电力平衡的充裕度、节能减排、新能源消纳以及中压网架建设的整体经济效益和社会效益,并解决了现行计算方法存在的供电范围不能完全区分、110 k V与35 k V电网的融合程度高、容载比选取方法不完全适用等不足之处,增强了中压配电网互联互供能力,以及为各类发电厂建设规模、装机容量水平、变电站站点落地提供指导。并通过文末的算例分析充分说明了该方法的有效性。     

基于区域模型的环境友好型高效配电网建设策略研究

正随着社会和科学技术的发展,电网建设必须达到环境使用友好型建设的标准。这个标准的核心是就是建设低排放、低污染和低能耗的电网,实现可持续发展、经济、节能、安全、环保和高效的目标。主要介绍在电力配电建设实施中使用绿色标准的意义,并在建设绿色变电站和高效配电网中进行验证。     

基于分布式能源的交直流混合配电网规划研究

正在当前新背景下,在配电网规划中,分布式能源的优化规划已经成为不可或缺的一部分,传统的网架单独规划已经无法适应需求,研究分布式能源和配电网网架协调就成为当前的研究重点。分布式电源出力及负荷的多场景构建1.不确定单元的时序特性分析本文的分布式电源包含了风电和光伏两种间歇性的电源,其会受到自然环境因素的影响,对于负荷的分析则需要考虑到配电系统的总负荷形式。(1)风电出力针对风电处理,基于最近几年某风电场的风     

散文翻译中的审美情感迁移——以《荷塘月色》的英译为例

散文翻译应以原作审美情感的迁移为核心,这一过程可表述为情感判断、情感体验、情感迁移的线性序列.情感判断着力于体察原文中审美意象系统构筑的意境和含蕴的情感;情感体验过程中译者以虚静为前提,移情为中枢,了悟为目的;译者最终通过情感迁移在译文中再现原作情感.以<荷塘月色>的英译为例,从理论和实践两个层面探究散文翻译中的审美情感迁移问题,并提出启示性建议.     

零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测

电-气综合能源系统中多能负荷之间的耦合程度不断增加,提升了能源系统调度和运行的难度。为此,对零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测方法进行了研究。分析零碳排放下电-气综合能源系统的运行架构。以气象因素为影响因子,运用灰色关联度分析法获得多能负荷与各因子的相关性。将相关性分析结果与系统历史多能负荷数据共同作为输入数据,构建基础长短期记忆(LSTM)预测模型。结合樽海鞘群算法(SSA)优化模型关键参数,获得优化LSTM预测模型,实现系统多能负荷预测。试验结果表明：冷负荷与电负荷的关联度为0.88;热负荷与电负荷的关联度为0.681;实际预测平均绝对百分误差低于0.45。该方法预测效果理想,为系统最优调度与运行规划奠定了基础。