弯道平曲半径与安全感受关系的仿真研究

针对驾驶员弯道安全感受变化规律的研究,对于道路线形的宜人化设计和防范交通事故的发生具有重要作用,分析了不同车辆行驶速度条件下,弯道平曲半径与驾驶员安全感受间的映射作用关系;在提取出相应安全感受形成模糊推理规则的基础上,建立了弯道道路条件下驾驶员安全感受形成的模糊神经网络推理模型.利用驾驶员弯道安全感受的道路试验数据,对模型进行了训练和对比验证,其结果表明,在典型的道路环境下,当弯道的平曲半径小于某个固定值时,驾驶员的安全感受主要取决于平曲半径,无论对于低速还是高速,是安全感受波动变化的主导因素.     

NEISS样本医院权重计算与数据估测

分析美国国家电子伤害监测系统(NEISS)样本医院选取和数据集成方法,有助于完善我国样本医院选取和估测全国产品伤害分布。本文在系统分析美国产品伤害监测样本医院选取基本原理、权重计算与调整方法的基础上,归纳提取出美国NEISS系统全国产品伤害数据加权估值方法,该数据加权估测方法对于指导我国基于产品伤害监测样本医院的数据来估测全国产品伤害情况具有借鉴意义。     

产品伤害风险评估基本原则与流程

产品伤害风险评估工作对于分析、评价、确认产品伤害事件范围、发生机率和危害程度具有重要价值。本文在系统总结、回顾国外产品安全风险评估技术成果和工作经验的基础上,分析、归纳产品伤害风险评估的基本原则,明确产品伤害风险评估的总体流程、步骤和关键技术内容,提取和建立合理、有效的产品伤害风险评估目标、暴露评估、风险描述等内容,为开展风险评定和决策制定等工作奠定理论基础和技术原则。     

汽车EPS方案的模糊区间评价与加权排序研究

对汽车电动助力转向(EPS)方案转向感觉进行对比评价分析比较困难.在应用模糊语言变量的基础上,将群体多准则决策和模糊多层次综合评价进行融合,采用轻便性、回正性、中间位置转向性能和移线性能作为评价因素集,构建了模糊层次结构模型,利用标度法构建评价准则比较关系矩阵及一致判断矩阵,并对各总评价值模糊区间进行加权排序,体现了各种评价因素和各级决策信息间的逻辑关系,为EPS开发、参数的对比优化提供了途径.     

我国产品伤害监测试点工作浅析

分析我国产品伤害监测试点地区产品伤害分布情况对于进一步扩大和调整产品伤害试点地区分布,完善样本医院遴选等工作具有重要价值。本文在统计分析我国产品伤害监测试点工作采集报送数据的基础上,总结试点地区伤害产品与试点地区、样本医院间的对应关系,发现我国产品伤害监测试点工作存在的不足,并在监测点选取、样本医院遴选、医院类型增补等方面提出我国产品伤害监测工作新需求,以推动我国产品伤害监测工作的快速发展。     

弯坡组合路段安全认知推理模型

基于人-车-路(环境)系统的观点,论述了驾驶员安全认知推理与弯坡组合路段特征因素间的非线性作用规律.分析了平曲半径、纵坡度和车辆行驶速度对驾驶员安全认知的影响作用,并将其作为输入参数集,利用模糊神经网络理论,构建了5层驾驶员安全认知推理模型,并结合路试数据进行了对比分析验证.结果表明,5层结构模型能较好满足特定弯坡组合路段条件下主观安全认知的推理预测要求,能准确再现出主观安全感觉同平曲半径、纵坡度、车辆行驶速度间的相互作用.     

产品伤害风险评估方法研究

消费类产品伤害风险评估对于全面、准确判断某类或某一特定产品安全风险和发布消费预警具有重要价值。文章通过总结分析各类常用产品伤害风险评估方法,结合欧、美各国产品伤害风险评估实践,从产品伤害严重程度、发生概率等影响因素构建适于我国产品伤害监测工作实践的伤害评估方法和指标,为我国开展基于产品伤害监测的产品伤害风险评估和伤害预警工作提供借鉴。