排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 93 毫秒
1
1.
成功确定一个最有效检测元集是提高免疫阴性选择算法性能的关键步骤,它直接影响到系统的效率和准确度．利用模糊思想,提出了一种生成最有效检测元集的变阈值阴性选择免疫算法．采用最优搜索原理,有效提高了待检测的检测元成为成熟检测元的概率;匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量．仿真结果表明,该算法与原算法相比,具有较高的检测率和较少的... 相似文献
2.
本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中,构建了一个基于免疫Multi-Agent的网络入侵检测模型.该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩充性,易于加入新的检测元和免疫代理(Immune Agent,ImA).它采用没有控制中心的并行ImA检测模式,各ImA在网络的各个节点间流动,且各自独立,相互协作,合作完成检测任务.该模型与其他网络入侵检测模型相比,增加了可适应性、健壮性、自治性、可扩展性等特点. 相似文献
3.
本文通过对生物免疫系统和网络入侵检测系统的类比,提出了一种新型的基于免疫机理的网络入侵检测模型,阐述了该模型的工作原理,并从分布性、可扩展性、健壮性和轻便性等方面对模型的性能作了详细分析. 相似文献
1
