S波段低噪声放大电路设计

使用基于E-PHEMT新型工艺的放大器ATF-54143,设计通信系统中低噪声放大电路模块.首先将ATF-54143模块的参数导入ADS仿真软件中,然后设计电路的直流偏置工作点,最后根据输入/输出端口仿真的得出阻抗特性设计匹配电路,将设计电路制成实物测试,低噪声放大电路工作频率范围在3.8～4 GHz,增益达15 dB,噪声系数为1.4 dB,性能良好、稳定,满足设计指标要求.     

超宽带双脊喇叭天线的设计

该文基于喇叭天线的基本理论,研究了影响喇叭天线截止频率的因素,确定了双脊喇叭天线的基本尺寸,最后利用HFSS软件进行喇叭天线的建模仿真优化,确定了6～18 GHz超宽带双脊喇叭天线的最终尺寸.仿真数据和测试结果吻合的很好,在整个频率范围内增益大于G＞10 dB,驻波比小于VSWR＜1.6,它的主波束在整个频段几乎没有分裂,现已应用于电子对抗领域.     

基于LabVIEW的航向平滑方法研究

针对由整型像素坐标计算目标航向而引起的航向不规则变化问题，在Lab VIEW开发工具中采用对像素坐标进行滑动平均的方法，使目标航向的变化趋于平滑．通过对单、双坐标和循环滑窗方法的对比分析和综合运用，到达了较好的平滑效果．     

雷达侦察系统作战效能评估建模框架研究

在复杂战场电磁环境下,电子对抗装备作战效能的有效发挥严重受制于其电磁兼容性能.针对典型电子对抗装备雷达侦察系统,讨论了适应于该类装备的作战效能评估建模方法;分析了电子对抗装备作战效能评估的要素和流程,建立了雷达侦察系统作战效能评估建模的理论框架.并将电磁兼容性纳入雷达侦察系统效能评估指标体系,选用定性和定量相结合的TOPSIS效能评估方法,在组件化的评估建模环境中构建了雷达侦察系统作战效能评估模型.     

基于虚拟仪器技术的电子测量工作站设计与实现

为了解决实验室仪器价格昂贵,操作复杂,不适合大规模现场测试等问题,采用基于USB总线的数据采集卡,配备相应辅助电路模块完成信号的采集及转换,运用虚拟仪器技术及LabVIEW开发平台,实现了由示波器、逻辑分析仪等15种仪器组成的电子测量工作站。工作站可进行各测量模块之间的同步以及计算机数据存储、分析和制图,具有使用方便、便携性好等特点,可有效解决设备应急抢修的问题。     

毫米波微带偶极子天线阵列

介绍了一种毫米波微带双面偶极子天线线阵。在单元天线设计的基础上，对相邻天线单元互耦的影响进行了仿真分析，然后根据实际测试结果，对相邻天线单元互耦的影响进行了分析。实测结果表明，该天线阵列具有较好的驻波和互耦性能，适合用于相控阵系统。     

X波段跳频本振模块设计与仿真

为了满足某系统倍频功放组件需求,提出了低相位噪声、低杂散、频率捷变和高频段输出的X波段跳频本振模块设计方法.首先提出了跳频本振模块的总体设计方案,然后对P波段跳频基准电路、X波段固定点频电路进行了设计,最后采用ADS软件对相位噪声、杂散等指标进行了仿真优化.仿真结果验证了该方案的可行性.     

运用深度信念网络的雷达干扰效能评估

针对传统的雷达干扰效能评估方法可信度低、准确率低等不足,提出了基于深度信念网络的评估方法.首先利用层次分析法中的指标集建立方法生成网络的训练样本和测试样本,通过逐层无监督学习获得网络初始参数;然后结合层次分析法计算得到的结果,利用反向传播算法对网络参数进行微调;最后利用Softmax进行干扰效能评估等级划分.该方法通过在训练样本评估结果中引入随机误差,改善了深度信念网络的泛化能力,进一步提高了评估结果的准确性.仿真结果表明,与BP神经网络和径向基函数神经网络相比,评估准确率更高,达92.75%,从而验证了所提方法的有效性.     

一种抗距离欺骗干扰的弹道导弹跟踪算法

针对距离欺骗干扰下反导雷达跟踪弹道导弹误差增大的问题,建立距离欺骗干扰下雷达量测模型,并提出了一种基于概率数据互联滤波(PDAF)的抗距离欺骗干扰跟踪算法.该算法首先基于信号似然比预处理、角度χ^2检验以及m/n逻辑准则对落入确认波门的候选回波进行干扰综合鉴别,然后根据干扰鉴别结果采用不同的状态更新策略.仿真结果表明,该算法不仅拥有良好的干扰鉴别能力,同时可以利用假目标的角度信息改善跟踪精度.     

短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法

针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁棒短波语音身份识别方法.首先根据F比方法研究短波信道对线性预测系数(LPCC)和梅尔倒谱系数(MFCC)的影响情况,从声道频率响应的角度分析这两种特征参数变形的共性;然后结合留数归一法和线性预测方法估计语音功率谱,并将功率谱经过梅尔滤波、离散余弦转换和相对谱滤波后,提取出自适应补偿信道影响的特征LWMFCC;最后采用高斯混合模型实现身份识别.实验结果表明,该方法提取的特征对短波信道的影响具有稳健特性,能显著提高身份识别率.