云环境下基于本体的用户行为分析引擎研究

针对当前大型互联网站提升用户体验的需求,本研究创造性地提出基于本体的用户行为分析引擎的思想,它通过上下文感知技术,实时获取用户访问页面时的上下文信息(以下也称为动态行为),基于本体对用户行为建模,建立基于规则的上下文推理算法,对监测到的动态用户行为进行实时推理,及时反馈结果信息给用户。实验表明:本研究理论上独辟蹊径,设计实现上结合了云存储技术,能够一定程度改善用户体验效果。     

基于Android平台的SAT考试助手的开发

该文阐述了基于Android平台的SAT考试助手的开发原理和平台,详细介绍了该软件的结构组成以及各模块的功能,描述了数据库的设计,最后总结了系统特色与优势。     

基于Android平台的SAT考试助手的开发

该文阐述了基于Android平台的SAT考试助手的开发原理和平台,详细介绍了该软件的结构组成以及各模块的功能,描述了数据库的设计,最后总结了系统特色与优势。